CUESTIONARIO WORK PAPER No.2ROJAS GAVILAN JEYNER DENNYS1.-
INVESTIGUE LOS MODELOS MATEMATICOS DE LA INVESTIGACION
OPERATICA.Los modelos de la investigacin operativa son estructuras
que sirve para entender el comportamiento de los procesos. Tenemos
como ejemplos algunos modelos como modelos concretos y abstractos.
Donde los modelos abstractos son aquellos que tienen una realizacin
fsica de acuerdo al sistema que se va a analizar, y los modelos
abstractos son las relaciones y definiciones matemticas, segn el
sistema que se est modelando.La construccin de los modelos
matemticos es muy importante porque nos ayuda a resolver problemas
reales con mayor capacidad de los objetos de anlisis. Las cuales
tenemos: cuantitativos, cualitativos, probabilsticos, estadsticos,
descriptivos, dinmicos, de optimizacin y de simulacin.2.-DEFINA
PROGRAMACION LINEALLa programacin lineal es una tcnica de io por el
cual nos sirve maximizar o minimizar los problemas de objetos
reales, por lo cual tenemos la utilizacin de modelos de programacin
matemtica que nos ayuda para la resolucin de objetos de estudios,
con la ayuda de la ciencia del computador, en la cual su
programacin tiene mayor profundizacin en los modelos de
optimizacin.Tambin la utilizacin de modelos lineales, que nos dice
que los objetivos y las restricciones deben ser lineales.Para la
solucin de problemas tambin vemos muchos mtodos las cuales son:
mtodos simplex, representacin grfica, mtodo de las dos fases y
cambio de variables.Esta tcnica de la investigacin opertiva es
utilizada en los distintos campos profesionales ya sea en la
ingeniera forestal, economa, en la cual se utiliza mucho para
resolver problemas con los distintos mtodos de optimizacin y
restricciones de tipo lineal.3.- CUALES SON LOS PUNTOS DE INTERES
DE LA PROGARAMACION LINEAL?Los puntos de intereses de la progracion
lineal es abarcar los recursos que estn limitados de forma ptima
para que as el planteamiento de diferentes mtodos de solucin sea ms
factible.Otro punto de inters de la programacin lineal que utiliza
un modelo matemtico para desarrollar un problema.La programacin
lineal es sinnimo de planeacin y de todas sus funciones matemticos
sean de carcter lineal.Para la ptima solucin de la programacin
lineal se utiliza diferentes mtodos para cada solucin una de ellas
puede ser el meto simplex ya que puede resolver muchos variables,
con muchas restricciones.4.- QUE ENTIENDES POR RECUROS Y QUE POR
ACTIVIDAD? MENCIONES EJEMPLOSYo entiendo por recurso que es algo
que se puede consumir, gastar o como tambin no, por lo general un
recurso es un material que se puede transformar en al benfico para
su utilizacin.Por ejemplo:El agua, la informacin, la atmosfera, los
bosques, bienes comunes, la economa.Entiendo por actividad que es
la forma de actuar durante un proceso que se realiza en nuestra
vida diaria, y es algo psquico.Ejemplo:Cuando nos levantamos, la
hora de comer, cuando juagamos, cuando remos, etc.
5.- MENCIONES ALGUNOS EJEMPLOS DE PROBLEMAS DONDE LA
PROGRAMACION LINEAL HA SIDO USADO EXITOSAMENTE?- Problema de
dimensionamiento de lotes: consiste en hallar una poltica ptima de
produccin para satisfacer la demanda fluctuantes en el tiempo.-
Problema de la dieta: consiste en determinar una dieta de manera
eficiente, a partir de un conjunto dados de alimentos.- Problema de
transporte6.- COMO SE FORMULA UN MODELO DE PROGRAMACION LIENAL?Para
la formulacin de un modelo de la programacin lineal debemos seguir
los siguientes pasos:-Identificar las variables de decisiones.- son
las actividades que se realiza para la definicin de las variables
de decisin.-Construccin de restricciones.- se basa en cerciorarse
que hay una limitacin cuantitativa del problema, y definir el signo
de la restriccin.-Definicin de objetivo.- en este paso deben estar
las variables de decisin y deben estar en cero o negativo, ya que
su objetivo de la programacin lineal es maximizar las utilidades y
minimizar los recursos.7.- CMO SE PUEDE IDENTICAR LAS VARIABLES DE
DECISION?Las variables de decisin son incgnitas que se da a partir
del tipo de modelado, ya que es el primer aspecto a definir durante
la solucin de un problema, en la que tenemos la definicin
conceptual, y la definicin dimensional, estos dos modelos tienen
variables de decisin que pueden estar representado por:
x1,x2,x3,x4.,xn.
8.- CULES SON LOS TIPOS DE RESTRICCIONES MAS COMUNES?Los tipos
de restricciones ms comunes son:-coste de funcionamiento-variables
de tipo existencias-variables de tipo vector o coeficiente
9. COMO PUEDO FORMAR LA FUNCION OBJETIVO?La funcin objetivo
corresponde a las actividades y procesos que se tiene en un
problema a solucionar, una vez obtenido la funcin objetivo nos
permitir disear de forma ptima. Los pasos son: definir variable de
control, recoger algunas restricciones, control de los mnimos
posibles, debemos cumplir estos pasos para que asi pueda cumplir su
gestin de desarrollo.
