2015 © ivi.ru

От смартфона до ТВ: сквозная аналитика в ivi.ru

Виктория Гончарова

2

#1 онлайн-кинотеатр в России

30 млн пользователей в месяц

Платформы: web, mobile apps, Smart TV

2 модели монетизации: advertisement +

subscription/transactions

ivi.ru сегодня

3

Конверсия в видео просмотр

Средняя длительность видео просмотра на уника

Количество видео просмотров на уника

% переживших рекламную нагрузку

Рекламная модель монетизации: основные метрики продукта

4

Конверсия в покупку единичного контента

Конверсия в покупку подписки

% повторных покупок

retention

Транзакционная модель монетизации: основные метрики продукта

5

4 составляющие успеха развития продукта

: TRACK

: ANALYZE

: A/B TEST

: HYPOTHESIZE

6

Без чего невозможен это цикл? Система сбора данных на ВСЕХ платформах

Анализ собранных данных

Инструменты для A/B тестирования

7

Как это было раньше в ivi

WHAT WHY

“Странные” данные Разные системы сбора поведенческих

данных на ВСЕХ платформах

Бизнес-метрики не привязаны к

поведению Нет метчинга данных о видеосмотрении с

данными о поведении

Трудозатратные A/B тесты Каждый новый A/B тест- ресурсы

разработки

Нет инструментов для анализа

данных/отчетности Не используются bi

ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает месяц или невозможна

8

Как это сейчас в ivi

WHAT WHY

“Классные” данные Своя система сбора данных на ВСЕХ

платформах

Любая статистика в разрезе

бизнес-метрик Настроен метчинг данных о

видеосмотрении с данными о поведении

Быстрые A/B тесты Система автоматизации A/B тестов

Постоянный анализ и

ежедневная отчетность Используем Tableau

ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает не больше недели

9

Как это сейчас в ivi

WHAT WHY

“Классные” данные Своя система сбора данных на ВСЕХ

платформах

Любая статистика в разрезе

бизнес-метрик Настроен метчинг данных о

видеосмотрении с данными о поведении

Быстрые A/B тесты Система автоматизации A/B тестов

Постоянный анализ и

ежедневная отчетность Используем Tableau

ИТОГ: проверка продуктовой гипотезы занимает не больше недели

10

Своя система сбора данных

EVENTS (web, apps, smart TV)

DWH

11

Истории 3х продуктовых решений

12

Как замотивировать пользователей смотреть

больше?

Пользователи будут смотреть больше, если они

быстрее и проще будут находить контент для

просмотра.

Конверсия в смотрящих (%);

Конверсия в покупки (%)

конверсия в смотрящих: рост на 2,5 пп;

конверсия в покупки: рост на 2 пп;

История 1

Проблема

Гипотеза

Метрики

: Результат

13

Как значительно увеличить количество

персонализованных пользователей?

Чтобы пользователи быстрее наполняли свою

историю просмотров и оценок, изменим подачу

каталога и сделаем акцент на оценке контента.

Конверсия в смотрящих для

персонализованных (%);

Конверсия в смотрящих

выросла на 8 пп.

История 2

: Проблема

Гипотеза

Метрики

: Результат

14

Как увеличить количество пользователей,

смотрящих с карточки контента?

Чтобы пользователи лучше конвертировались в

просмотр на карточке контента, изменим подачу

доступных опций а также сделаем акцент на

похожем видео.

Конверсия в смотрящих (%); Конверсия в

смотрение похожего контента (%);

Конверсия в смотрящих выросла на 1,5 - 3 пп;

История 3

: Проблема

Гипотеза

Метрики

Результат

Спасибо за внимание!

2015 © ivi.ru 127015, Москва, ул. Большая Новодмитровская д.23, с.5, 4 этаж