45

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penelitian yang Digunakan

3.1.1 Jenis Penelitian

Dalam melakukan penelitian perlu adanya suatu metode, cara atau taktik

sebagai langkah-langkah yang harus ditempuh oleh peneliti dalam memecahkan

suatu permasalahan untuk mencapai tujuan tertentu. Menurut Sugiyono (2012:2)

metode penelitian dapat diartikan sebagai cara ilmiah untuk mendapatkan

data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Terdapat empat kunci yang perlu

diperhatikan yaitu, cara ilmiah, data, tujuan, kegunaan tertentu. Cara ilmiah berarti

kegiatan penelitian itu didasarkan pada ciri-ciri keilmuan yaitu rasional, empiris,

dan sistematis.

Dengan metode penelitian, penulis bermaksud mengumpulkan data

historis dan mengamati secara seksama mengenai aspek-aspek tertentu yang

berkaitan erat dengan masalah yang diteliti sehingga akan diperoleh data-data

yang menunjang penyusunan laporan penelitian. Dalam melakukan penelitian ini,

penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif. Menurut Sugiyono (2012:13)

metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian

yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada

populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen

penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk

menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

46

Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan pendekatan

penelitian dengan metode pendekatan deskriptif dan verifikatif. Analisis deskriptif

adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel independen dan

variabel dependen, baik satu variabel atau lebih tanpa membuat perbandingan atau

menghubungkan dengan variabel lain yang diteliti dan dianalisis sehingga

menghasilkan kesimpulan. Sedangkan metode verivikatif menurut Moch. Nazir

(2005:91) adalah metode penelitian yang bertujuan untuk mengetahui

hubungan kausalitas antar variabel melalui suatu pengujian hipotesis

melalui suatu perhitungan statistik sehingga didapat hasil pembuktian yang

menunjukan hipotesis ditolak atau diterima.

3.1.2 Objek Penelitian

Dalam penelitian ini penulis mengambil objek penelitian mengenai kualitas

sistem informasi, perceived usefulness, dan kualitas informasi yang

mempengaruhi kepuasan pengguna akhir software akuntansi. Dimana kualitas

sistem informasi yang dimaksud adalah kualitas software dan kualitas informasi

ditetapkan sebagai variabel (X1,3) dan kepuasan pengguna akhir software

akuntansi sebagai variabel Y, serta menambahkan perceived usefulness (X2)

sebagai variabel intervening.

Adapun perusahaan yang dijadikan objek penelitian adalah PT. PLN

(Persero) Distribusi Jawa Barat dan Banten.

47

3.2 Definisi dan Operasionalisasi Variabel

3.2.1 Definisi Variabel

Menurut Sugiyono (2012:59) variabel penelitian adalah suatu atribut atau

sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu

yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Variabel

yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel independen dan dependen.

Adapun penjelasannya adalah sebagai berikut:

1. Variabel Bebas (Independent Variable)

Menurut Sugiyono (2012:59) variabel bebas atau independent variable

merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang terjadi sebab perubahannya

atau timbulnya variabel dependen (terikat). Pada penelitian ini yang menjadi

variabel bebas adalah:

1. Kualitas Sistem Informasi

Kualitas sistem informasi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah

kualitas software akuntansi yang digunakan. Konsep variabel kualitas software

merupakan teknologi yang memanfaatkan komputer sebagai perangkat utama

untuk mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat. Adapun indikator

variabel yang menentukan kualitas suatu software menurut McCall dalam Roger

(2002) yaitu :

1. Correctness, yakni sejauh mana suatu software memenuhi spesifikasi dan

mission objective dari user.

2. Reliability, yakni sejauh mana suatu software dapat diharapkan untuk

melaksanakan fungsinya dengan ketelitian yang diperlukan.

48

3. Efficiency, yakni banyaknya sumber daya komputerisasi dan kode program

dibutuhkan suatu software untuk melakukan fungsinya.

4. Integrity, yakni sejauh mana akses ke software dan data oleh pihak yang tidak

berhak dapat dikendalikan.

5. Usability, yakni usaha yang diperlukan untuk mempelajari, mengoperasikan,

menyiapkan input, dan mengaitkan output dari software.

2. Kualitas Informasi

Kualitas informasi merupakan kualitas output berupa informasi yang

dihasilkan oleh sistem informasi yang digunakan. Mc Leod dalam Azhar Susanto

(2008:38) mengatakan bahwa suatu informasi yang berkualitas harus memiliki

ciri-ciri sebagai berikut :

1. Akurat (Accuracy) artinya informasi harus mencerminkan keadaan yang

sebenarnya. Pengujian akurasi dilakukan oleh dua orang atau lebih yang

berbeda, apabila pengujian tersebut menghasilkan hal yang sama maka

data tersebut dianggap akurat.

2. Tepat waktu (Timeliness) artinya informasi itu harus tersedia atau ada pada

saat informasi tersebut diperlukan, tidak besok atau tidak beberapa jam

lagi.

3. Relevan (Relevancy) artinya informasi yang diberikan harus sesuai dengan

yang dibutuhkan oleh individu yang ada di berbagai tingkatan dan bagian

dalam organisasi perusahaan.

49

4. Lengkap (Complete) artinya informasi harus diberikan secara lengkap,

misalnya informasi tentang penjualan tidak ada bulannya atau tidak ada

data fakturnya.

2. Variabel Intervening (Intervening Variable)

Tuckman (1988) menyatakan An intervening variable is that factor that

theoretically affect the observed phenomenon but cannot be seen, measure, or

manipulat. Variabel ini merupakan variabel penyela/antara yang terletak diantara

variabel independen dan dependen, sehingga variabel independen tidak langsung

mempengaruhi berubahnya atau timbulnya variabel dependen. Pada penelitian ini

yang menjadi variabel intervening adalah perceived usefulness, perceived

usefulness merupakan tingkatan dimana user percaya bahwa dengan

menggunakan teknologi/sistem akan meningkatkan performa mereka dalam

bekerja. Dimensi untuk mengukur tingkat perceived usefulness berdasarkan

penelitian Chin dan Todd (1995) pemanfaatan dengan estimasi dua faktor yaitu :

Kebermanfaatan meliputi dimensi : (1) menjadikan pekerjaan lebih mudah

(makes job easier), (2) bermanfaat (usefull), (3) menambah produktivitas

(increase productivity).

Efektivitas meliputi dimensi : (1) mempertinggi efektivitas (enchance my

effectiveness), (2) mengembangkan kinerja pekerjaan (improve my job

performance).

50

3. Variabel Terikat (Dependent Variable)

Menurut Sugiyono (2012:59) variabel terikat atau dependen variabel

adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya

variabel bebas. Pada penelitian ini yang menjadi variabel terikat adalah kepuasan

pengguna software akuntansi. Dimensi yang dapat mengukur kepuasan pengguna

software akuntansi Doll dan Torkzadeh (1998) yaitu:

1. Content, adalah kepuasaan pengguna (user) ditinjau dari suatu software.

Isi dari software biasanya berupa fungsi dan modul yang digunakan oleh

pengguna dan informasi yang dihasilkan oleh software yang sesuai dengan

kebutuhan pengguna (user).

2. Accucary, adalah kepuasan pengguna (user) dari sisi keakuratan data

ketika software menerima input kemudian mengolahnya menjadi

informasi.

3. Format, adalah kepuasan pengguna dilihat dari output yang dihasilkan

yaitu berupa laporan.

4. Ease of use, adalah kepuasan pengguna dari sisi kemudahan pengguna

atau user-friendly dalam menggunakan software seperti proses

memasukkan data, mengolah data, dan mencari informasi yang

dibutuhkan.

5. Timeliness, adalah kepuasan pengguna dari sisi ketepatan waktu software

dalam menyajikan atau menyediakan data dan informasi yang dibutuhkan

oleh pengguna.

51

3.2.2 Operasionalisasi Variabel

Operasionalisasi variabel diperlukan untuk menjabarkan variabel penelitian

ke dalam konsep dimensi dan indikator. Disamping itu, tujuannya adalah untuk

memudahkan pengertian dan menghindari perbedaan presepsi dalam penelitian

ini.

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel

Variabel Dimensi Indikator Skala

Kualitas

Sistem

Informasi

yang

dimaksud

adalah

Kualitas

Software

(X1)

McCall dalam

Roger (2002)

Correctness

( Kebenaran)

Realibility

(Reliabilitas)

1. Tingkat spesifikasi

software terhadap

kebutuhan

2. Tingkat pemenuhan

kebutuhan dalam

mengelola data

1. Tingkat ketelitian

software

2. Tingkat kemudahan

menemukan kesalahan

3. Tingkat kecepatan

dan ketepatan

software

4. Tingkat

kemampuan software

mengkoreksi data

Ordinal

Ordinal

52

Efeeciency

(Efesiensi)

Integrity

(Integritas)

1. Tingkat

kemampuan software

dalam meningkatkan

pemrosesan data

2. Tingkat efisiensi

waktu dalam

melakukan pekerjaan

3. Tingkat efisensi

waktu penginputan

data

4. Tingkat kecepatan

pengiriman data ke

bagian lain

5. Tingkat sharing

data dengan bagian

lain mudah dilakukan

1. Tingkat akses pada

software mudah

dilakukan

2. Tingkat keamanan

dari pihak yang tidak

berhak dapat

dikendalikam

Ordinal

Ordinal

53

Usability

(Kemampuan)

1. Tingkat

kemampuan software

dalam menghasilkan

output sesuai dengan

kebutuhan pengguna

2. Tingkat kemudahan

memahami output

yang dihasilkan

software

3. Tingkat output dari

software memiliki

hasil yang akurat

4. Tingkat

kemampuan software

dalam mengolah input

menjadi output

5. Tingkat

pengguinaan software

mudah dilakukan

Ordinal

Perceived

Usefulness

(X2)

Chin dan

Kebermanfaatan

1. Pekerjaan lebih

mudah

2. Bermanfaatan

3. Menambah

Ordinal

54

Todd (1995)

Kualitas

Informasi

(X3)

Mc. Leod

dalam Azhar

Susanto

(2008:38-39)

Efektifitas

Akurat

(Accuracy)

Tepat Waktu

(Timeliness)

Relevan

(Relevancy)

produktivitas

1. Mempertinggi

efektifitas

2. Mengembangkan

kinerja

1. Data yang ada

akurat

2. Proses yang ada

akurat

3. Bebas dari

kesalahan-kesalahan

4. Tidak bias /

menyesatkan

1. Mutakhir

2. Tersedia setiap

dibutuhkan

3. Periode waktu

disesuaikan dengan

kebutuhan

1. Ringkas

2. Lengkap

3. Sesuai dengan

kebutuhan

Ordinal

Ordinal

Ordinal

Ordinal

55

Lengkap

(Complete)

1. Jelas

2. Detail

3. Mutakhir

Ordinal

Kepuasan

Pengguna

Akhir

Software

Akuntansi

(Y)

Doll dan

Torkzadeh

(1988)

Content

(Isi)

Accucary

(Akurat)

1. Tingkat kesesuaian

informasi yang

dihasilkan sesuai

dengan kebutuhan

pengguna

2. Pengguna terbantu

dalam melaksankan

pekerjaannya

3. Kelengkapan data

yang dihasilkan oleh

software sesuai

1. Tingkat kepuasan

pengguna mengenai

keakuratan data yang

dihasilkan software

2. Kejelasan informasi

yang dihasilkan sesuai

dengan kebutuhan

pengguna

3. Tingkat

Ordinal

56

Format

Ease of Use

(Kemudahan Pemakai)

kepercayaan user

ketika software

menerima input

kemudian

mengolahnya menjadi

informasi

4. Tingkat

kepercayaan

pengguna

memperoleh informasi

1. Input yang diproses

akurat

2. Output yang

dihasilkan berupa

laporan sesuai

kebutuhan pengguna

3. Tingkat kepuasan

pengguna mengenai

kejelasan output

1. Tingkat kemudahan

dalam menggunakan

software

2. Tingkat kepuasan

Ordinal

Ordinal

57

3.3 Populasi dan Sampel

3.3.1 Populasi

Menurut Sugiyono (2012:115) Populasi adalah wilayah generalisasi yang

terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

Dalam penelitian ini populasinya adalah seluruh karyawan di bagian perusahaan

yang ada pada PT. PLN (Persero) Distribusi Jawa Barat dan Banten.

3.3.2 Sampel Penelitian

Menurut Sugiyono (2012:116) sampel adalah bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Dalam penelitian ini,

Timeliness

(Tepat Waktu)

pengguna bersifat

user-friendly

1. Tingkat kepuasan

pengguna dilihat dari

sisi ketepatan waktu

software dalam

menyajikan laporan

yang dibutuhkan

2. Tingkat keterkinian

informasi yang

dihasilkan software

Ordinal

Ordinal

58

sampel yang terpilih adalah karyawan PT. PLN (Persero) Distribusi Jawa Barat

dan Banten yang mempergunakan software akuntansi dalam kegiatan

operasionalnya dan bagian perencanaan sistem dengan jumlah keseluruhan sampel

55 orang. Adapun bagian-bagian yang menjadi sampel dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut :

Tabel 3.2

Bagian-bagian dari perusahaan yang menjadi sampel penelitian

No Bagian dari Perusahaan Jumlah Karyawan

1 Bagian Akuntansi 11 orang

2 Bagian Keuangan

Bagian Pengelolaan Pendapatan

Bagian Penganggaran

8 orang

7 orang

7 orang

3 Bagian Perencanaan Sistem

Bagian IT

8 orang

14 orang

Total 55 orang

3.3.3 Teknik Sampling

Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah

nonprobability sampling, yaitu teknik pengambilan sampel yang tidak memberi

peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih

menjadi sampel (Sugiyono, 2012:120).

Teknik nonprobability sampling yang digunakan dalam pengambilan

sampel pada penelitian ini adalah purposive sampling. Menurut Sugiyono

59

(2012:117) purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan

pertimbangan tertentu.

Alasan pemilihan sampel dengan menggunakan teknik purposive sampling

adalah karena tidak semua sampel memiliki kriteria sesuai dengan yang telah

penulis tentukan, oleh karena itu penulis memilih teknik purposive sampling

dengan menetapkan pertimbangan-pertimbangan atau kriteria-kriteria tertentu

yang harus dipenuhi oleh sampel yang digunakan dalam penelitian ini.

Adapun kriteria yang digunakan dalam pemilihan sampel pada penelitian ini

adalah sebagai berikut: responden adalah orang yang bekerja pada bagian

akuntansi, keuangan, dan perencanaan sistem baik staf, kepala bagian, maupun

manajer. Bagian akuntansi, keuangan yang bekerja pada perusahaan

menggunakan software akuntansi SAP dalam sistem infromasi berbasis

komputernya. Pertimbangan dipilihnya responden yang bekerja pada bagian yang

menggunakan software adalah karena user yang bekerja pada bagian yang

menggunakan software merupakan individu yang paling banyak memanfaatkan

software akuntansi dibandingkan dengan bagian lainnya.

3.3.4 Sumber Data Penelitian

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data primer.

Sumber primer adalah sumber data yang langsung memberikan data kepada

pengumpul data, misalnya lewat orang lain atau dokumen (Sugiyono, 2012:193).

Maka dalam penelitian ini penulis menggunakan data primer seperti data

kuesioner, survey, dan observasi

60

Selain itu, data yang digunakan dalam penelitian ini juga berasal dari

berbagai literatur seperti penelitian sebelumnya, dan buku-buku yang berkaitan

dengan masalah yang diteliti. Kegunaan literatur ini adalah untuk memperoleh

sebanyak mungkin dasar-dasar teori yang diharapkan akan menunjang data yang

akan dikumpulkan dan digunakan dalam penelitian ini.

3.3.5 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang dilakukan penulis dalam penelitian ini

adalah sebagai berikut :

1. Interview (Wawancara)

Pada tahap ini, penulis melakukan wawancara dengan mengadakan tanya

jawab langsung kepada objek yang diteliti.

2. Kuesioner (Angket)

Pada tahap ini, penulis menggunakan daftar pertanyaan atau pernyataan

tertulis kepada responden untuk dijawab. Berdasarkan sumber data yang

dipakai, data diperoleh melalui pemberian kuesioner langsung kepada para

karyawan PT. PLN (Persero) Distribusi Jawa Barat dan Banten pada

bagian akuntansi, keuangan, dan perencanaan sistem.

3. Observasi (Pengamatan)

Pada tahap ini, penulis memeperoleh data dengan cara terjun dan melihat

langsug ke lapangan terhadap objek yang akan diteliti.

4. Penelitian Kepustakaan (Library Research)

Pada tahap ini, penulis berusaha untuk memperoleh berbagai informasi

sebanyak-banyaknya untuk dijadikan sebagai dasar teori dan acuan untuk

61

mengolah data dengan cara membaca, mempelajari, menelaah, dan

mengkaji literatur-literatur berupa buku- buku, jurnal, makalah, maupun

penelitian-penelitian terdahulu yang berkaitan dengan masalah yang

diteliti.

3.3.6 Model Penelitian

Model penelitian merupakan abstraksi dari fenomena-fenomena yang

sedang diteliti sesuai dengan judul skripsi ini yaitu: Pengaruh kualitas sistem,

perceived usefulness, dan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna akhir

software akuntansi Maka model penelitian dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 3.1 Model Penelitian

Kualitas Sistem

Informasi (X1)

Kualitas Informasi

(X3)

Perceived

Usefulness (X2)

(

Kepuasan

Pengguna Akhir

Software

Akuntansi (Y)

62

3.4 Metode Analisis Data dan Rancangan Pengujian Hipotesis

3.4.1 Analisis Data

Menurut Sugiyono (2012:206) yang dimaksud dengan analisis data adalah

sebagai berikut:

Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh

responden terkumpul, kegiatan dalam analisis data adalah:

mengelompokkan data berdasarkan variabel dan jenis responden,

menyajikan data berdasarkan variabel yang diteliti, melakukan perhitungan

untuk menjawab rumusan masalah, dan melakukan perhitungan untuk

menguji hipotesis yang telah diajukan.

Langkah-langkah yang dilakukan adalah :

a. Penulis melakukan pengumpulan data dengan cara menyebarkan kuesioner,

dimana yang diteliti adalah sampel yang telah ditentukan sebelumnya.

b. Setelah metode pengumpulan data, kemudian ditentukan alat untuk

memperoleh data dari elemen-elemen yang akan diselidiki, alat yang

digunakan dalam penelitian ini adalah daftar penyusunan pertanyaan atau

kuesioner.

c. Daftar kuesioner kemudian disebar ke bagian-bagian yang telah ditetapkan.

Setiap item dari kuesioner dengan masing-masing nilai yang berbeda yaitu :

- Jawaban Sangat Setuju, memiliki nilai = 4

- Jawaban Setuju, memiliki nilai = 3

- Jawaban Tidak Setuju , memiliki nilai = 2

- Jawaban Sangat Tidak Setuju, memiliki nilai = 1

63

d. Apabila data terkumpul, kemudian dilakukan pengolahan data, disajikan dan

dianalisis. Dalam penelitian ini penulis menggunakan uji statistik. Untuk

menilai variabel X, dan Y, maka analisis yang digunakan berdasarkan rata-

rata dari masing-masing variabel. Nilai rata-rata ini didapat dengan

menjumlahkan data keseluruhan dalam setiap variabel, kemudian dibagi

dengan jumlah responden.

Untuk rumus rata-rata digunakan sebagai berikut:

Keterangan :

X: Rata-rata X

Y: Rata-rata Y

: Sigma (Jumlah)

X i: Nilai X ke I sampai ke n

Y i : nilai Y ke I sampai ke n

N: jumlah

Setelah didapatkan rata-rata dari masing-masing variabel kemudian

dibandingkan dengan kriteria yang peneliti tentukan berdasarkan nilai terendah

dan nilai tertinggi dari hasil kuesioner.

Untuk Variabel X

X= X i

N

Untuk Variabel Y

Y= Y i

N

64

Nilai terendah dan nilai tertinggi itu masing-masing peneliti ambil dari

banyaknya pertanyaan dalam kuesioner dikalikan dengan nilai terendah (1) dan

nilai tertinggi (4) yang telah peneliti terapkan.

Nilai variabel X1 terdapat 25 pertanyaan, nilai tertinggi X1 adalah

(4x25)=100 dan nilai terendah adalah (1x25)=25, nilai variabel X2 terdapat 17

pertanyaan, nilai tertinggi X2 adalah (4x17)=68 dan nilai terendah adalah

(1x17)=17, nilai variabel X3 terdapat 14 pertanyaan, nilai tertinggi adalah

(4x14)=56 dan nilai terendah adalah (1x14)=14. dan untuk variabel Y terdapat 21

pertanyaan dengan nilai tertnggi (4x21)=84 dan nilai terendah (1x21)=21

Berdasarkan nilai tertinggi dan terendah tersebut, maka dapat ditentukan

rentang interval yaitu nilai tertinggi dikurangi nilai terendah dibagi jumlah

criteria. Dengan demikian maka akan dapat ditentukan panjang interval kelas

masing-masing variabel adalah:

a. Kriteria untuk menilai kualitas sistem informasi (X1), rentang (100-25)=75

jadi 75:4= 18,75 maka penulis tentukan sebagai berikut:

- Nilai 25 43,75 dirancang untuk kriteria Tidak Baik

- Nilai 43,76 62,5dirancang untuk kriteria Kurang Baik

- Nilai 62,51 81,25dirancang untuk kriteria Baik

- Nilai 81,26 100 dirancang untuk kriteria Sangat Baik

b. Kriteria untuk menilai perceived usefulness (X2), rentang (68-17)=51 jadi 51:4

= 12,75 maka penulis tentukan sebagai berikut :

- Nilai 17 29,75 dirancang untuk kriteria Sangat Rendah

- Nilai 29,76 42,5 dirancang untuk kriteria Rendah

65

- Nilai 42,51 55,25 dirancang untuk kriteria Tinggi

- Nilai 55,26 68 dirancang untuk kriteria Sangat Tinggi

c. Kriteria untuk menilai kualitas informasi (X3), rentang (56-14)=42 jadi 42:4=

10,5 maka penulis tentukan sebagai berikut :

- Nilai 14 24,5 dirancang untuk kriteria Tidak Baik

- Nilai 24,51 35 dirancang untuk kriteria Kurang Baik

- Nilai 35,1 45,5 dirancang untuk kriteria Baik

- Nilai 45,51 56 dirancang untuk kriteria Sangat Baik

d. Kriteria untuk menilai kepuasan pengguna akhir software akuntansi (Y),

rentang (84-21)=63 jadi 63:4= 15,75

- Nilai 21 36,75 dirancang untuk criteria Sangat Rendah

- Nilai 36,76 52,5 dirancang untuk kriteria Rendah

- Nilai 52,51 68,25 dirancang untuk kriteria Tinggi

- Nilai 68,25 84 dirancang untuk kriteria Sangat Tinggi

3.4.2 Metode Transformasi Data

Berhubung data hasil kuesioner merupakan data yang berskala ordinal,

maka agar data tersebut dapat diolah dengan menggunakan metode-metode

statistika parametrik, perlu terlebih dahulu untuk meningkatkan skala datanya

menjadi skala interval. Adapun salah satu metode yang digunakan oleh penulis

adalah Metode Successive Interval (MSI). Langkah-langkah MSI menurut Harun

(2006:14), adalah sebagai berikut :

66

1) Hitung frekuensi (f) setiap skor pada masing-masing item pertanyaan per

variabel

2) Tentukan proporsi dengan membagi setiap bilangan (f) oleh ukuran sampel (n)

3) Tentukan proporsi kumulatif dengan menjumlah proporsi secara berurutan

untuk setiap respon

4) Proporsi kumulatrif dianggap mengikuti distribusi normal baku, selanjutnya

hitunglah nilai z berdasarkan pada proporsi kumulatif diatas

5) Dari nilai z tersebut, tentukan nilai density-nya (yakni nilai ordinat dari

sebaran normal z); Keterangan :

ri = koefisien reliabilitas

rb = koefisien korelasi Product Moment antara belahan pertama dan kedua.

6) Hitung nilai skala (scala value/SV) dengan rumus :

7) Nilai SV yang terkecil diubah menjadi 1, sedangkan nilai data tranformasi

yang lainnya ditentukan dengan menggunakan rumus :

Xtrans = SV -SVmin+ 1

Dimana Xtrans adalah nilai data hasil transformasi, sedangkan SVminadalah

nilai SV terkecil yang sudah dimutlakkan.

Density at Lower Limit (DLL) - Density at Upper Limit (DUL)

Area Under Upper Limit (AUUL) - Area Under Lower Limit (AULL)

SV =

67

3.4.3 Uji Validitas dan Realibitas Instrumen

1. Uji Validitas Instrumen

Menurut Sugiyono (2012:172) instrumen yang valid berarti alat ukur yang

digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen

tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Validitas

merupakan derajat ketepatan antara data yang sesungguhnya terjadi pada objek

penelitian dengan data yang dapat dilaporkan oleh peneliti. Uji validitas

digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner.

Untuk menguji validitas pada tiap-tiap item, yaitu dengan

mengkorelasikan skor tiap butir dengan skor total yang merupakan jumlah tiap

skor butir. Jika koefisien korelasinya sama atau di atas 0,3 maka item tersebut

dinyatakan valid tetapi jika nilai korelasinya kurang dari 0,3 maka item tersebut

dinyatakan tidak valid (Sugiyono, 2010:142). Pengujian validitas ini

menggunakan fasilitas dalam program SPSS 20.0.

Untuk mencari nilai korelasinya penyusun menggunakan rumus korelasi

person (product moment) sebagai berikut:

r =

Keterangan :

r = koefisien korelasi pearson (product moment)

xy = jumlah perkalian varabel x, dan y

x = jumlah nilai variabel x

y = jumlah nilai variabel y

68

x2 = jumlah pangkat dua nilai variabel x

y2 = jumlah pangkat dua nilai variabel y

n = banyaknya sampel

2. Uji Reliabitas Instrumen

Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh hasil pengukuran

tetap konsisten apabila dilakukan pengukuran dua kali ataulebih terhadap gejala

yang sama dengan menggunakan alat pengukuran yang sama. Untuk melihat

reliabilitas masing-masing instrumen yang digunakan, dalam penelitian ini penulis

menggunakan koefisien cornbach alpha () dengan menggunakan fasilitas SPSS

versi 20. Suatu instrumen dikatakan reliable jika nilai cornbachs alpha lebih

besar dari 0,6 yang dirumuskan:

A=

Keterangan : A = koefisien reliabilitas

K = jumlah item reliabilitas

r = rata-rata korelasi

1 = bilangan konstanta

3.4.4 Analisis Jalur (Path Analysis)

Analisis jalur dalam teorionline.wordpress.com ialah suatu teknik

untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang tejadi pada regresi

berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel, tergantung tidak

hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung.

69

X2 = PX2X1X1 + PX2X3X3 + 1

Untuk melakukan analisis data, pengolahan data dilakukan menggunakan

analisis jalur (path analysis). Perceived usefulness diposisikan sebagai variabel

intervening yang menghubungkan antara variabel independen dan variabel

dependen. Metode path analysis merupakan perluasan regresi linier berganda

yang digunakan untuk menaksir hubungan kausalitas antara variabel dalam model

penelitian.

Adapun langkah-langkah menguji path analysis adalah sebagai berikut:

1. Merumuskan hipotesis dan persamaan struktural.

a. Merumuskan hipotesis

1. Kualitas sistem informasi dan kualitas informasi secara simultan

berpengaruh terhadap perceived usefulness.

2. Kualitas sistem informasi, perceived usefulness, dan kualitas

informasi terhadap kepuasan pengguna akhir software akuntansi.

b. Persamaan Struktural

Sesuai dengan kerangka pemikiran maka dapat membuat dua persamaan

struktural yaitu persamaan regresi yang menunjukan hubungan yang

dihipotesiskan. Dua persamaan tersebut sebagai berikut:

Y = PYX1X1 + PYX2X2 +PYX3X3 + 2

Keterangan:

Y = Kepuasan pengguna akhir software akuntasi

X1 = Kualitas sistem infomasi

70

X2 = Perceived usefulness

X3 = Kualitas infomasi

PX2X1 = Koefisien jalur kualitas sistem infomasi terhadap perceived

usefulness

PX2X3 = Koefisien jalur kualitas infomasi terhadap perceived usefulness

PYX1 = Koefisien jalur kualitas sistem infomasi terhadap kepuasan

pengguna akhir software akuntasi

PYX3 = Koefisien jalur kualitas infomasi terhadap kepuasan pengguna

akhir software akuntasi

PYX2 = Koefisien lain jalur perceived usefulness terhadap kepuasan

pengguna akhir software akuntasi

= Pengaruh faktor

Pada kedua persamaan tersebut terdapat unexplained variance yang

dilambangkan oleh 1 dan 2 . Simbol 1 dan 2 digunakan untuk mewakili

variabel lain yang berpengaruh terhadap X2 dan Y tetapi variabel tersebut

tidak dilibatkan dalam model penelitian. Dalam mengidentifikasi besarnya

nilai didapatkan dari (1-adjusted R2)

.

2. Menghitung koefisien jalur yang didasarkan pada koefisien regresi.

a. Menggambar diagram jalur lengkap, menentukan sub-sub strukturnya dan

merumuskan persamaan strukturalnya sesuai hipotesis yang diajukan.

71

Sub-Struktur 1

X2 = PX2X1X1 + PX2X3X3 + 1

X1 Px2x1 1

X2

X3 Px2x3

Hubungan Sub-Struktural X1 dan X3 terhadap X2

Sub-Struktur 2

Y = PYX1X1 + PYX2X2 +PYX3X3 + 2

Hubungan Sub-Struktural X1, X2 dan X3 terhadap Y

b. Menghitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan.

Menghitung koefisien korelasi menggunakan software IBM SPSS Statistics

20. Dalam melakukan interpretasi hasil menggunakan standarized

coefficients atau yang dikenal dengan nilai beta bukan unstandarized

coefficients sehingga mengabaikan nilai konstanta.

c. Menghitung koefisien jalur secara simultan (keseluruhan).

Uji secara keseluruhan (simultan) ditunjukan dalam Uji F.

X3

X2 Y

1

P X2X1

P X2X3

P YX1

P YX2

P YX3

2 X1

72

d. Menghitung koefisien jalur secara parsial (individu).

Uji secara individu (parsial) ditunjukan dalam Uji T.

e. Menyimpulkan.

3.5 Pengujian Hipotesis

Untuk menjawab hipotesis yang telah dibuat dapat digunakan metode

analisis sebagai berikut:

a. Pengujian hipotesis secara parsial (uji t-statistik)

Uji statistik t disebut juga sebagai uji signifikansi individual. Uji ini

menunjukan seberapa jauh pengaruh variabel independen secara parsial terhadap

variabel dependen. Bentuk pengujiannya adalah :

H0 : < 0 atau Ha : > 0

H0 = format hipotesis awal (hipotesis nol)

Ha = format hipotesis alternative

= koefisien korelasi hubungan antar variabel

Adapun rancangan pengujian hipotesis secara parsial adalah sebagai berikut:

H01 : x2x1 = 0 : kualitas sistem informasi tidak berpengaruh

terhadap perceived usefulness

Ha1 : x2x1 = 0 : kualitas sistem informasi berpengaruh terhadap

perceived usefulness.

H02 : x2x3 = 0 : kualitas informasi tidak berpengaruh terhadap

perceived usefulness.

73

Ha2 : x2x3 = 0 : kualitas informasi berpengaruh terhadap perceived

usefulness.

H03 : x2x1 = x2x3 = 0 : kualitas sistem informasi dan kualitas informasi

secara tidak berpengaruh terhadap perceived

usefulness

Ha3 : x2x1 = x2x1 = 0 : kualitas sistem informasi dan kualitas informasi

secara berpengaruh terhadap perceived usefulness

H04 : YX1 = 0 : kualitas sistem informasi tidak berpengaruh

terhadap kepuasan pengguna akhir software

akuntansi.

Ha4 : YX1 = 0 : kualitas sistem informasi berpengaruh terhadap

kepuasan pengguna akhir software akuntansi.

H05 : YX3 = 0 : kualitas infomasi tidak berpengaruh terhadap

kepuasan pengguna akhir software akuntansi

Ha5 : YX3 = 0 : kualitas infomasi berpengaruh terhadap kepuasan

pengguna akhir software akuntansi

H06 : YX2 = 0 : preceived usefulness tidak berpengaruh terhadap

kepuasan pengguna akhir software akuntansi.

Ha6 : YX2 = 0 : preceived usefulness memiliki berpengaruh

terhadap kepuasan pengguna akhir software

akuntansi.

Pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan alat bantu aplikasi

software SPSS 20.0 agar pengukuran data yang dihasilkan lebih akurat.

74

Dasar pengambilan keputusan:

a. Jika statistik hitung (angka t output) > statistik tabel (tabel t) maka Ho

ditolak.

b. Jika statistik hitung (angka t output) < statistik tabel (tabel t) maka Ho

diterima.

Bila hasil pengujian statistik menunjukan H0 ditolak, berarti variabel

independen yang terdiri dari kualitas sistem informasi, perceived usefulness, dan

kualitas informasi secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap

kepuasan pengguna akhir software akuntansi. Tetapi apabila H0 diterima, berarti

variabel independen yang terdiri dari kualitas sistem hasil, perceived usefulness,

dan kualitas informasi tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap

kepuasan pengguna akhir software akuntansi.

b. Pengujian hipotesis secara simultan (uji F-statistik)

Uji F merupakan pengujian hubungan regresi secara simultan yang

bertujuan untuk mengetahui apakah seluruh variabel independen bersama-sama

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Adapun

rancangan pengujian hipotesis secara simultan adalah sebagai berikut:

Ho7 : Semua YXi = 0 : kualitas sistem informasi, perceived usefulness,

dan kualitas informasi secara simultan tidak

berpengaruh terhadap kepuasan pengguna akhir

software akuntansi.

75

Ha7 : Ada YXi = 0 : kualitas sistem informasi, perceived usefulness,

dan kualitas informasi secara simultan berpengaruh

terhadap kepuasan pengguna akhir software

akuntansi.

Untuk menghitung nilai F maka digunakan rumus sebagai berikut:

Keterangan:

R = Koefisien korelasi ganda

k = Jumlah variabel independen

n = Jumlah anggota sampel

Dasar pengambilan keputusan:

a. Jika statistik hitung (angka F output) > statistik tabel (tabel F), maka Ho

ditolak.

b. Jika statistik hitung (angka F output) < statistik tabel (tabel F), maka Ho

diterima.

Bila Ho diterima maka hal ini diartikan bahwa pengaruh variabel

independen secara simultan terhadap variabel dependen dinilai tidak signifikan.

Sedangkan bila Ho ditolak menunjukan pengaruh yang signifikan dari variabel

independen secara simultan terhadap variabel dependen.

c. Koefisien determinasi

Setelah koefisien korelasi diketahui, maka langkah selanjutnya adalah

menghitung koefisien determinasi, yaitu untuk mengetahui seberapa besar

Kd = Rs2 x 100%

76

pengaruh variabel X terhadap variabel Y. adapun rumus koefisien determinasi

adalah sebagai berikut :

Keterangan:

Kd = koefisien determinasi atau seberapa jauh perubahan variabel terikat

(kinerja sistem informasi akuntansi).

Rs = korelasi rank spearman

Kriteria untuk analisis koefisien determinasi adalah :

a. Jika Kd mendekati nol (0), berarti pengaruh variabel independent terhadap

variabel dependent rendah.

b. Jika Kd mendekati satu (1), berarti pengaruh variabel independent

terhadap variabel dependent kuat.

Adapun pedoman untuk memberikan interprestasi koefisien korelasi atau seberapa

besar pengaruh variabel-variabel bebas (Independent) terhadap variabel terikat

(Dependent), digunakan pedoman yang dikemukakan oleh Sugiyono (2012:250):

Tabel 3.4

Pedoman untuk Memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 0,199 Sangat Rendah

0,20 0,399 Rendah

0,40 0,599 Sedang

0,60 0,799 Kuat

0,80 1,000 Sangat Kuat

Sumber: Sugiyono (2012:250)