METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA

Referencia Bibliográfica: “Metodología de la Investigación” Sampieri

DOCENTE:

ING. LAGOS MANRIQUE ALEJANDRO

ALUMNOS:

CORTEZ FLORES, WILDER LEON MUÑOZ, JACKELINE

EVELIN MARTELL ARCE, SANTOS

ROGER MURGA LOPEZ, MIGUEL

ANGEL RODRIGUEZ CORTEZ, KELLY

ROSSANA RODRIGUEZ VILLANUEVA,

ALEXANDER GALVANICAJAMARCA, 06 DE MARZO DEL

2014

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

Una vez que se ha concebido la idea de investigación y se haya profundizado el tema en cuestión (acudiendo a la bibliografía básica, así como consultando a otros investigadores y fuentes diversas)

¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN?

Es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. El paso de la idea al planteamiento del problema puede ser en ocasiones inmediato, casi automático, o bien llevar una considerable cantidad de tiempo; lo que depende de qué tan familiarizado esté el investigador con el tema.

El investigador necesita formular antes el problema específico en términos concretos y explícitos y de manera que sea susceptible de ser investigado por procedimientos científicos (Selltiz et al. , 1976).

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

3) El planteamiento implica la posibilidad de prueba empírica. Es decir, de poder observarse en la realidad.

CRITERIOS DE PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1) El problema debe expresar una relación entre dos o más variables.

1) 2) El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta (por ejemplo, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones ... ?, ¿Cuál es la probabilidad de ... ? ¿Cómo se relaciona ------------- con -------------- -----...?, etcétera.

Los criterios de acuerdo con Kerlinger (1975) - para plantear adecuadamente el problema de investigación son:

Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Rojas, 198 l); son las guías del estudio y durante todo el desarrollo del mismo deben tenerse presentes. Evidentemente, los objetivos que se especifiquen han de ser congruentes entre sí.

Objetivos de investigación

Elementos para plantear un problema

los objetivos que persigue la investigación las preguntas de investigación la justificación del estudio

En primer lugar, es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir, cuáles son sus objetivos. Hay investigaciones que buscan ante todo contribuir a resolver un problema en especial -en este caso debe mencionarse cuál es y de qué manera se piensa que el estudio ayudará a resolverlo- y otras que tienen como objetivo principal probar una teoría o aportar evidencia empírica a ésta.

Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos ni abstractos. Estas preguntas que se citaron constituyen más bien ideas iniciales que es necesario refinar y precisar para que guíen el inicio de un estudio.

Preguntas de investigación

¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACION?

ELEMENTOS DEL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

• Es necesario justificar las razones que motivan el estudio.

• La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, no se hacen simplemente por capricho de una persona; y ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización.

• Además, en muchos casos se tiene que explicar ante una o varias personas por qué es conveniente llevar a cabo la investigación y cuáles son los beneficios que se derivarán de ella.

JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACION

1) Conveniencia ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es, ¿para qué sirve?

2) Relevancia social ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene?

3) implicaciones prácticas ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿Tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?

4) Valor teórico Con la investigación, ¿se logrará llenar algún hueco de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?, ¿la información que se obtenga puede servir para comentar, desarrollar o apoyar una teoría?, ¿se podrá conocer en mayor medida el comportamiento de una o diversas variables o la relación entre ellas?, ¿ofrece la posibilidad de una exploración fructífera de algún fenómeno?, ¿qué se espera saber con los resultados que no se conociera antes?, ¿puede sugerir ideas, recomendaciones o hipótesis a futuros estudios?

5) Utilidad metodológica La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?, ¿ayuda a la definición de un concepto, variable o relación entre variables?, ¿pueden lograrse con ella mejoras de la forma de experimentar con una o más variables?, ¿sugiere cómo estudiar más adecuadamente una población? Desde luego, es muy difícil que una investigación pueda responder positivamente a todas estas interrogantes; algunas veces incluso, sólo puede cumplir un criterio.

CRITERIOS PARA EVALUAR EL VALOR POTENCIAL DE UNA INVESTIGACIÓN

A continuación se dan algunos de estos criterios formulados como preguntas, los cuales fueron adaptados de Ackoff (1953) y Miller (1977). Y podemos decir que, cuanto mayor número de respuestas se contesten positiva y satisfactoriamente, la investigación tendrá bases más sólidas para justificar su realización.

Desde luego, una investigación puede ser conveniente por diversos motivos: tal vez ayude a resolver un problema social o a construir una nueva teoría.

¿puede llevarse a cabo esta investigación? y ¿cuánto tiempo tomará realizarla? Estos cuestionamientos son particularmente importantes cuando se sabe de antemano que se dispondrá de pocos recursos para efectuar la investigación.

LA VIABILIDAD O FACTIBILIDAD MISMA DEL ESTUDIOPARA

determinarán en última instancia los alcances de la investigación (Rojas, 1981). Es decir, debemos preguntamos realistamente:

Para ello debemos tomar en cuenta la disponibilidad de recursos

financieros humanos materiales

ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

- Una vez definido el marco teórico pasamos a definir el alcance de la investigación, estos son 4, son conocidos también como tipos de investigación científica.- Sirven para orientar la investigación.

INVESTIGACION EXPLORATORIA

CARACTERISTICAS:- Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema poco

estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes o se busca nuevas perspectivas.

- Ejm: La investigación de un desastre natural donde nunca habia ocurrido antes.

- Se ignoran mucho del tema- Aquí se explora: lo desconocido o poco investigadoUTILIDAD:- Permiten familiarizarse con fenomenos relativamente

desconocidos- Investigar nuevos problemas- Sugerir afirmaciones y postulados- Sirven para descubrir y prefigurar

Es un proceso complejo que requiere de la total atención del investigador a su vez es una base para los otros alcances de la investigación y para proponer nuevos temas de investigación

INVESTIGACION DESCRIPTIVA

- Mide y recoge informacion de manera independiente o conjunta sobre las variables de la investigación- No establece relaciones entre las variables de la investigación

UTILIDAD:- Muestran con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación.

El investigador debe ser capaz de: - Definir que se medirá ( qué conceptos ,

variables, hechos etc.La investigación siempre se basa en la medición de uno o varios atributos del fenómeno d einterés.

INVESTIGACION CORRELACIONAL

FINALIDAD:- Conocer la relación o grado de asociación de dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.

En ocasiones solo se realiza la relación entre dos variables pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones entre tres, cuatro o más variables.

Al evaluar la asociación de

dos o más variables

Se mide cada variable

Se cuantifican

las variables

Se analiza la vinculación

Tales correlaciones se sustentan en hipótesis sometidas a

prueba

PROCESO DE CORRELACIÓN

UTILIDAD:- Saber como se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas.Intentar predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que poseen en la o las variables relacionadas.

- Si no hay correlación entre las variables, ello indica que estas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre sí.

Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tiene bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que se tendrá

- Tiene un valor explicativo, al conocer el grado de correlacion ello aporta cierta infomación explicativa.

Cuanto mayor sea el numero de variables que se asocien en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones , mas completa se´ra la explicación

INVESTIGACION EXPLICATIVA

Algunas veces una investigación puede caracterizarse como básicamente exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pero no situarse únicamente como tal.Aunque el estudio sea en esencia exploratorio contendrá elementos descriptivos o bien un estudio correlacional incluirá componentes descriptivos y lo mismo ocurre con los demás alcances.

FORMULACION DE LA HIPOTESIS

HIPOTESIS

Hipótesis

Son explicaciones tentativas de la relaci? entre dos o mas variables

Son las guías para una investigación o estudio. Las hipotesis indican lo que tratamos de probar y se defi nen como explicaciones tentativas del enómeno investigado. Se derivan de la teoría existente (Williams, 2003) y deben formularse a manera de proposiciones.Explicaciones tentativas del

fen?eno investigado que se formulan como proposiciones.

Las hipótesis de investigación

Se han definido como hipótesis son en realidad las hipótesis de investigación. Éstas se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, y deben cumplir con los cinco requisitos mencionados. Se les suele simbolizar como Hi o H 1 , H 2 , H , etc. y también se les denomina hipótesis de trabajo.

A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser:

a) descriptivas de un valor o dato pronosticado; b) correlaciónales; c) de diferencia de grupos; d ) causales.

Sus funciones son: Guiar el estudio: Formularlas nos ayuda a saber

lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio.

Proporcionar explicaciones: Cada vez que una hipótesis recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia.

Apoyar la prueba de teorías: Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va haciéndose más robusta; y cuanto más evidencia haya en favor de aquéllas, más evidencia habrá en favor de ésta.

Tipos De investigación

Nulas

Alternativas

Estadisticas*

Descriptivas de un valor o dato pronosticado

Correlacionales De la diferencia de grupos Causales Mismas opciones que las hipoesis de

investigacion

Mismas opciones que las hip?esis de investigaci?

De estimacion De correlaci? De diferencia de medias

Se formulan según el alcance del estudio

CARACTERISTICAS Referirse a una situación real Sus variables o términos deben ser

comprensibles, precisos y concretos Las variables deben ser definidas conceptual y

operacionalmente Las relaciones entre variables deben ser claras y

verosímiles Los términos o variables, así como las relaciones

entre ellas, deben ser observables y medibles Deben relacionarse con técnicas disponibles para

probarlas

LAS VARIABLES Una variable es una propiedad que puede fluctuar y

cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.

¿De dónde surgen las hipótesis?• Las hipótesis pueden surgir incluso por analogía, al aplicar

cierta información a otros contextos, como la teoría del campo en psicología, que surgió de la teoría del comportamiento de los campos magnéticos.

• las hipótesis surjan del planteamiento del problema

¿Cuántas hipótesis se deben formularen una investigación?

Cada investigación es diferente. Algunas contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejo (por ejemplo, pretenden relacionar 15 o más variables), mientras que otras contienen una o dos hipótesis. Todo depende del estudio que habrá de llevarse a cabo.

La calidad de una investigación no necesariamente está relacionada con el número de hipótesis que contenga. En este sentido, se debe tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio, y ni una más ni una menos.

CAPITULO 7

CONCEPCIÓN O ELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

¿Qué es un diseño de investigación?

Una vez que se preciso el planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del estudio), el investigador debe visualizar la manera practica y concreta de responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los objetivos fijados. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o mas diseños de investigación y aplicarlos al contexto particular de su estudio. El termino diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.

¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?

Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido (particularmente en el caso de los experimentos). Desde luego, en cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación (por ejemplo, un experimento en el cual no funciona el estimulo experimental, este tendría que modificarse o adecuarse).

En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?

En esta obra adoptamos la siguiente clasificación: investigación experimental e investigación no experimental. Cada uno posee sus características, y la decisión sobre que clase de investigación y diseño especifico hemos de seleccionar o desarrollar depende del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las hipótesis formuladas.

Diseños experimentales¿Qué es un experimento?

El termino experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2009). requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados.

Una acepción particular de experimento, mas armónica con un sentido científico del termino, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes).

¿Cuál es el primer requisito de un experimento?El primer requisito es la manipulación intencional de una o mas variables independientes. La variable dependiente se mideLa variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes?

Al manipular una variable independiente es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento (definición operacional experimental). Es decir, trasladar el concepto teórico a un estimulo experimental.

Guía para sortear dificultades

Para definir como se va a manipular una variable es necesario:

1. Consultar experimentos antecedentes 2. Evaluar la manipulación 3. Incluir verificaciones para la

manipulación.¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?

El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

¿Cuántas variables independientes y dependientesdeben incluirse en un experimento?

No hay reglas para ello; depende de como se haya planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan.¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?

El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. El termino “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación.

Una tipología sobre los diseños experimentales

A continuación se presentan los diseños experimentales mas comúnmente citados en la literatura respectiva. Para ello nos basaremos en la tipología de Campbell y Stanley (1966), quienes dividen los diseños experimentales en tres clases: a) preexperimentos, b) experimentos “puros”10 y c) cuasiexperimentos.Preexperimentos

Los preexperimentos se llaman así porque su grado de control es mínimo.

Experimentos “puros”Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:1. grupos de comparación (manipulación de la variable independiente);2. equivalencia de los grupos.

¿Qué es la validez externa?

Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez.

Fuentes de invalidación externaExisten diversos factores que llegan a amenazar la validez externa, los mas comunes son los siguientes:

1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.4. Interferencia de tratamientos múltiples.5. Imposibilidad de replicar los tratamientos6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.7. Efectos de novedad e interrupción.8. El experimentador.9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.10. Mediciones de la variable dependiente

¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?

Así, se habla de experimentos de laboratorio y experimentos de campo.Los primeros se realizan bajo condiciones controladas, en las cuales el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado, así como el de otras posibles variables independientes que no son manipuladas o no interesan (Hernandez Sampieri y Mendoza, 2008). Los experimentos de campo son estudios efectuados en una situación “realista” en la que una o mas variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación (Kerlinger y Lee, 2002).

¿Qué alcance tienen los experimentosy cuál es el enfoque del que se derivan?

Debido a que analizan las relaciones entre una o mas variables independientes y una o mas dependientes, así como los efectos causales de las primeras sobre las segundas, son estudios explicativos (que obviamente determinan correlaciones).¿Qué otros

experimentos existen?: cuasiexperimentosLos diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relación con una o mas variables dependientes

Diseños no experimentales¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?

Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables.¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?

En algunas ocasiones la investigación se centra en:a) analizar cual es el nivel o modalidad de una o diversas variables en un momento dado;b) evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo y/o;c) determinar o ubicar cual es la relación entre un conjunto de variables en un momento.

Diseños transeccionales exploratoriosEl propósito de los diseños transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento especifico. Diseños transeccionales descriptivosLos diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o mas variables en una población. El procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, comunidades; y así proporcionar su descripción.

¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?

El diseño a seleccionar en una investigación depende mas bien del problema a resolver y del contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar.

CAPITULO 8

SELECCIÓN DE LA MUESTRA

¿En una investigación siempre tenemos una muestra?

No siempre, pero en la mayoría de las situaciones si realizamos el estudio en una muestra. Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.

Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?

Aquí el interés se centra en “que o quienes”, es decir, en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio (las unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio. Así, en la situación de que el objetivo sea describir el uso que hacen los niños de la televisión, lo mas factible seria interrogar a un grupo de niños. También serviría entrevistar a los padres de los niños. Escoger entre los niños o sus padres, o ambos, dependería no solo del objetivo de la investigación, sino del diseño de la misma.

¿Cómo se delimita una población?

Una vez que se ha definido cual será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980).

Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigación es que no describen lo suficiente las características de la población o consideran que la muestra la representa de manera automática.

¿Cómo seleccionar la muestra?

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.

En realidad, pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población. Todas las muestras —bajo el enfoque cuantitativo— deben ser representativas; por tanto, el uso de este termino resulta por demás inútil.

Tipos de muestra Básicamente categorizamos las muestras en

dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.

En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.¿Cómo se selecciona una muestra

probabilística?Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones. Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas, quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones.

Cálculo del tamaño de muestra

Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N tamaño,3 .cual es el menor numero de unidades muéstrales (personas, organizaciones, capítulos de telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01?

Muestra probabilística estratificada

En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población, porque así lo señala el planteamiento del problema. Por ejemplo, efectuar comparaciones por genero (entre hombres y mujeres), si la selección de la muestra es aleatoria, tendremos unidades o elementos de ambos géneros, no hay problema, la muestra reflejara a la población.

Muestreo probabilístico por racimos

En algunos casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por distancias geográficas o por una combinación de estos y otros obstáculos, se recurre al muestreo por racimos o clusters. En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos.

Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral. La unidad de análisis indica quienes van a ser medidos, o sea, los participantes o casos a quienes en ultima instancia vamos a aplicar el instrumento de medición. La unidad muestral (en este tipo de muestra) se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.

¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?

Cuando iniciamos nuestra exposición sobre la muestra probabilística, señalamos que los tipos de muestra dependen de dos cosas: del tamaño de la muestra y del procedimiento de selección.Listados y otros marcos muestrales

Las muestras probabilísticas requieren la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Tamaño óptimo de una muestra

Tal como se menciono, las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos: 1) la determinación del tamaño de la muestra y 2) la selección aleatoria de los elementos muestrales. Precisar adecuadamente el tamaño de la muestra puede tornarse complejo, esto depende del problema de investigación y la población a estudiar.

¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?

Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.

La única ventaja de una muestra no probabilística —desde la visión cuantitativa— es su utilidad para determinado diseño de estudio que requiere no tanto una “representatividad” de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema.

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

Se presenta una definición de medición en el contexto de las ciencias sociales, así como los requisitos que todo instrumento de medición debe reunir: confiabilidad y validez.

1. ¿QUÉ IMPLICA LA ETAPA DE RECOLECCIÓN DE LOS DATOS?

Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:

a) Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno (el instrumento de recolección de los datos). Este instrumento debe ser válido y confiable, -de lo contrario no podemos basamos en sus resultados.

b) Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio (medir variables).

c) Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad se le denomina codificación de los datos).

3. REQUISITOS QUE DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez. La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia (Wiersma, 1986; Gronlund, 1985): 1) evidencia relacionada con el contenido, 2) evidencia relacionada con el criterio y 3) evidencia relacionada con el constructo.

FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

• El primero de ellos es la improvisación.• El segundo factor es que a veces se utilizan instrumentos desarrollados en el

extranjero que no han sido validados a nuestro contexto: cultura y tiempo.• Un tercer factor es que en ocasiones el instrumento resulta inadecuado

para las personas a las que se les aplica: no es empático.• Un cuarto factor que puede influir esté constituido por las condiciones en

las que se aplica el instrumento de medición.

4. COMO SE SABER SI UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN ES CONFIABLE Y VALIDO.

Generalmente se tiene un grado de error X = t + e

Donde “X” representa los valores observados (resultados disponibles), “t” son los valores verdaderos y “e” es el grado de error en la medición. Si no hay error de medición (“e” es igual a cero), el valor observado y el verdadero son equivalentes.

CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD

CÁLCULO DE LA VALIDEZ

La validez de contenido es compleja de obtener. Primero, es necesario revisar cómo ha sido utilizada la variable por otros investigadores. Y en base a dicha revisión elaborar un universo de ítems posibles para medir la variable y sus dimensiones (el universo tiene que ser lo más exhaustivo que sea factible).Posteriormente, se consulta con investigadores familiarizados con la variable para ver si el universo es exhaustivo.

5. PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

a) LISTAR LAS VARIABLES.

b) REVISAR SU DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y COMPRENDER SU SIGNIFICADO.

c) REVISAR CÓMO HAN SIDO DEFINIDAS OPERACIONALMENTE LAS VARIABLESd) ELEGIR EL INSTRUMENTO O LOS INSTRUMENTOS (YA DESARROLLADOS) QUE HAYAN SIDO FAVORECIDOS POR LA COMPARACIÓN Y ADAPTARLOS AL CONTEXTO DE LA INVESTIGACIÓN.

TÉCNICA DE CORNELL

La manera más conocida de analizar los ítems o afirmaciones y desarrollar el escalograma es la técnica Cornelí (Guttman, 1976). En ella se procede a:

1. Obtener el puntaje total de cada sujeto en la escala.2. Ordenar a los sujetos de acuerdo con su puntaje total (del puntaje mayor al menor, de manera vertical descendente).3. Ordenar a las afirmaciones de acuerdo con su intensidad (de mayor a menor y de izquierda a derecha).4. Construir una tabla donde se crucen los puntajes de los sujetos ordenados con los ítems y sus categorías jerarquizados (as). 5. Analizar el número de errores o rupturas en el patrón ideal de intensidad de la escala.

ANÁLISIS DE LOS DATOS

Los análisis de datos tienen procedimientos generales para efectuar análisis estadístico por computadora.Asimismo, se comentan, analizan y ejemplifican la pruebas y análisis estadísticos más utilizados en ciencias sociales; incluyendo estadísticas descriptivas, análisis paramétricos, no paramétricos y multivariados.

1. PROCEDIMIENTO PARA ANALIZAR LOS DATOS

2. QUÉ ANÁLISIS DE LOS DATOS PUEDEN EFECTUARSE?

Los análisis que vayamos a practicar a los datos dependen de tres factores:

a) El nivel de medición de las variables.b) La manera como se hayan formulado las hipótesis.c) El interés del investigador.

El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador.

• Los análisis estadísticos que pueden realizarse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de la variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados.

• Las distribuciones de frecuencias contienen las categorías, códigos, frecuencias absolutas (número de casos), frecuencias relativas (porcentajes) y frecuencias acumuladas (absolutas o relativas).

• Las distribuciones de frecuencias (particularmente hablando de las frecuencias relativas) pueden presentarse gráficamente.

• Una distribución de frecuencias puede representarse a través del polígono de frecuencias o curva de frecuencias.

• Las medidas de tendencia central son la moda, mediana y media.

• Las medidas de la variabilidad son el rango (diferencia entre el máximo y el mínimo), la desviación estándar y la varianza.

• Otras estadísticas descriptivas de utilidad son las asimetría y la curtosis.

• Las puntuaciones “z” son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de desviación estándar.

• Una razón es la relación entre dos categorías y una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos, multiplicada por un múltiplo de 10.

• La estadística inferencial es para efectuar generalizaciones de la muestra a la población’ Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros. Asimismo, se basa en el concepto de distribución muestral.

• La curva o distribución normal es un modelo teórico sumamente útil, su media es 0 (cero) y su desviación estándar es uno (1).

• El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros. Los niveles más comunes en ciencias sociales son los del .05 y .01.

• Los análisis o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son:

• En todas las pruebas estadísticas paramétricas las variables están medidas en un nivel por intervalos o razón.

Los análisis o pruebas estadísticas no paramétricas más utilizadas son:

• Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadísticos.

• Los paquetes estadísticos más conocidos son: BMDP, ESP, OSIRIS, SAS y SPSS. Estos paquetes se utilizan consultando el manual respectivo.

Elaboración del reporte de investigación

la importancia que tiene el usuario en la presentación de resultados. Éste es quien toma decisiones basándose en los resultados de la investigación, por ello la presentación debe adaptarse a sus necesidades.Se mencionan dos tipos de reportes: académicos y no académicos, así como los elementos más comunes queintegran un reporte.

ANTES DE ELABORAR EL REPORTE DE INVESTIGACIÓN DEBEMOS DEFINIR ALRECEPTOR O USUARIO

Se ha llevado a cabo una investigación. Pero el proceso aún no termina. Es necesario comunicar los resultados.

a) Contexto académico.b) Contexto no académico.

Básicamente hay dos contextos en los que pueden presentarse los resultados deuna investigación:

EL REPORTE DE INVESTIGACIÓN

1. Antes de elaborar . Un reporte de Investigación debe definirse al usuario, ya que el reporte habrá de adaptarse a éste.

2. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o en un contexto no académico.

3. El contexto determina el formato, naturaleza y extensión del reporte de investigación.

4. Los elementos más comunes de un reporte de investigación presentado en un reporte académico son: portada, índice, resumen, introducción, marco teórico, método, resultados, conclusiones, bibliografía y apéndices.

5. Los elementos más comunes en un contexto no académico son: portada, índice, resumen, introducción, método, resultados, conclusiones y apéndices.6. Para presentar el reporte de Investigación se pueden utilizar diversos apoyos.

GRACIAS