Pasos para la Recolección de Datos

Mag. Zoila Rosa Moreno Garrido

Pasos para la Recolección de Datos Definir de acuerdo al tipo de investigación las

técnicas e instrumentos que se emplearán en la recolección de datos.

Prueba piloto Determinar la confiabilidad y validez del instrumento

de medición Aplicar el instrumento de medición escogido Codificar los datos. Archivar los datos, preparándolos para su análisis

La recolección de datos implica tres actividades estrechamente vinculadas: Seleccione un instrumento de medición de los ya

conocido. El instrumento sintetiza en sí toda la labor previa de investigación: resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto a a las variables o conceptos utilizado, pero tambien expresa todo lo que tiene de específicamente empírico nuestro objeto de estudio, pues sintetiza, a través de las técnicas de recolección que emplea, el diseño correcto escogido para el trabajo.

Aplicar el instrumento de medición escogido, es decir obtener las informaciones y mediciones de las variables que son de interés para el estudio (medir las variables)

Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente ( a esta actividad se le denomina codificación de datos)

Tabla de datos

Para analizar los datos recolectados, ya sea mediante encuestas, archivos, etc. usando softwares se representa mediante una tabla de datos que contiene n filas y p columnas, por tanto se tendrá tantas filas como elementos observados o medidos y tantas columnas como preguntas formuladas en un cuestionario o variables medidas, según sea el caso.

Tabla de datos

Es recomendable que se identifique a cada elemento bajo investigación sea mediante un código especial cuando se trate de estudios anónimos, a fin de corregir las inconsistencias que pueda tener el dato, ocasionadas por la medición efectuada, por ejem. Anotar una edad muy joven, digamos 20 años y haber consignado 4 hijos. En este caso la identificación nos permitirá rescatar los datos concedidos por el elemento pertinente.

Fases en un procesamiento de datos

Para el procesamiento de datos se dispone de instrumentos que permiten la recolección de datos como el cuestionario, archivos, documentos, historias clínicas, pruebas o test especiales; estos datos que en la mayoría son voluminosos, son los datos a analizarse y los que requiere la investigación, por lo tanto es necesario estudiarlos. De ellos debemos estudiar las relaciones, causas, sean simples o elementales o de otro tipo, por ello es necesario usar una matriz que contenga los datos obtenidos.

Fases en el procesamiento de datos

Pero esta operación se realiza después que se ha codificado los datos, si es que no se ha usado un instrumento de medición codificad, y se haya verificado la validez o calidad de los datos obtenidos, a lo que se llama crítica de los datos.

Este proceso tiene fases: 1) Datos a analizarse 2) Matriz de datos 3) Análisis de datos 4) Interpretación

Fases en el procesamiento de datos

El análisis estadístico, se usa cuando el enfoque de investigación, es cuantitativo, debido a que la estadística utiliza herramientas es afectivas que permiten describir, o generalizar resultados a partir de muestras representativas de la población bajo estudio.

Fases en el procesamiento de datos

Recuerde que antes del procesamiento y análisis de los datos debe haber especificado lo siguiente:

Los objetivos e hipótesis de la investigación Las unidades o elementos bajo investigación o los

informantes. Tome en cuenta el universo o población que ha definido.

El tipo de muestreo a utilizarse, así como el tamaño de la muestra

Si la investigación requiere muestras cambiantes debe especificar el periodo con el que escogerá los datos de los elementos pertinentes.