Digital HR Forum 2018 Theme: Driving HR … to Be Successful in... · 05/11/2007 · ... 18 BELGIUM 6.611948 AI Rank Country Index ... Driving HR Transformation in …

ศ. ดร. ธนารกษ ธระมนคงสถาบนเทคโนโลยนานาชาตสรนธร ม. ธรรมศาสตร

SIIT, Thammasat University

นายกสมาคม สมาคมปญญาประดษฐประเทศไทย

President, AI Association of Thailand

ภาคสมาชก ส านกวทยาศาสตร ราชบณฑตยสภา

Associate Fellow, Academy of Science, the Royal Society

[email protected]

Digital HR Forum 2018Theme: Driving HR Transformation in the New Digital Economy

How to Be Successful in A World Led By AI and AutomationAI และ Autonomous สามารถมาทดแทนมนษยไดจรงหรอไม

ณ หองวายภกษ 2-4 ชน 4เซนทราศนยราชการและคอนเวนชนเซนเตอร แจงวฒนะ๓๐ สงหาคม ๒๕๖๑

สวสดครบ

ค าถามยอดนยมแหงยคสมย How to Be Successful in A World Led By AI and Automation

AI และ Autonomous สามารถมาทดแทนมนษยไดจรงหรอไม?

https://govinsider.asia/inclusive-gov/four-ways-ai-change-government/

ในโลกแหงอนาคต ทการขบเคลอนไดดวยAI และ Automation นน

องคกรเราจะตองเตรยมตวอยางไร เพอเสรมศกยภาพสงสด ทงมนษยและเทคโนโลย

ตวอยาง แอพพลเคชนเชงปญญาประดษฐทนาสนใจ

zozo.jp/

https://www.youtube.com/watch?v=bQx54pX1d2c

ตวอยาง AI & Robotics ในประเทศ (โรงงานพฒนายางรถยนตอตโนมต)

https://www.youtube.com/watch?v=Ve9kWX_KXus

ตวอยาง AI + Robotics (Boston Dynamics)

https://www.youtube.com/watch?v=kFw4QTULsY4

ตวอยาง Two-legged South Korea Robot (2015 DARPA Winner)

https://www.youtube.com/watch?v=wX0KagJ1du8

ตวอยาง Two-legged Robot Contest by DARPA

Object Detection by Yolo (2014)https://pjreddie.com/darknet/yolo/?utm_source=next.36kr.com

ตวอยาง ปญญาประดษฐ

Conversational Agent - Google (2018)https://www.youtube.com/watch?v=bd1mEm2Fy08


๖ เทคโนโลยหลกในชวง ๑๐-๒๐ ปขางหนาo ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence) = Braino วทยาการขอมล (Data Science or Big Data) = Computeo อนเทอรเนตของสรรพสง (Internet of Things) = Sensoro หนยนต (Robotics) = Actuatoro ไบโอเทคโนโลย (Biotechnology)o นาโนเทคโนโลย (Nanotechnology)

SEMICON West 2018

semiconwest.org

ปญญาประดษฐและพฒนาการ

Data Logic

IT Statistic

Data Science Knowledge

AI Actuator

Intelligent Robot Biology

Android &Humanoid

Artificial Intelligence

Neural Networks

Fuzzy Logic

Robotic

Machine Learning Natural

Language ProcessingExpert

System

Data is fuel.Data Standardization

คยเวรดดานเทคโนโลย (Technological keywords)

http://www.nesdb.go.th/article_attach/PPT_Group5B.pdf

ขอมลเปดทเชอมโยงกน (Linked Open Data) การวเคราะหขอมลขนาดใหญ (Big Data Analytics) ปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence) การประมวลผลแบบกลมเมฆ (Cloud Computing) อนเทอรเนตของสรรพสงหรอไอโอท (Internet of Things or IoT) บลอกเชน (Blockchain) ความเปนจรงเสมอน (Virtual Reality) ระบบสารสนเทศภมศาสตร (Geographical Information System) ความปลอดภยบนเครอขาย (Network Security)

๙ ประเดนจรยธรรมหลกทเกยวกบปญญาประดษฐ

https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence/

1. การวางงาน (Unemployment)2. ความไมเสมอภาค (Inequality) 3. ความคลายมนษย (Humanity)4. ความโงเทยม/ความผดพลาดจากเอไอ (Artificial stupidity)5. หนยนตล าเอยง (Racist robots)6. ความมนคง (Security)7. มารชวราย (Evil genies)8. ซงกลารต ความเปนหนงสงสด (Singularity) 9. สทธของหนยนต (Robot rights)

Different Opinion about AIElon Musk vs. Mark Zuckerberg

Mark Zuckerberg sees AI as

a technology which can

create opportunity. He

believes AI can save human

lives, such as helping to

enhance the safety of self-

driving cars and to diagnose

medical conditions.

On the other hand Musk

sees AI as a threat to the

world which could lead

humanity towards danger if it

is not regulated properly.

https://www.quora.com/What-do-Elon-Musk-and-Mark-Zuckerberg-believe-about-artificial-intelligence-Who-is-right https://www.exoplatform.com/blog/2017/07/28/cartoon-

week-musk-zuckerberg-clash-artificial-intelligence

http://www.mydigitalfc.com/my-space/tech-billionaires-zuckerberg-elon-musk-battle-it-out-ai

Stephen Hawking’s Quote

http://www.notable-quotes.com/a/artificial_intelligence_quotes_ii.html

https://www.slideshare.net/CBInsights/the-state-of-artificial-intelligence

Andrew Ng’s Vision

Yann LeCun’s Thought



Devin Wenig’s Perspective

Justin Trudeau’s Vision

“Artificial intelligence will cut across nearly every industry...

It will shape the world that our kids and our grandkids grow up in”

— Justin Trudeau, Prime Minister of Canada

https://phys.org/news/2017-03-trudeau-canada-world-leader-ai.html

China fundings on AI Startups

https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/

AI Top Startups (I)


AI Top Startups (II)


AI Top Startups (III)


AI enabled Jobs

Cashier (แคชเชยร) Driver (คนขบรถ) Farmer (เกษตรกร) Printers and Publishers (โรงพมพ / ส านกพมพ) Travel Agents (ตวแทนบรษทน าเทยว) Telemarketers (การขายสนคาและบรการทางโทรศพท) Bookkeeping clerks (เสมยนท าบญช) Compensation/Benefits Managers (ผจดการบรหารคาตอบแทน/สวสดการ) Receptionists (พนกงานตอนรบ) Couriers and delivery people (ผใหบรการจดสงสนคา) Proofreaders (นกพสจนอกษร) Computer Support Specialists (ผเชยวชาญดานการสนบสนนคอมพวเตอร) Market Research Analysts (นกวเคราะหและวจยตลาด) Advertising Salespeople (พนกงานขายโฆษณา) Retail Salespeople (พนกงานขายปลกในหางราน)http://www.vogue.co.th/beauty/the-future-of-ai-in-the-workplace

https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace

Jobs to be safe from AI for while

Renewable-energy Technician (ชางผช านาญพลงงานทางเลอก) Machine Trainer (คนฝกสอนหนยนต) AI Engineer (วศวกร AI) Video-Game Streamer (วดโอเกมสสตรมเมอร) Caregiver (ผดแลผปวย) Human Resources Managers (ผจดการการบรหารทรพยากรมนษย) Sales Managers (ผจดการฝายขาย) Marketing Managers (ผจดการฝายการตลาด) Public Relations Managers (ผจดการประชาสมพนธ) Chief Executives (ผบรหารระดบสง) Event Planners (นกวางแผนกจกรรม) Writers (นกเขยน) Software Developers (นกพฒนาซอฟตแว) Editors (บรรณาธการ) Graphic Designers (นกออกแบบกราฟฟก)

Emotion and CreativityอารมณและความคดสรางสรรคComplex tasksงานทซบซอน

http://www.vogue.co.th/beauty/the-future-of-ai-in-the-workplace

https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace

https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd

กลยทธปญญาประดษฐประกาศโดยรฐบาลประเทศตาง ๆAI Strategies announced by Governments

United Arab Emirates

Kenya

Italy

Denmark

Tunisia

India Germany

https://www.oxfordinsights.com/insights/2018/1/23/aistrategies

AI Strategy MAP

Countries with AI strategies

Countries developing AI strategies

https://www.oxfordinsights.com/insights/2018/1/23/aistrategies

AI Strategy MAP

รวบรวมโดย ประสงค เรองศรกลชย (AIAT, 2018)

https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index/

Government AI Readiness Index by Oxford Insights

by Richard Stirling, Hannah Miller and Emma Martinho-Truswell

AI Rank Country Index

1 UNITED KINGDOM 8.400058

2 UNITED STATES 8.209167

3 CANADA 7.86332

4 KOREA 7.812407

5 NETHERLANDS 7.761905

6 FRANCE 7.744356

7 JAPAN 7.597518

8 AUSTRALIA 7.476333

9 NEW ZEALAND 7.377215

10 FINLAND 7.370989

11 SWEDEN 7.186224

12 SPAIN 7.179791

13 GERMANY 6.959504

14 ISRAEL 6.936561

15 NORWAY 6.918982

16 AUSTRIA 6.839885

17 IRELAND 6.697855

18 BELGIUM 6.611948

AI Rank Country Index

19 ITALY 6.580168

20 SWITZERLAND 6.523567

21 DENMARK 6.399737

22 MEXICO 6.191226

23 ESTONIA 6.189189

24 POLAND 5.903423

25 PORTUGAL 5.787132

26 CZECH REPUBLIC 5.778727

27 CHILE 5.575554

28 SLOVENIA 5.530327

29 GREECE 5.506155

30 LATVIA 4.864024

31 TURKEY 4.653887

32 ICELAND 4.584959

33 SLOVAK REPUBLIC 4.561976

34 HUNGARY 4.430076

35 LUXEMBOURG 4.239718

www.aisingapore.org

กลยทธปญญาประดษฐประกาศโดยสงคโปร (ตวอยาง)

Four programmes in AI Singapore

Fundamental Research

Seed High Quality Research

Grand Challenges

Focused in Health, Urban Solutions and Finance

The goal is to promote bold ideas and apply innovative AI

technologies and approaches to solve these challenges.

100 Experiments

From Idea to Products in 9- 18 Months (Business Matching)

AI Apprenticeship

AIAP is a 9 month full-time structured training programme

comprising:

3 months of AI coursework consisting of classrooms, online,

mini-projects, and

6 months of on-the-job training on a real-world AI problem

Apprentices will be awarded a stipend of between SGD$2,000 –

$3,500/month for the duration of the program (9-months).

https://ai.taiwan.gov.tw/

กลยทธปญญาประดษฐประกาศโดยไตหวน (ตวอยาง)

Industrial Innovation

AI International Hub

AI Pilot Project

AI Talent Program

Test Fields & Regulatory Co-creation

กลยทธปญญาประดษฐประกาศโดยญปน (ตวอยาง)

http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf

https://www.roboticsbusinessreview.com/research/new-index-ranks-countries-that-are-ready-for-robots-ai/

New Index Ranks Robot, AI and Automation

Readiness for 25 CountriesJoint study on automation readiness shows how countries are preparing their economies for intelligent automation through education, labor policies and innovation environments.

1. South Korea2. Germany3. Singapore4. Japan5. Canada6. Estonia7. France8. U.K.9. U.S.10. Australia11. Italy12. China13. UAE14. Malaysia15. Turkey16. Russia17. Argentina18. India19. Brazil20. Colombia21. Saudi Arabia22. South Africa23. Mexico24. Vietnam25. Indonesia

การเปลยนไปของสงคมโลกและสงคมไทย

เกษตร อตสาห.เบา อตสาห.หนก อตสาห.นวตกรรม

เกษตร/อตสาห.เบา อตสาห.หนก อตสาห.บรการ อตสาห.นวตกรรม

จาก ไปส

ครอบครวใหญ ครอบครวเลก

เกษตร/ผลต บรการ

พมพเดยว หลากหลาย

กายภาพ ไซเบอร

พบปะท างานเปนทม ท างานอสระ

ตนทนประสทธภาพ ใชเทคโนโลย

สถตยวสย (Static) จรวสย (Dynamic)

๑.๐ ๒.๐ ๓.๐ ๔.๐

การเปลยนไปของสดสวนประเภทงาน

เกษตร อตสาห.เบา อตสาห.หนก อตสาห.นวตกรรม

เกษตร/อตสาห.เบา อตสาห.หนก อตสาห.บรการ อตสาห.นวตกรรม

๑.๐ ๒.๐ ๓.๐ ๔.๐

1840–1900: Robert E. Gallman and Thomas J. Weiss. "The Service Industries in the Nineteenth Century." In Production and Productivity in the Service Industries, ed. Victor R. Fuchs, 287-352. New York: Columbia University Press (for NBER), 1969.

รน Baby Boom สรน Millennials การเปลยนไปของสงคมไทยและสงคมโลก

Source: UXC Professional Solutions


Source: Kapook.com

1. Lost Generation: 1883-19902. Greatest Generation: 1991-19243. Silent Generation: 1925-19454. Baby Boomer: 1946-19645. Generation X: 1965-19796. Generation Y: 1980-19977. Generation Z: 1998-


Source: Trading Time UK (UK Workforce Breakdown)

๕ ความสามารถดานดจทลส าคญในอนาคตo การรจกใชงานเทคโนโลยดจทล

(Digital)o การเขยนโปรแกรมพนฐานใชในการท างาน

(Programming)o การเขาใจแกปญหาดวยวทยาการค านวณ

(Computing)o การเขาใจความหมายขอมลดวยวทยาการขอมล

(Data Science)o การแกปญหาและสรางสรรคผลงานดวยเทคโนโลย

(Problem solving)

ปญญาประดษฐAI

เวรดคลาวดของปญญาประดษฐ

http://iiot-world.com/wp-content/uploads/2017/05/word-cloud.png

วฏจกรความคาดหวงของการตเนอรป ๒๕๖๐ ตอไอซท(Gartner’s 2017 Hype Cycle for ICT Emerging and Maturing Technologies)

http://www.techmezine.com/top-10-news/gartners-2017-hype-cycle-ict-india-shows-indian-cios-well-placed-benefit-emerging-maturing-technologies/

๑๐ เทรนดไอทโลก (๒๕๖๑) โดยการทเนอร รากฐานปญญาประดษฐ (AI Foundations) แอพพลเคชนอจฉรยะ (Intelligent Application) อปกรณอจฉรยะ (Intelligent Device) ดจทลทวน (Digital Twin, Recording Sensors) เอดจคอมพวตง (Edge Computing) การประมวลผลยายใกลกบแหลงขอมล

ระบบการสนทนากบคอมพวเตอร (Chatting Computer) อมเมอรซฟ เอกซพเรยนส (Immersive Experience) บลอกเชน (Blockchain) ระบบตอบโตตามเหตการณ (Event-Driven System) ระบบปองกนความเสยงแบบยดหยนได (Flexible Security System)

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/

2014: Tesla Autopilot


2016: AlphaGo Beat Lee Sedol


AlphaGo beats Lee Sedol in final match.mp4

Healthcare: AI for Medical


Brain-Controlled Wheel Chair(by Dr. Mahasak’s team from KMUTNB)

http://thecoolgadgets.com/brain-wave-technology-future-mass-controller/


Auto-driving Car(by Dr. Mahasak’s team from KMUTNB)ตวอยาง ปญญาประดษฐ

Intelligent CCTV(by Dr. Mahasak’s team from KMUTNB)ตวอยาง ปญญาประดษฐ

Original image AI-based background identification

AI-based background elimination

Face/neck detection

Academic-gown dressing photo

template

Face/neck and gown composition

Intelligent Photo Composer (TUPicNow by Thanaruk’s Team from SIIT, TU)


Bee behavior observation(Thanaruk’s Team from SIIT, TU)

AI ToolsetDeep LearningTensor FlowPythorn Programming


Bee Behavior Observation(Thanaruk’s Team from SIIT, TU)

AI ToolsetDeep LearningTensor FlowPythorn Programminghttps://www.youtube.com/watch?v=Mzx19bdtru4


Object Recognition (Image)

http://goo.gl/yiXqcY

GluonCV: a Deep Learning Toolkit for Computer Vision https://gluon-cv.mxnet.io/


Intelligent Chatbot(by Thanaruk’s Team from SIIT, TU)

https://www.youtube.com/watch?v=LdTzFeT831M


Intelligent Chatbot(by Thanaruk’s Team from SIIT, TU)

https://www.youtube.com/watch?v=IVko_EWAmv4


Dialogflow(by Thanaruk’s Team from SIIT, TU)


Tree Bank Construction(CFPlanter) https://youtu.be/7vzDz1m5b94


Information Aggregator


ACT, iApp, SIIT

Example of projects(Thammasat In-Campus Bus Tracking)

iPhone Android

ThammaTRANS

5 November 2007 IJKCS 2007 61

Search in context

Search via Google

In-Database Search

Disease Name List

Keyword Link

Current Term

Relation Graph

Medical Database WebBrowse to see medical information

Example of Projects(Information Aggregation and Knowledge Organization)

Example of Projects(News Summarization)

Mining Large-Scale Human Mobility Data for Intelligent Urban System Development

The potential use cases for urban applications.

WhenBIG DATA

Come with

Spatial

TemporalInformation

and

Dynamic population estimation (BKK)Flood area detection from the change of population distribution in the area (Simulation)

o How accurately we could address flood

vulnerable communities at microscopic

level?

o How much effect does the flood has on

the area? (economic – day time, resident-

night time)

o How to observe the evacuation process

in flood prone area?2011 Thailand flood

large amount of water flooding into the roads and agriculture fields

Ref: GISTDA 2011

ธ. ไทยพาณชยตงบรษท SCB Abacus พฒนา “AI” วเคราะหขอมล ตอยอดเทคโนโลยดาน AI ซงเปนแผนการปฏรปโครงสรางพนฐาน

องคกรใหกาวสการเปนธนาคารทนาชนชมทสด AI มาใชในการประมวลผล วเคราะห และเรยนรจากขอมลเหลานน เพอ

พฒนาการด าเนนธรกจและการใหบรการของธนาคาร ครงแรกในกลมธรกจทางการเงนการธนาคารของไทยและเอเชยตะวนออกเฉยงใต

ทมการจดตงบรษททมงเนนการพฒนาเทคโนโลยขนสงนโดยเฉพาะ

https://www.brandbuffet.in.th/2017/09/scb-launch-scb-abacus-to-build-ai/

ตวอยาง AI ในประเทศคณอาทตย นนทวทยา กรรมการผจดการใหญ และประธานเจาหนาทบรหารธนาคารไทยพาณชย จ ากด (มหาชน) ดร. สทธาภา อมรววฒน ประธานเจาหนาทบรหาร บรษท เอสซบ อบาคส จ ากด

“เกด” นวตกรรมทางการเงนรปผสมผสานเทคโนโลยปญญาประดษฐเขากบการออกแบบทยดถอการสรางคณคาใหกบลกคา ทใชงาย รใจและสามารถเขาถงผใชไดทกกลม เสมอนคหอจฉรยะอยเคยงขางการใชงาน

โครงการ Machine Learning/Machine Intelligence มาเพมโอกาสในการเขาถงแหลงเงนทนขนาดเลก (Micro Finance) ใหกบผคารายยอย

KBTG ไดน าเทคโนโลยปญญาประดษฐมาเฟนหาลกคาทนาจะไดรบประโยชนจากสนเชอสวนบคคลขนาดเลก และน าเสนอบรการโดยตรงสลกคาผานทาง K PLUS และไดรบการอนมตและรบเงนเขาบญชทนทในเวลาไมเกน 1 นาท

https://www.kasikornbank.com/th/News/Pages/KBTG2018-KADE.aspx

ตวอยาง AI ในประเทศนายสมคด จรานนตรตน ประธาน กสกร บซเนส-เทคโนโลย กรป (KBTG)

AI and Law

A subfield of artificial

intelligence (AI) mainly

concerned with applications

of AI to legal informatics

problems and original

research on those problems.

It is also concerned to

contribute in the other

direction: to export tools and

techniques developed in the

context of legal problems to

AI in general..

Artificial Intelligence: Past, Present and Future, Grigory Sapunov (CTO / Intento), GoTo School

on Machine Learning, Data Science and IoT, Moscow 01.08.2016


Image Colorization




Image Generation by Text




เสยงพด เสยงรอยแกวรอยกรอง เสยงสงของ เสยงเครองยนต เสยงเพลง เสยงดนตร เสยงสตว เสยงธรรมชาต

ภาพถาย ภาพการตน ภาพสามมต ภาพโครงสราง ภาพเคลอนไหว การตนแอนเมชน

ตวอกษร ตวหนงสอ ขอความ บทความ ขอมลขาว กลอน สญลกษณ สตร อกษรภาพ ตวอกษรสามมต ขอความผสมหลายภาษา

คลนหวใจ คลนสมอง ชพจร สญญาณเซนเซอรตางๆ คลนแมเหลกไฟฟา สญญาณดาวเทยม สญญาณจากตางดาว

ขอมลการเงน ขอมลราคาสนคา ขอมลอตราแลกเปลยน ขอมลสวนบคคล ขอมลอาย ขอมลกจกรรม ขอมลการขาย ขอมลการซอ ขอมลคลงสนคา ขอมลการใชบรการ ขอมลการผลต ขอมลสนคา

ขอมลสมผส ขอมลกลน ขอมลรสชาต

ปญญาประดษฐจดการอะไรไดบาง

๒ แนวทางของปญญาประดษฐ (๑) ใชความรทมนษยสรางขนเขาแกปญหา (knowledge-based approach)

กลมนกวจยและนกพฒนาทเนนวธการใชความรทเปนรปธรรม (explicit knowledge) นน จะพยายามสรางคลงขอมล คลงความร คลงวธการหรออลกอรธม และคลงเครองมอ เพอแกปญหาหรอโจทยตางๆ ดวยความรทใสเขาไปจนกลายเปนการใสความชาญฉลาดใหกบคอมพวเตอรได.

พฒนาตอเนองโครงขายงานประสาทเทยม (connectionist approach) ขณะทกลมนกวจยและนกพฒนาทเนนการโครงขายงานประสาทเทยมนน

จะพยายามหาโครงสรางของโครงขายงานประสาทเทยมทมลกษณะเปนกราฟทมจดยอด (node) และเสนเชอม (edge) ทเหมาะสมและอลกอรธมทจะท าใหการหาน าหนกทเหมาะสม โดยเนนความรทเกบอยในรปแบบนามธรรม (tacit knowledge).

๒ แนวทางของปญญาประดษฐ (๑) ใชความรทมนษยสรางขนเขาแกปญหา (knowledge-based approach)

กลมนกวจยและนกพฒนาทเนนวธการใชความรทเปนรปธรรม (explicit knowledge) นน จะพยายามสรางคลงขอมล คลงความร คลงวธการหรออลกอรธม และคลงเครองมอ เพอแกปญหาหรอโจทยตางๆ ดวยความรทใสเขาไปจนกลายเปนการใสความชาญฉลาดใหกบคอมพวเตอรได.

พฒนาตอเนองโครงขายงานประสาทเทยม (connectionist approach) ขณะทกลมนกวจยและนกพฒนาทเนนการโครงขายงานประสาทเทยมนน

จะพยายามหาโครงสรางของโครงขายงานประสาทเทยมทมลกษณะเปนกราฟทมจดยอด (node) และเสนเชอม (edge) ทเหมาะสมและอลกอรธมทจะท าใหการหาน าหนกทเหมาะสม โดยเนนความรทเกบอยในรปแบบนามธรรม (tacit knowledge).

การผสมผสานสานงานของสองแนวทาง

Knowledge

Skill

RuleOntology

ParsingClassification

StatisticsNeural Networks

Example-based approach

Automatic Feature ExtractionAutomatic Parameter Tuning

Complement &Guide &Support

Create& Combine& Manage

Data

Fu

el

Data is fuel.Data Standardization

ภาษาไพธอนและภาษาทนยม C

C++

Objective-C

Java

JavaScript

Swift

C#

PHP

Ruby

Pythonhttps://www.randstad.ca/job-seeker/job-tips/archives/comparing-11-popular-coding-languages_530/

ปญญาประดษฐในประเทศไทย Thailand

67 million people; Limited research funding < 1% of GDP; Three

decades of active AI community

First AI course in 1975

Yuen Poovarawan: the pioneer in computer language

processing of the Thai language. (1990-)

A Thai text editor, a Thai thesaurus, e-dictionaries, morphological

analysis tools and first NLP books

First AI laboratory was established in 1992

Focusing on Thai language processing, expert systems and

smart or intelligent systems

Computer Engineering, Kasetsart University

Linguistics & Knowledge Science Lab. (LINKS), NECTEC

AI group at King Mongkut's Univ. of Technology, Thonburi

76

Asanee Kawtrakul, Prasong Praneetpolgrang (2014), A History of AI Research and Development in Thailand: Three Periods, Three Directions, AI Magazine

ปญญาประดษฐในประเทศไทย

NAiST Lab.: the first NLP laboratory (1994)

Department of Computer Engineering, Kasetsart

University.

Later the Center of Excellence, supported by Thailand

National Electronics and Computer Technology Center

(NECTEC), focusing on knowledge engineering and

language engineering.

Machine Translation project: the first national-level research project (1988 to 1991)

collaboration among the Center of the International

Cooperation for Computerization of Japan (CICC),

NECTEC, and Thailand's Chulalongkorn University,

Kasetsart University, King Mongkut's Institute of

Technology Lad Krabang, King Mongkut's Institute of

Technology North Bangkok, and Kriek University.

77



AI Boom: AI research by universities and major research organizations in Thailand grew to cover a wide spectrum of AI topics

Speech processing, NLP, expert systems, image

processing, machine learning, robotics and other

mechanical instruments, intelligent computer-aided

instruction (Intelligent CAI), intelligent information retrieval,

information extraction and summarization, data mining and

knowledge engineering, intelligent control systems,

forecasting systems and mobile AI applications.

Nowadays most Thai universities have AI research groups of around 5-10 members, resulting in around 400 Thai AI researchers.

78



Pioneering Period: 1988-1999

AI was first taught in Thailand at universities > 30 years

ago

Research Roadmap Creation: 2000-2005

The National Research Council of Thailand (NRCT)

concentrated on creating research roadmaps.

Synergy and Alignment: 2006-2010

Collaboration among national research institutes and

universities under national strategies for ICT.

Practical Applications of AI Research (2011 Onwards)

Research institutes that have continuously carried out Al-

related research with practical applications.

79


เทคโนโลยโรดแมป แพลตฟอรมการแบงปนความร

80(National Research Councii of Thailand 2001)

Pioneering Period: 1988-1999

AI first taught in Thailand at universities > 30 years ago

81

The Ratio of Research and Development and Application Areas (survey in 1999)

Modified from Kijsirikul and Theeramunkong (1999)

Area Popularity Rank

1. Speech Recog.2. NLP3. Expert System4. Image Processing5. Machine Learning6. Robotics7. Intell. CAI8. Others


82

ระบบ Autopilot: รถ Tesla X ชนก าแพงจนมผเสยชวตhttps://www.blognone.com/node/101134

May 17, 2018Mar 25, 2018

July 4, 2017

ปญญาประดษฐกบการวางงานhttps://www.blognone.com/node/101134

December 2017February 2016

http://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/643371https://www.zolkorn.com/news/other/ai-will-instead-human-work-half-the-world-within-30-years/

Trolley problem การทดลองทางความคด รถรางเสยความควบคมวงไปบนราง

ขางหนามทางแยกซงตรงไปจะชนคน ๕ คน (ไมเจตนา)

ถาสบราง จะชนคนเพยง ๑ คน (เจตนา) คณจะเลอกไมท าอะไรแลวมผเสยชวต ๕ รายหรอสบรางเพอชวย ๕ คน แตฆาคน ๑ คนโดย

เจตนา ปญหานเรยกวาเปนไปไดมากทจะเกดขนกบเทคโนโลยไรคนขบ ในสถานการณทระบบ

ควบคมรถรวาไมสามารถหลกเลยงอบตเหตได จะเลอกใหเกดอบตเหตแบบไหน ชนคนแก ชนเดก ชนคนหมมาก หรอยอมใหผโดยสารในรถเสยชวต และเมอเกดอบตเหตขนแลว

ใครเปนผรบผดชอบความเสยหาย บรษทรถ ผโดยสารบนรถ หรอผพฒนาระบบ MIT Media Lab ไดพฒนาเวบ Moral Machine มาใหผสนใจทดลองเผชญ

สถานการณ Trolley problem แลวตดสนใจวาจะท าอยางไรด

ประเดนทางจรยธรรม ตวอยาง (๑)

http://moralmachine.mit.edu/

https://en.wikipedia.org/wiki/Trolley_problem

โดรนสงหาร

ประเดนทางจรยธรรม ตวอยาง (๒)

‘จรยธรรมของหนยนต’ ตนเดอนพฤศจกายน ๒๕๖๐ คณะกรรมาธการโลกวาดวยจรยธรรมในความร

ดานวทยาศาสตรและเทคโนโลย (World Commission on Ethics of Scientific Knowledge and Technology) ภายใต ยเนสโก (UNESCO) จงจดการประชมเรองจรยธรรมหนยนตขน

นกปรชญาเทคโนโลยและนกปรชญาทท างานดานจรยธรรมหนยนตคนส าคญเขารวมมากมาย หนงในนนคอ มารค คเคอรเบรก (Mark Coeckelbergh) ศาสตราจารยดานปรชญาเกยวกบสอและเทคโนโลย ผเชยวชาญประเดนจรยธรรมหนยนต จากมหาวทยาลยเวยนนา

ผลงานของ มารค คเคอรเบรก ทนาสนใจเชน สทธหนยนต (Robot Rights? Towards a Social-Relational Justification of Moral Consideration (2010)) หนยนตสามารถสรางงานศลปะไดหรอไม (Can Machines Create Art? (2016)) เราไวใจหนยนตไดหรอไม? (Can we trust robot? (2012))

ประเดนทางจรยธรรม ตวอยาง (๓/๑)

https://themomentum.co/robot-ethics/เจด บรรดาศกด อาจารยดานปรชญาและศาสนา

‘จรยธรรมของหนยนต’ เวบไซต Social Trends Institute เผยแพรบทสมภาษณ มารค คเคอรเบรก เปนบทความ

ชอ ‘Robot Ethics’ Is Not an Oxymoron: ‘จรยธรรมหนยนต’ ไมใชแคการเลนค า มารคมองวา ประเดนส าคญทเราควรจะพจารณาเกยวกบเทคโนโลย

หนยนต ไมใชเรองทวาหนยนตจะกาวหนาจนทดเทยมมนษยหรอไม แตปญหาทเรงดวนกวาคอ การพฒนาหนยนตควรจะค านงถงประเดนทาง

จรยธรรมดวย ผทมอ านาจก าหนดนโยบายกควรจะตนตวกบมตทางจรยธรรมของหนยนต

เพราะมนจะชวยลดผลเสยทจะเกดขนในอนาคต ทายทสด เมอเทคโนโลยถกใชในสงคม หนาทการพจารณาเทคโนโลยอยางม

จรยธรรมไมใชหนาทของใครคนใดคนหนง แตเปนหนาทของทกภาคสวน

ประเดนทางจรยธรรม ตวอยาง (๓/๒)

https://themomentum.co/robot-ethics/เจด บรรดาศกด อาจารยดานปรชญาและศาสนา

DeepMind บรษทปญญาประดษฐเจาของ AlphaGo ภายใตรม Alphabet ไดจดตงหนวยวจยจรยธรรม AI ป ในวนท ๔ ตลาคม ๒๕๖๐ทผานมาผานทางหนาเวบไซต

DeepMind Ethics & Society มเปาประสงคในการสนบสนนใหตระหนกถงจรยธรรมในการใชเทคโนโลยปญญาประดษฐมากขน และชวยชแนะทศทางในการใชงานทจะกอใหเกดประโยชนตอสงคมโดยรวม

มงเปาไปทประเดนทางจรยธรรมหลก ๖ ขอ ความเปนสวนตว ความโปรงใส และความยตธรรม ผลกระทบตอเศรษฐกจดานความมสวนรวมและความเทาเทยม การก ากบดแลและความนาเชอถอ การจดการกบความเสยงอนเกดมาจาก AI (การน าไปใชในทางทผด) ศลธรรมและคณคาของปญญาประดษฐ

ประเดนทางจรยธรรม ตวอยาง (๔)

https://www.adpt.news/2017/10/06/deepmind-ethics-society-research-unit/

https://deepmind.com/blog/why-we-launched-deepmind-ethics-society/

ความเปนสวนตว ความโปรงใส และความยตธรรม – สวนประกอบของระบบปญญาประดษฐจ านวนมากคอ ขอมล ความเปนสวนตว ความโปรงใส และการยตธรรมของระบบนนจงเปนประเดนททวความส าคญขนทกวน

ผลกระทบตอเศรษฐกจดานความมสวนรวมและความเทาเทยม – AI นนอาจเปนเทคโนโลยทเขามาชวยเพมประสทธภาพในการท างานไดอยางมหาศาล แตในขณะเดยวกนมนกอาจเขามาแทนทแรงงานมากมายเชนกน สงคมจงตองมความเขาใจในผลกระทบ ความเปลยนแปลง และการหารอเรองสภาพเศรษฐกจในอนาคต

การก ากบดแลและความนาเชอถอ – ในท านองเดยวกบเทคโนโลยอนๆทงหมด ปญญาประดษฐกยอมตองมการก ากบดแลในการใชงานทเหมาะสมทงในระดบประเทศและนานาชาต

การจดการกบความเสยงอนเกดมาจาก AI โดยเฉพาะการน าไปใชในทางทผดและผลเสยทอาจเกดขน – เทคโนโลยใดๆกตามยอมมความเสยงหากตกไปอยในมอผไมประสงคด ความเขาใจในความเสยงและปญหาทเกดขนจะชวยใหเราสามารถปองกนและรบมอกบมนไดดขน

ศลธรรมและคณคาของปญญาประดษฐ – เมอ AI เรมเขามาเปนสวนหนงของชวตมนษย ยอมมความจ าเปนทค าแนะน าและการตดสนใจของมนนนจะตองสอดคลองกบศลธรรมและคณคาของสงคม

จรยธรรมหลก ๖ ขอ (DeepMind Ethics & Society )

https://www.adpt.news/2017/10/06/deepmind-ethics-society-research-unit/

https://deepmind.com/blog/why-we-launched-deepmind-ethics-society/

ปญญาประดษฐ กบ ความหวง

http://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/644007

ปญญาประดษฐ กบ จรยธรรม

https://www.posttoday.com/world/544030

๙ ประเดนจรยธรรมหลกทเกยวกบปญญาประดษฐhttps://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence/

1. การวางงาน (Unemployment)2. ความไมเสมอภาค (Inequality) 3. ความคลายมนษย (Humanity)4. ความโงเทยม/ความผดพลาดจากเอไอ (Artificial stupidity)5. หนยนตล าเอยง (Racist robots)6. ความมนคง (Security)7. มารชวราย (Evil genies)8. ซงกลารต ความเปนหนงสงสด (Singularity) 9. สทธของหนยนต (Robot rights)

สมาคมปญญาประดษฐประเทศไทย (aiat.or.th)

AI Association of Thailand จดตงวนพธท ๒๙ ตลาคม ๒๕๕๘ ตกนารตะ เมองทองธาน https://www.facebook.com/aiat2015

(11,683 people follow) https://www.facebook.com/groups/aiat.talk/

(Members = 231) https://www.youtube.com/c/aiat2015 AIAT Thai AI Group (262) Resource: http://aiat.in.th/resources/





สงเสรมความกาวหนาวชาการ ดานปญญาประดษฐในประเทศไทย/ภมภาคเอเชย

ขบเคลอนวชาการและเผยแพรความรใหกบสมาชกและผสนใจ

จดกจกรรมสงเสรมวชาการ เชน การจดประชมวชาการระดบชาต ภมภาคและนานาชาต รวมถงการจดการประชมวชาการดานปญญาประดษฐระหวางนกวชาการ นกศกษา และผทเกยวของ ในอตสาหกรรมดานปญญาประดษฐ

ผลตวารสารวชาการดานปญญาประดษฐเพอเผยแพรในระดบนานาชาต

เปนตวแทนดานปญญาประดษฐในการประสานงานกบสมาคมฯ หรอหนวยงานทางวชาการในระดบภมภาคเอเชย และนานาชาต

ใหค าปรกษาดานวชาการแกผสนใจ หนวยงานของรฐและเอกชน

จดประสงคของสมาคม

กจกรรมจดการประชมวชาการ PRICAI 2016 SNLP 2016 iSAI-NLP 2017 (http://www.isai-nlp.org/) iSAI-NLP 2018 & KICSS 2018

กจกรรมจดการประกวดผลงาน IDT 2016 (http://defta.org/idt2016/) IDT 2017 (http://defta.org/idt2017/) IDT 2018 (http://defta.org/idt2018/) AIROBIC 2018 (http://airobic2018.aiat.or.th)

กจกรรมเสวนาวชาการเชงบรรยาย AI Party 2017

กจกรรมเสวนาวชาการเชงปฎบตการ Deep Learning at iSAI-NLP วนท ๒๗ สงหาคม ๒๕๖๐ โนโวเทล หวหน

รวมจดกจกรรมเสวนาตางๆ

กจกรรมของสมาคม

Artificial Intelligence Association of Thailand (AIAT)From 2015 (homepage)

https://aiat.or.th/ (250 members)

https://www.facebook.com/aiat2015/

AIAT LINE Group

101

https://www.facebook.com/aiat2015/

iSAI-NLP 2018 (Pattaya, Nov. 15-17, 2018) (July 31, 2018)

102

https://saki.siit.tu.ac.th/isai-nlp2018/

KICSS 2018 (Pattaya, Nov. 15-17, 2018) (July 31, 2018)

103

https://saki.siit.tu.ac.th/kicss2018/

ศ. ดร. ธนารกษ ธระมนคงสถาบนเทคโนโลยนานาชาตสรนธร ม. ธรรมศาสตร

SIIT, Thammasat University

นายกสมาคม สมาคมปญญาประดษฐประเทศไทย

President, AI Association of Thailand

ภาคสมาชก ส านกวทยาศาสตร ราชบณฑตยสภา

Associate Fellow, Academy of Science, the Royal Society

[email protected]

ณ หองวายภกษ 2-4 ชน 4เซนทราศนยราชการและคอนเวนชนเซนเตอร แจงวฒนะ๓๐ สงหาคม ๒๕๖๑

Digital HR Forum 2018Theme: Driving HR Transformation in the New Digital Economy

How to Be Successful in A World Led By AI and AutomationAI และ Autonomous สามารถมาทดแทนมนษยไดจรงหรอไม

ขอบคณครบ

Documents

Digital HR Forum 2018 Theme: Driving HR … to Be Successful in... · 05/11/2007 · ... 18 BELGIUM 6.611948 AI Rank Country Index ... Driving HR Transformation in …