6
ПРОАНАЛИЗИРОВАТЬ АКТИВНОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ВРЕМЕНИ СУТОК? автомобильная тематика РАЗРАБОТАТЬ НОВУЮ СТРАТЕГИЮ РАЗМЕЩЕНИЯ? ПОЛУЧИТЬ ПРОФИТ УЖЕ НА СЛЕДУЮЩИЙ ДЕНЬ? КАК

Кейс ArrowMedia и Avalux

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Кейс ArrowMedia и Avalux

ПРОАНАЛИЗИРОВАТЬ АКТИВНОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ВРЕМЕНИ СУТОК?

автомобильная тематика

РАЗРАБОТАТЬ НОВУЮ СТРАТЕГИЮ РАЗМЕЩЕНИЯ?

ПОЛУЧИТЬ ПРОФИТ УЖЕ НА СЛЕДУЮЩИЙ ДЕНЬ?КАК

Page 2: Кейс ArrowMedia и Avalux

лет на рынке10 года сотрудничества с ArrowMedia3

меньше стоимость обращения, больше обращений по модели «ГАЗ»ЗАДАЧА

Яндекс.Директ // Поиск Яндекс.Директ // РСЯ

РЕКЛАМА АНАЛИТИКАЯндекс.МетрикаGoogle AnalyticsCalltouchCRM-клиента

Page 3: Кейс ArrowMedia и Avalux

За счет АНАЛИЗА и выявления зависимости получения заявок от ВРЕМЕНИ СУТОК внесены корректировки ставок по времени

Выделены 5 интервалов:

ниже стоимость обращения уже на следующий день-50% количество заявок

на том же уровне=

уровень

конверсии

9-13 13-14 14-15 15-18 18-21

РЕЗУЛЬТАТ:

Page 4: Кейс ArrowMedia и Avalux

120

100

80

60

40

20

0

3 000

2 500

2 000

1 500

1 000

500

01 этап 2 этап 3 этап 4 этап

Количество обращений

Стоимость обращений

Динамика показателей

Page 5: Кейс ArrowMedia и Avalux

Анализируя рекламные кампании клиента в течение суток, была выявлена яркая зависимость объема обращений относительно времени суток, когда они были получены. На основе анализа мы выделили 5 временных интервалов и для каждого из них внесли корректировки, ориентируясь на интервал с максимальной конверсией. Таким образом, максимизировав видимость и повысив позиции объявлений в самые «горячие» часы.

Результат мы увидели на следующий день - в два раза снизилась стоимость привлечения, а количество обращений осталось на том же уровне.

Стоит отметить чистоту проведения эксперимента, так как на протяжении кейса ни тексты объявлений, ни посадочные проекта не изменялись.

Дмитрий Воронин, аккаунт-менеджер ArrowMedia

к количеству обращений+140% к стоимости

обращения-60%