Upload
chiko
View
28
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler. Bättre kunskap om de icke myeliniserade (C-) fibrerna skulle kunna leda till förbättrade eller nya metoder för att behandla smärta Ett automatiskt analysverktyg skulle göra forskningen effektivare. Disposition. Allmänt om C-fibrer Datainsamling - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler
• Bättre kunskap om de icke myeliniserade (C-) fibrerna skulle kunna leda till förbättrade eller nya metoder för att behandla smärta
• Ett automatiskt analysverktyg skulle göra forskningen effektivare
Disposition
• Allmänt om C-fibrer
• Datainsamling
• Manuell analys
• Automatisk analys
• Demonstration av programmet
Tillgänglig information
• Ledningshastigheten hos C-fibrerna är låg
• Ledningshastigheten sjunker efter att en fiber har stimulerats
• Aktion potentialens (AP) utseende är känt
• Styrkan på olika AP från en fiber är konstant
Datainsamling
Latens [ms]
Marking phenomenon
• Stimulera periodiskt (0.25 Hz) med elektriska impulser
• Varje impuls ger upphov till en AP hos en fiber och lednings-hastigheten kan estimeras
• Möjligt att studera hur en enskild fiber reagerar på andra typer av stimuli
• Om fibern reagerar på den extra stimulin så kommer lednings-hastigheten att sjunka, dvs latensen ökar
• Ledningshastigheten återgår så småningom till den normala
Problemet• Att automatiskt utifrån en inspelning av aktion
potentialer, spåra enskilda fibrer och se hur de reagerar på olika typer av stimuli
• Förenkla presentation och analys av insamlad data
Uppgift• Implementera den algoritm som utvecklats i
samarbete med Institutionen för Signaler och System, i Visual C++
• Design av ett gränssnitt
Detektion av AP
• Dåligt signal-till-brus förhållande(SNR)
• AP utseende är någorlunda känt
• Matchat filter kan hitta AP trots höga brusnivåer
MF
Svep
1
Latens
2
3
4
5
Beslutsproblem
– Komplicerade spår gör att enkla associationsmetoder fungerar dåligt
– Multiple hypothesis tracking (MHT) väntar med att fatta beslut tills mer data har behandlats
Estimering av konstanter
• Anpassning av kurva: y(k)=y(0)+Ae-(k-k0)T
estimeras med simplexmetoden
• I varje steg i simplex metoden så estimeras y(0) och A m.h.a. minstakvadrat-metoden
Path no: y0 A Alpha 1 337.01 16.77 61.0 2 347.28 1.06 9.8
1
2
Sammanfattning av algoritmen
Detektion
MF
MHTAssociation
Simplex-LSQ
Estimering
Spec. av grafiskt gränssnitt
Visa information om vald signalfil
Göra det valfritt vilka observationer som skall användas i MHT
Presentera funna spår och deras kurv-anpassning
Låta användaren ändra om MHT gör fel
Presentera inspelade signalfiler och de observationer som gjorts av MF
Göra det enkelt att presentera resultat och bearbeta data