Upload
matia
View
32
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Kvantitatív biosztratigráfia. Avagy: Törött pálcák és párhuzamos krumplik. A biosztratigráfia célja. A fajok előfordulásának egyetemes sorbarendezése Ennek alapján zonáció és korreláció. A biosztratigráfiai problémái. Események globális egyidejűsége nem teljesül - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Avagy: Törött pálcák és párhuzamos
krumplik
Kvantitatív biosztratigráfia
A biosztratigráfia célja
• A fajok előfordulásának egyetemes sorbarendezése
• Ennek alapján zonáció és korreláció
A biosztratigráfiai problémái
• Események globális egyidejűsége nem teljesül
• Csonkolt range-ek: ellentmondások az ősmaradványrekord tökéletlensége miatt
Hagyományos biosztratigráfia
• Szakértő (expert)• Index fajok kiválasztása (információ
szűrése)• Más szakértő, más nézőpont• Szubjektív vélemények vitája
Kvantitatív biosztratigráfiai módszerek fő típusai
• Grafikus korreláció (Shaw 1964)• Valószínűségen alapuló (probabilisztikus)
módszerek- RASC („Ranking and scaling”)
• Determinisztikus - Egyedi társulások (Unitary Associations)
(Guex 1987)- Korlátozott optimalizáció (CONOP)
Fontos fogalmak
• Taxon• Esemény (belépés / eltűnés, megjelenés /
kihalás)• „Range”• Észlelt „range”, teljes „range”• Átlagos „range”, maximum „range”
Feltételek
• Steno törvénye (szuperpozíció elve) teljesül
• A taxonok meghatározása következetes• A taxon megjelenése és kihalása egyszeri
evolúciós esemény
Grafikus korreláció (Shaw, 1964: első kvantitatív biosztratigráfiai kísérlet
Szelvények
Fajok
Származtatott szelvény
Első előfordulás (FOD, FAD)
Utolsó előfordulás (FOD, FAD)
Szint (m-ben)
Grafikus korreláció
Grafikus korreláció
Grafikus korreláció
• Szelvények feldolgozása páronként• LOC (Line of Correlation), korrelációs
vonal• Következő hozzáadása a származtatott
szelvényhez• Kézimunka, bár már létezik szoftver
hozzá• Sorrend számít, legjobbakkal kell kezdeni• Munkaigényes, szubjektív döntések
CONOP: korlátozott optimalizáció (CONstrained OPtimization)
• Szelvények feldolgozása egyszerre, egyenrangúan
• LOC létrehozása n-dimenziós térben (n=szelvények száma)
• Valamennyi korlát (feltétel) figyelembe vétele• Range kiterjesztések minimumának keresése• Parszimónia elve („legtakarékosabb”
megoldás)• Protokoll: Büntetés a kiterjesztésért (mérése
méterben vagy szintek számában)
Példa: Az ordovíciumi időskála kalibrációja (Sadler & Cooper 2004)
Valószínűségi módszer: RASC – Rangsorolás és skálázás
(RAnking and SCaling)
• „Demokratikus”: események sorrendjét többségi alapon dönti el
• Ipari felhasználásra: pl. szénhidrogénkutatás egy medencében
• Sok adat, de hasonló összetétel• Általában: „The method should suit the
data”a módszer választása függ az adataink jellegétől
UA: egyedi társulások módszere (Unitary Association)
• Determinisztikus• Hangsúly az együttes előfordulásokon
van• Elemi biosztratigráfiai egységeket keres
(Oppel-zónához hasonló szemlélet)• Gráfelméleten alapul• Gyakorlatban az UA-k kombinálásával
kapjuk a hagyományos szubzónák, zónák megfelelőit
8 faj elterjedése 4 szelvény alapján
8 faj szuperpozícióján és közös előfordulásain alapuló biosztratigráfiai
egységek
A szelvénybeli rétegek és biosztratigráfiai egységek egymáshoz rendelése
A biosztratigráfiai
gráf
A korrelációs táblázat
Az egyedi társulások
reprodukálhatósága
Kora jura (toarci)
esettanulmány
103 taxon
4 ősföldrajzi régió
16 reprezentatív szelvény
40 egyedi társulás
4-5 hagyományos biozóna
Korreláció bizonytalanságg
al
Középső triász (anisusi-ladin) esettanulmány