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10. 4차 산업혁명시대의 마케팅
10-1. 소셜미디어 마케팅
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전문가 인터뷰
아이스버킷챌린지 소셜마케팅 성공사례소셜미디어의 정의
10-1. 소셜미디어 마케팅
SNS를 타고 퍼져나가는 아이스버켓 챌린지
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[블러썸엔터테인먼트 페이스북 제공]
• 루게릭병 환자를 지원할 100달러 기부
10-1. 소셜미디어 마케팅
아이스버킷 챌린지의 시작
4
• 2014 년 7월 미국에서 시작
• 미국 ALS (근위축성측색경화증)재단이 난치성 질환인 루게릭병을 대중에게 알리고
환자 치료에 필요한 기부금을 모으기 위해 시작한 캠페인
• 얼음물을 뒤집어 쓴 사람이 3명의 동참자를 지목하면 지목된 사람은 24시간 이내
얼음물을 뒤집어 쓰거나 루게릭병 환자를 지원할 100달러를 미국 ALS재단에 기부
• ALS 에 의하면 이 캠페인으로 2014년 115 밀리언 달러를 모금하여
2013년의 4,100 퍼센트 증가
10-1. 소셜미디어 마케팅
아이스버킷 챌린지가 주는 마케팅 교훈
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1. Clarity (명확성)
2. Easy & Fun (셀레브리티의 망가진 모습을 보는 즐거움)
3. Immediacy (다음 사람 지목을 24시간으로 제한)
4. Multiplication (각 노드에서 3배로 확산)
5. Versatile Sharing (FB, 유투브, 트위터 등 다양한 경로의 공유)
6. Good Feels (기부를 하지 않더라도, 착한일을 하고 있다는 좋은 느낌을 줌)
10-1. 소셜미디어 마케팅
소셜 미디어 마케팅이란?
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• 개방화되고 상호 연결되어 있는 다양한 소셜미디어 고객접점을 기반으로 정보공유를 통해
고객의 니즈를 파악하고, 고객과의 열려있는 대화로 지속적인 관계를 형성하는 커뮤니케이션 활동
• 소셜미디어의 역할
• 잠재고객의 니즈를 파악하기 위한 시장조사 활동 및 모니터링
• 신규 아이디어 및 신제품 테스트에 고객 의견을 즉각적으로 수렴/ 반영
• TPO(Time, Place, Occasion) 에 기반한 고객접점 채널
• 자발적 입소문 확산에 따라 마케팅 커뮤니케이션 강화
10-1. 소셜미디어 마케팅
소셜 마케팅 성공 사례 (한국)
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1. 젊은층홀린한국민속촌의소셜마케팅
• ‘속촌아씨’라는 이름으로 SNS상에서 마케팅 활동
• 마케팅의 성과
• 한국민속촌의 공식 페이스북의 ‘좋아요’ 수는 8만 개
• 각 사진 한 장에 대한 ‘좋아요’ 수도 1000개~ 3000개
• 공식 트위터의 팔로워- 5만여 명
• SNS 우수 활용 기업으로 선정<그림> 한국민속촌 페이스북
10-1. 소셜미디어 마케팅
소셜 마케팅 성공 사례 (한국)
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2. 장난감으로놀아주는 MCN 키즈콘텐츠
• 캐리소프트
• 유튜브에 '캐리와 장난감 친구들'이란 키즈 채널을 운영
• 장난감 리뷰 동영상 제공
• 5억건에 달하는 조회수와 수십만명의 구독자 보유
• NHN엔터테인먼트로부터 18억원의 투자 유치
<그림> 케이블TV VOD에서 방영하는‘캐리와 장난감 친구들’ 화면
10-1. 소셜미디어 마케팅
어떤 소셜 미디어를 이용할 것인가?
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• 미국소비자 대상 설문
• 제품을 구매하는데 가장 영향력을 많이 미치는 사람은 가족, 친한 친구
• 리뷰나 댓글을 영향력 있게 만드는 요인은 개인적인 이야기, 장단점 제시 등
• 결론: 가까운 주위 사람들로 들로 부터 긍정적이고 좋은 영향을 받을 수 있는 소셜미디어가 마케팅
채널로 적합
• Social Media Link(http://www.socialmedialink.com)
• 가장 신뢰하는 SNS – 페이스북
• 정보검색과 수집면 가장 뛰어난 SNS – 페이스북
• 구매 후 사용하는 SNS - 페이스북
<그림> 케이블TV VOD에서 방영하는‘캐리와 장난감 친구들’ 화면
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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구글 - 페이지 랭크
네이버 – C 랭크
검색랭킹알고리즘
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
• 인터넷 검색에서 일련의 순위에 따라 검색 결과를 나열해 주는 알고리즘
• 구글의 창업주 래리 페이지가 개발
• 해당 사이트 페이지로의 유입+그 페이지와 연관되는 페이지의 순위 해당 페이지의 종합 순위 결정
검색 랭킹 알고리즘 – 구글 페이지 랭크
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출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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검색 랭킹 알고리즘 – 네이버 C 랭크
• 블로그의 신뢰도와 인기도를 측정하는 핵심 - 해당 블로그가 특정한 주제에 대해서 얼마나
깊이있고 좋은 콘텐츠를 생산해 내는가?
• 컨텐츠의 맥락, 내용, 연결된 페이지 등을 고려하여 주제별 신뢰도와 인기도를 계산
출처: http://searchblog.naver.com/220774795442
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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검색 랭킹 알고리즘 – 네이버 C 랭크
항목 설명
BLOG Collection 블로그 문서의 제목 및 본문, 이미지, 링크 등 문서를 구성하는 기본 정보를참고해 문서의 기본 품질을 계산
네이버 DB 인물, 영화 정보 등 네이버에서 보유한 콘텐츠 DB를 연동해 출처 및 문서의 신뢰도를 계산
Search LOG 네이버 검색 이용자의 검색 로그 데이터를 이용해 문서 및 문서 출처의 인기도를 계산
Chain Score 웹문서, 사이트, 뉴스 등 다른 출처에서의 관심 정도를 이용해 신뢰도와 인기도를 계산
BLOG Activity 블로그 서비스에서 활동 지표를 참고해 얼마나 활발한 활동이 있는 블로그인지를 계산
BLOG Editor 주제 점수 딥러닝 기술을 이용해 문서의 주제를 분류하고, 그 주제에 얼마나 집중하고 있는지 계산
* C-Rank에서 참고하는 항목들은 알고리즘 개선을 위해 계속 변경 적용됩니다.
<표> 현재 블로그 C-Rank 알고리즘에서 참고하는 데이터
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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검색 랭킹 알고리즘 – 네이버 C 랭크
• 검색 이용자가 만족할 수 있는 블로그가 검색 결과의 상위에 노출되도록 설계
• 신뢰도/인기도 기반 검색 알고리즘의 효과
출처: http://searchblog.naver.com/220774795442
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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왜 검색엔진에서 상위에 랭크되기를 원하는가?
• 상위에 있을 수록 인터넷 사용자가 방문할 확률이 높기 때문
• 검색 엔진 알고리즘에 의해 자신의 페이지가 가급적 상위에 랭크마케팅 효과 상승
• 의도적으로 네이버의 서로이웃추가 기능을 활용페이지 방문수 높임
검색 시 상위에 랭크될 가능성
10-2. 블로그 · 검색엔진 마케팅
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블로그 포스팅 키워드 최적화를 위한 일반적인 팁
• 제목을 잘 나타낸다
• 이미지 파일명도 중요
• 검색으로 나타나는 타이틀
• 이해하기 쉬운 메타 정보
• 쉬운 URL
이미지추가
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
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초연결 사회 맥락과상황인식서비스
비콘활용 위치기반 마케팅
아마존의 에코 룩
삼성의 패밀리 허브
스타벅스의 사이렌 오더
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
위치 기반 서비스
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• 위치 기반 서비스란?
• Location-based service, LBS
• 무선 인터넷 사용자에게, 사용자의 변경되는 위치에 따르는 특정 정보를 제공하는 무선 콘텐츠 서비스
• 어떻게 동작하는가?
• 사용자의 위치가 파악장소와 상황에 적합한 응용 프로그램이 작동, 서비스 제공
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
위치 기반 서비스 기술 – 비콘
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• 비콘이란?
• 신호를 보내 사용자의 위치를 알려주는 기술
• 신호의 종류 – 소리, 빛, 블루투스 등
<그림> 다양한 비콘들
출처: http://uxable.net/?p=3155
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
위치 기반 서비스 기술 – 비콘
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• 비콘 서비스의 원리
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
위치 기반 서비스
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• BLE (Bluetooth Low Energy) 기반 비콘들
• 애플 -아이비콘(iBeacon)
• 페이팔 -페이팔비콘(Paypal Beacon)
• IKEA 애플 아이비콘 영상https://www.youtube.com/watch?v=ROx6WBxIgoM
• 에스티모트 애플 아이비콘 홍보영상https://www.youtube.com/watch?v=sUIqfjpInxY&feature=youtu.be
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
위치 기반 서비스
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• 비콘의 종류
• 매장 및 상점을 겨냥한 소형 타입, 페블(pebble)
• 병원, 공항의 실내 네비게이션 역할, 마블(MarBLE)
• 전시 솔루션이나 박물관 적용, 님블(numBLE)
• 실외용 위치 파악용, 트래블(treble)
출처: http://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%8B%A0%ED%98%B8-%EB%B3%B4%EB%82%B4-%EC%9C%84%EC%B9%98-%EC%95%8C%EB%A0%A4%EC%A3%BC%EB%8A%94-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%B9%84%EC%BD%98
매장 및 상점을 겨냥한 소형타입 비콘이 가장 활발하게 도입
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
• 아마존 에코룩(Amazon Echo Look)
• 360도 모든 방향으로 3D 스캔을 한 뒤 기계학습을 통해 어떤 옷이 잘 어울리는지 조언을 해주는 카메라
• 조언은 아마존의 인공지능 음성비서인 알렉사(Alexa)를 활용
• 유튜브 영상
https://www.youtube.com/watch?v=9X_fP4pPWPw&feature=youtu.be
고객 인식 기반 인공지능 서비스 -아마존의 에코 룩
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10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
• 인공지능에게 냉장고를 부탁해!
• 목소리만으로 고객이 누구인지 인식
• 식재료의 유통기한과 사용자가 선호하는 음식 등을 고려해 맞춤 식단 제안
고객 인식 기반 인공지능 서비스 -삼성 패밀리 허브
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출처: https://news.samsung.com/kr/?p=367147
10-3. 맥락과 상황인식 비즈니스
• 스타벅스 사이렌 오더
https://www.youtube.com/watch?v=1A2km3_rux0
• 고주파음을 사용하여 사용자 위치 파악
• 스마트폰 마이크를 통해 인식
고객 위치 인식 서비스 -사이렌 오더
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10-4. 감성분석
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감성분석이란
자연어 처리와 텍스트 마이닝
개념과요소기술
SK 플래닛 – 오피니언 마이닝 플랫폼
솔트룩스 – 고객 목소리 분석
사례
10-4. 감성분석
감성분석이란?
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• 10년 전에는 존재하지 않았던 유망직업 –CLO (Chief Listening Officer)
• 감성분석 (Sentiment Analysis)
• 소셜 미디어 데이터에서 소비자가 특정 대상에 대해 느끼는 선호 및 그 이유를 분석해 주는 것
• 오피니언 마이닝, 고객 목소리 분석
• 어떤 사안에 대해 여론이나 대중의 관심이 어떻게 변화하는지를 분석하는데도 활용
10-4. 감성분석
자연어 처리와 텍스트 마이닝
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• 텍스트 마이닝 기법 적용
• 긍정과 부정의 감성 분석
고객리뷰)“삼성갤럭시폰은선명한화질과와이드 LCD가시원시원해서맘에듭니다”
주제상품: 삼성 갤럭시폰주요속성: 선명한 화질과 와이드 LCD표현: 시원시원해서 맘에 듭니다감정: 긍정적
10-4. 감성분석
사례- SK 플래닛의 오피니언 마이닝 플랫폼
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10-4. 감성분석
사례- 솔트룩스 (고객 목소리 분석)
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• 단계별 프로세스
10-4. 감성분석
사례- 솔트룩스 (고객 목소리 분석)
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• 분석결과
<제목> 비정형 VOC 데이터 연관정보 분석 <제목> 비정형 VOC 데이터 트렌드 분석
10-5. 워드 클라우드
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워드 클라우드란?
개념
1. R 설치
실습
2. 소스코드 작성 3. 분석결과 확인
10-5. 워드 클라우드
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워드 클라우드란?
• 워드 클라우드 (Word Cloud)
• 문서의 단어들을 분류하여 그 빈도를 한눈에 보기 쉽게 보여주는 기법
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step1. R 소프트웨어설치하기
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step2. R 소스코드작성하기
2-1. 패키지 설치 및 사용하기
install.packages("wordcloud")install.packages("KoNLP")install.packages("RColorBrewer")
library(KoNLP)library(RColorBrewer)library(wordcloud)
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step2. R 소스코드작성하기
#뉴스내에서 “4차산업혁명" 검색searchUrl<-"https://openapi.naver.com/v1/search/news.xml"Client_ID<-"xexSWzKWoQ4aSX8EyZfl"Client_Secret<-"A0OFsHttAD"query<-URLencode(iconv("4차산업혁명 ", "euc-kr", "UTF-8"))url<-paste(searchUrl, "?query=",query,"&display=20", sep="")
doc<-getURL(url, httpheader=c('Content-Type'="application/xml", 'X-Naver-Clinet-Id'=Client_ID, 'X-Naver-Client-Secret'=Client_Secret))
2-2. 데이터 추출하기
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step2. R 소스코드작성하기
#블로그 내에서 "건강요리 " 검색searchUrl<-"https://openapi.naver.com/v1/search/blog.xml"Client_ID<-"xexSWzKWoQ4aSX8EyZfl"Client_Secret<-"A0OFsHttAD"query<-URLencode(iconv(“건강요리", "euc-kr", "UTF-8"))url<-paste(searchUrl, "?query=",query,"&display=20", sep="")
doc<-getURL(url, httpheader=c('Content-Type'="application/xml", 'X-Naver-Clinet-Id'=Client_ID, 'X-Naver-Client-Secret'=Client_Secret))
2-2. 데이터 추출하기
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step2. R 소스코드작성하기
data <- sapply(data, extractNoun, USE.NAMES = F) wordcount <- table(data_unlist)wordcount_top <-head(sort(wordcount, decreasing = T), 100)wordcloud(names(wordcount_top), wordcount_top)
2-3. 데이터 분석하기
10-5. 워드 클라우드
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도전 : 워드 클라우드 실습
Step3. 분석결과확인하기
10-5. 워드 클라우드
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히스토그램으로 표현한 감성분석의 결과
음수: 부정, 0: 중립, 양수: 긍정