25
11. FEBRUAR 2015 AARHUS UNIVERSITET AU CASE STUDIES VIDENSKABSTEORI OG METODE III STEFFEN KORSGAARD

Case studies dansk

Embed Size (px)

Citation preview

Ændr 2. linje i overskriften

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASE STUDIES

VIDENSKABSTEORI OG METODE III

STEFFEN KORSGAARD

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

For at få punktopstilling

på teksten

(flere niveauer findes),

For at få venstrestillet tekst

uden punktopstilling, brug

Ændr 2. linje i overskriften

• Cases og eksempler: Hvad kan de bruges til?

• Hvad er en case

• Forskellige former for case studier

• Anvendelse af teori

• Generalisering

• Data til case studier

• Problemer og kritik af case studier

• Øvelser

PROGRAM

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASES OG EKSEMPLER: HVAD KAN DE BRUGES TIL?

Forstår generelle problematikker gennem

eksempler/cases

• Relevans

• Følelser

• Fremmer formidling

• Husker det konkrete og historier bedre

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASES OG EKSEMPLER: HVAD KAN DE BRUGES TIL?

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASES OG EKSEMPLER: HVAD KAN DE BRUGES TIL?

Udvikling af nye teorier og begreber (eks. psykoanalyse)

Overraskende resultater (eks. Hawthorne studierne)

Falsifikation eller teoriers forklaringskraft (eks. Essence decision)

Processer

Dybde og detaljer

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASES OG EKSEMPLER: HVAD KAN DE BRUGES TIL?

Cases (kval) versus Surveys (kvant)

• Hvordan og hvorfor?

• Kontekstens betydning

• Detaljerede beskrivelser

• Komplekse

sammenhænge

Hvordan, hvorfor og under

hvilke betingelser påvirker

belysning kriminalitet på

parkeringspladser?

• Hvad og hvor meget?

• Omfang

• Præcise kvantificeringer

• Statistisk

generaliserbarhed

Hvor meget nedsættes

kriminaliteten

gennemsnitligt ved

introduktion af belysning?

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

HVAD ER EN CASE?

”a bounded system”

Kan (rimeligvis) defineres i tid og

rum

Eksempler:

Organisationer

Individer

Processer

Projekter

Steder

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

HVAD ER EN CASE?

En case af hvad?

Hvis vi vil sige noget generelt gennem vores case!

CASE KLASSE/GRUPPE/FÆNOMENTEORI

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

HVAD ER EN CASE?

En case af hvad?

Hvis vi vil sige noget generelt gennem vores case!

Ligegyldigt hvis vi er fokuseret på en unik case

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

HVAD ER ET CASE STUDIE

Studie af en eller flere cases

In depth dataindsamling

Over tid

Flere data kilder

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

FORSKELLIGE FORMER FOR CASE STUDIER

Intensive

Extensive

• Intrinsic

• Single case

• Depth and richness i data

• Instrumental

• Multiple cases

• Sammenligning og replikation

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

ØVELSE

Med udgangspunkt i dit lokalområde

Identificer en case med intrinsisk værdi - unik/enestående/værd at undersøge i sig selv (intensivt case

studie)

Identificer to eller flere cases der ville være brugbare til at undersøge motivationsforskelle på fuldtids-

og deltidsansatten (extensive case studier)

Forklar hvorfor

5 minutter

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

INTENSIVE CASE STUDIER

Forstå en unik case gennem detaljeret (thick), omfattende og

kontekstualiseret beskrivelse

Særligt relevant eller interessant case

Studie af case over tid (proces)

Udvælgelse af kritisk, unik eller ekstrem case

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

INTENSIVE CASE STUDIER

”Unik” er relativt

Hvad er særligt ved casen og hvad er generelt?

Hvad udspringer af casen og hvad udspringer af konteksten?

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

EKSTENSIVE CASE STUDIER

Cases er instrumenter til at undersøge et teoretisk

interessant tema (instrumentel tilgang)

Formålet er at udvikle, forbedre eller teste teori

Komparativ tilgang

Replikationslogik

Mindre detaljeret analyse af de enkelte caseswww.detbedste.com

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

EKSTENSIVE CASE STUDIER

Udvikling af udsagn/resultater, der testet på de forskellige cases

Replikation af resultater i flere cases styrker troværdigheden af resultaterne

Mønstre af lighed og forskellighed (eks. systematiske forskelle mellem fuld- og

deltidsmedarbejdere)

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

EKSTENSIVE CASE STUDIER – CASE UDVÆLGELSE

Formålsdrevet sampling (ikke repræsentativ)

Forskellige strategier (Patton)

› Ekstreme cases

› Typiske cases

› Maksimal variation

› Kritiske cases

› Sensitive cases

Skal inkrementelt forbedre muligheden for at generalisere

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

CASE UDVÆLGELSE EKSEMPLER

Erhvervsudvikling i udkantskommune

› Lokale og tilflyttere

› De novo og spin offs

Strategisk anvendelse af påklædning for kvindelige ledere

› Forskellige aldre

› Forskelligt uddannelsesniveau

› Forskelligt hierarkisk niveau

Variation på de

mest centrale

dimensioner

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

ØVELSE

Tema: Motivation og læring for universitetsstuderende

8 cases (studerende)

4 dimensioner hvor vi vil have variation

Forklar hvorfor

5 minutter

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

BRUG AF TEORI I CASE STUDIER

Induktivt Deduktivt

• Udvikler begreber og teori

fra bunden (data)

• Uden antagelser

• Begrænset struktur

• Fremmer uforudsete

resultater

• Svært at håndtere

• Single case/intensivt

• Bruger eksisterende teori

• Udvikler antagelser fra teori

• Høj grad af struktur

• Fremmer ikke uforudsete

resultater

• Nemmere at håndtere

• Ekstensivt/multiple cases

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

GENERALISERING

Er ikke nødvendigvis formålet (intensive case studier)

Analytisk generaliserbarhed

› Generalisere til teori

› Tendenser og mekanismer (ikke populationer)

Arbejdsdeling mellem de induktive (kvalitative) og deduktive (kvantitative)

Læring og inspiration

› Omsætte til praksis

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

DATA TIL CASE STUDIER

Vigtigt at bruge flere datakilder

Dybere og mere detaljeret datagrundlag

Forskellige datakilder har forskellige fordele og ulemper (eks. interviews, observationer,

dokumenter)

Triangulering

› Resultater fra en kilde understøttes af andre kilder

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

PROBLEMER OG KRITIK

(Statistisk) generaliserbarhed

Ideosynkratisk teori

For smal teori (specifik til cases)

Afhængig af subjektive fortolkninger

Data biases

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

SPØRGSMÅL

11. FEBRUAR 2015

AARHUS UNIVERSITETAU

OPSUMMERING

Hvad var de tre vigtigste ting i har lært i dag

2 minutter