Embed Size (px)
Citation preview
Mikä biisi tää on?Musiikintunnistuspilotti Provinssissa
MARS 8.2.2013
Teosto
Mitä on automaattinen musiikintunnistus?
Kuvat: SoundHound, Shazam
4
Äänitteiden tunnistus
ÄÄNITE-/SORMENJÄLKI-TIETOKANTA
SOIVA ÄÄNITE•RADIO•TV•ONLINE•TAUSTAMUSIIKKI = ?
Kuvat: SoundHound, Shazam
6
Live-/coverversioiden tunnistus
ÄÄNITE-/SORMENJÄLKI-TIETOKANTA
LIVE-ESITYS TAI COVERVERSIO•ERI TEMPO?•ERI SOITTAJAT?•ERI INSTRUMENTIT?•ERI RAKENNE?•ERI SÄVELLAJI?•YLEISÖN METELI?
= ?
???
Livemusiikki on ongelma. Miksi?
• Livemusiikin tunnistus on moninkertaisesti vaikeampaa kuin levymusiikin
• Kaupallisia palveluita tarjolla: 0 kpl
Kuva: Turo Pekari
8
9
10
11
1. Tällaista ei ole tehty aikaisemmin
-tehdään ensimmäisenä Suomessa2. Se on kuitenkin mahdollista
-BMAT on teknisesti edellä muita - käytössä toimivin tunnistusalgoritmi, mutta ei valmista palvelua3. Potentiaaliset hyödyt ovat isot
-Festareiden ja livekeikkojen automaattinen musiikin käytön raportointi
12
Yhteistyökumppanit
Nightwish PMMP Notkea Rotta
Kuvat: Yleisradio, OKM, Provinssirock
13
LIVE VS. ÄÄNITE -PARITVERTAILUUN
HPCP (Harmonic Pitch Class Profile)
SIMILARITY MATRIX
VEKTORIEN ETÄISYYDET = 0-100
“[…] 12-ulotteisten vektorien sarja, joissa vektorit kuvaavat länsimaisen 12-sävelasteikon
energiaa/voimakkuutta signaalissa tietyllä hetkellä.”
Tunnistusmenetelmä
• 3 keikkaa, 3 päivää•(Pe) Nightwish •(La) PMMP •(Su) Notkea Rotta• 6 tallennetta • äänipöytä/yleisö (wav/mp3)• Referenssidata:• 231 kappaletta (mp3)• Artistien levytetty tuotanto
Provinssirock 13-15.6.2012
Kuva: Turo Pekari
PMMP
100%
Kuva: Turo Pekari
NIGHTWISH 81%
Kuva: Turo Pekari
NOTKEA ROTTA
0%
Kuva: Turo Pekari
• Menetelmä on hyödynnettävissä tietyin varauksin jo nyt osaan genreistä sellaisenaan esim. mainstream pop/rock
• Tunnistus ei vaadi täydellistä äänenlaatua: tunnistuksessa ei merkittäviä eroja äänipöytä- ja yleisötallenteiden välillä.
Kuva: Turo Pekari
• Referenssidatan koko rajoitettu: tunnistusjärjestelmä toimii nopeasti <1000 äänitteen referenssimäärällä.
Kuva: Turo Pekari
24
Kolme mallia käyttöönottoon
1. ISOT FESTARIT ENSIN?
-paras hyötysuhde;korvaukset vs.tunnistuksen hinta?
2. KIINTEÄT ASENNUKSET ISOILLE/ AKTIIVISILLE KEIKKAPAIKOILLE?
-Klubit, viihdekeskukset,laivat-Paljon tunnistuksia/vuosi-Yhdistettynä
mekaanisenmusiikin tunnistukseen?
3. KIERTUEET /ARTISTI-KOHTAINEN KÄYTTÖ?
-”opt-in”: vaihtoehtona manuaaliraporteille
25
Jatkoa?
26
DJ-pilotti
• Neljä suomalaista DJ:tä• 1-2 tallennettua settiä
/DJ• Selvitetään teknologian
soveltuvuutta klubiympäristöön /DJ-käyttöön
• BMAT:n live-/coverversioiden tunnistusteknologia•Vertailu äänite-referensseihin•Tulokset maaliskuun lopussa
27
Voisiko keikkojen raportoinnin ulkoistaa faneille?
Teosto/Taloustutkimus: Kyselytutkimus 1/2013, n=638
• 78% osaa nimetä suurimman osan lempiartistinsa keikkabiiseistä
• 41% on joskus tehnyt päivityksiä somepalveluihin suoraan keikalta
•12% on kiinnostunut tuottamaan sisältöä settilista-palveluun
Stam1na PMMPMetallica Mokoma Muse
Chisu Nightwish Amorphis
28
• Seminaari + raportti maaliskuussa
• Pilotit jatkuvat 2013!
Lisätiedot/ ota yhteyttä:• Ano Sirppiniemi ([email protected])
• Turo Pekari ([email protected])
www.teosto.fi
www.bmat.com
