Досвід розробки програмного забезпечення для потреб фармацевтичної освіти, науки та практики

Львівський національний медичний університет імені Данила ГалицькогоКафедра організації та економіки фармації

Горілик Дмитро

Наукові керівники – проф. Б.П. Громовик, доц. О.Р. Левицька

Мета роботи

• Обґрунтувати доцільність розробки програмного забезпечення та використання можливостей інформаційно-комунікаційних технологій для вирішення проблеми самостійного опрацювання та систематизації знань та поширення інформації фармацевтичного характеру серед загалу.

2

Завдання

• Розробити комп’ютерну програму для проведення автоматизованого інтегрованого ABC/FMR/XYZ/VED-аналізу.

• Створити комп’ютерну програму, що дозволяє здійснювати автоматичну оцінку складності україномовного тексту відповідно до вікових особливостей осіб, що навчаються.

• Запровадити вільнодоступний веб-сервіс для автоматизації проведення аналізу експертних оцінок

• Розробити комп’ютерну систему для комплексного аналізу роботи лікувально-профілактичного закладу

• Створити публічну сторінку у мережі «Facebook» як засіб розповсюдження фармацевтичної інформації

3

Характеристика використаних підходів до створення програмного забезпечення

Вільне програмне забезпечення (ВПЗ) – програмне забезпечення (ПЗ), яке надає користувачу відповідні права:

запускати програму

вивчати та змінювати її початковий код відповідно до власних потреб

вільно розповсюджувати копії програми

розповсюджувати модифіковані версії програми.

4

Технології

ОС• FreeBSD• Ubuntu

СУБД • MySQL

Сервер• Apache 2• Mod PHP

Розроблене ПЗ

5

ІНСТРУМЕНТ АВТОМАТИЗОВАНОГО ІНТЕГРОВАНОГО ABC/FMR/(XYZ)/VED-

АНАЛІЗУ

6

1

• Формування вихідного інформаційного масиву• Форматування масиву даних для забезпечення

можливості автоматизованої комп’ютерної обробки та імпортування даних до СУБД

2- 4

• 2. Визначення приналежності ЛЗ до класів А, В і С• 3. Визначення приналежності ЛЗ до класів F, M і R• 4. Визначення приналежності ЛЗ до груп V, E і D

5 • Зведення отриманих переліків

6 • Побудова матричної проекції результатів АВС/FMR/(XYZ)/VEDаналізу ЛЗ за досліджуваний період

7 • Інтерпретація даних матричної проекції

Інтегрований ABC/FMR/(XYZ)/VED-аналіз 7

Критерії присвоєння груп• В результаті АВС-аналізу аналізована сукупність по замовчуванню

розбивається на категорії за обсягом товарообороту на наступні групи: 80% - (А), 15% - (B), 5% - (С).

• В процесі FMR-аналізу об’єкти дослідження поділяються на наступні групи по продажах у натуральному показнику: 80% - (F), 15% - (M), 5% - (R).

• В процесі XYZ аналізу категорії присвоюються відповідно до коефіцієнту варіації.

• Категорія X – 0-10%, Y – 10-25%, Z - > 25%

Кількість упаковокза період

R – 5 %

M – 15 %

F – 80%

Товарообіг за період

C – 5 %

B – 15 %

A – 80%

Поденна реалізація упаковок

Z >25%

Y <25%

X <10%

8

VED-аналіз ЛЗ

V• життєво необхідні

(Vital)

E• важливі (Essential)

D• бажані (Desirable)

Класичний VEDаналіз на підставі рішення висококваліфікованих

лікарів-експертів

V

•життєво необхідні (Vital) – включені в Державний формуляр ЛЗ

D• бажані (Desirable) –

інші ЛЗ

Формальний VEDаналіз

9

10

Результати експорту 11

КОМП'ЮТЕРНА ПРОГРАМА ВИЗНАЧЕННЯ СКЛАДНОСТІ

ТЕКСТІВ «ЧИТАНКА»

12

Індекси читабельності

Експериментальний

індекс складності

Індекс туманності

Ганінга

Індекс Флеща-

Кінкейда

Автоматизо-ваний індекс

читабельності Індекс Колеман-

Ліу

Індекс SMOG

13

Інтерфейс програми 14

Expertus 15

Діаграма рангів 16

Комп'ютерна система комплекс но го клінікоепідеміологічного,

фармакоепідеміологічного та фармакоекономічного аналізу

17

Вибір доступних модулів 18

Модуль «Досьє стаціонарногохворого» 19

Модуль «Призначення ЛЗ» 20

Модуль «Статистика» 21

Модуль «Статистика», ABC-аналіз 22

23

Інтерфейс 24

Стікер25

693

1312999865 23 УкраїнаПольщаБолгаріяВеликобританіяТуреччинаІталіяСшаЧехіяЛіванІнші

Географічний розподілпідписників 26

54%

46%

Чоловіки Жінки

Гендерне співвідношенняпідписників 27

Висновки• Розроблено три комп’ютерні програми які функціонують у вигляді вільнодоступних

веб-сервісів: Hortor – автоматизований інтегрований ABC(FMR)/XYZ/VED-аналіз (http://hortor.adfarm.com.ua), Читанка – аналіз складності тестів (http://read.adfarm.com.ua) та Expertus – автоматизований аналіз експертних оцінок (http://stat.adfarm.com.ua). Ці розробки призначені для студентів та молодих вчених і покликані допомогти їм проводити власні дослідження.

• Створено комп’ютерну систему комплексного клініко-епідеміологічного, фармакоепідеміологічного та фармакоекономічного аналізу, яка може використовуватися в локальній мережі стаціонарних відділень ЛПЗ та уможливлює моніторинг клінічної епідеміології, споживання ЛЗ та покликана допомогти ефективніше здійснювати оптимізацію роботи ЛПЗ.

• За допомогою інструментів соціальної мережі Facebook організовано публічну сторінку Львівського фармацевтичного освітнього порталу (https://www.facebook.com/LvivPharmPortal) задля поширення інформації фармацевтичного характеру серед широкого загалу. Станом на травень 2015 найбільше та середнє охоплення допису становить відповідно 1100 та 312 переглядів.

28

Дякую за увагу!snt.pharm@gmail.com