차트와 그래프로 덕질하기

넥슨 코리아 왓스튜디오

강임성

* 트위터 @imseong

* 게임 디자이너 지질학 전공 = 시각 디자인 정규교육 받은 적 없음 = 여러분도 이 정도 가능

* 왓스튜디오 게임 디자인 파트

* 2014 NDC: <수줍은 메두사> 포스트 모템

* 2015 NDC: <야생의 땅: 듀랑고> 절차적 생성 생태계

* 2016 NDC: 차트와 그래프로 덕질하기 <- NOW!

세상은 넓고 존잘 님들은 많다.

내 드로잉으로는 안 돼...

나도 팬아트 그리고 싶은데...

그릴 테다! 나도!

구글 스프레드시트와 키노트로!!

엑셀/파워포인트도 OK

읽어보니 재미있다!

어디가 어디인지 몰라서 지구본 돌려보며 읽었는데...

기념 삼아 팬아트 그리고 싶다!

한 장의 이미지로 만들어 보면 어떨까?

끝그림을 대충 그리고...

구글 맵에 도시 쫙 찍고 (=노가다)

지도 채도 낮추고, 도시 이름과 여정 라벨링하고

교통수단과 방향 표시해주고

제목과 범례 넣으면 완성!

유이하게 챙겨보는 웹툰 중 하나

시간이 이리저리 꼬여서 헷갈리는데...

연대표를 만들어 볼까?

자료를 준비 중이었으나...

아... 안 돼...

2014년 7월

기다리고 기다렸더니 1년만에 돌아왔는데...

별점의 상태가???←

오르고는 있는데...←

그려볼까?

다행이야, 다들 다시 좋아해줘서.

유이하게 챙겨보는 웹툰 둘. 완결!

같은 세계관에 시간대만 다르다고?

GM2를 바로 연재한다고?

시간대 하나로 맞춰볼까??

축전... 축전을 그리고 싶다!

대략적인 틀을 잡고...

자료 수집하고 (=노가다)

일단 대충 얹어봤는데, 제목 너무 쓸데없이 큼

어느 작품이 어떤 시대인지는 얘기해줘야겠다.

얼추 됐으니 괜히 복잡한 분기 구분선은 지우자.

수평선이 동일 인물이라는 걸 알려줘야지. & 인물 설명 필요

인물 설명 꽤 길어질 듯한데.. 작품 라벨도 필요하고...

얼추 된 듯하니, 수평선을 쭉쭉 그리고 설명 쓰자.

으악, 캐릭터 이름 빼먹었...

이제 본격적으로 텍스트를...

마지막 마무리하고 서명 넣자.

오, 완성인 듯!

괘… 괜찮아, 나는 재미있었어.

그런데, 세조가 언제쯤이었지?

와, 이 영화 괜찮네.

<관상>은 <왕의 남자>보다 앞이야, 뒤야?

<추노>는? <최종병기 활>은?

아, 그냥 조선시대 영화/드라마들

한번에 시대별로 쭉 볼 수는 없을까?

근성의 노가다를 시작한다...

지금부터는...

더 이상의 자세한 설명은 생략합니다.

4,600 리트윗

블로그는 44,000 뷰

흥했어... 내 덕질이 흥했어!!

사는 것도 리뷰 읽는 것도 모두 좋아!

액정 달린 물건들 완전 좋아!

그런데 몇 인치 물건이 좋은 걸까?

어떤 게 트렌드지? 궁금한데 만들어보자.

근성의 노가다를 시작한다... (2)

화면 크기별 세그먼트들이 시간 순으로 어떻게 변했는지 보임

세그먼트 별로 하나씩 다 사면 되겠네.http://www.imore.com/

고령화 고령화하는데...

얼마나 고령화되었는데??

(나도 트위터/페북에 움짤 올리고 싶다.)

인구 구조 그래프...

엄청 흔함. 교과서에도 나옴.

참신하게 참신하게!

(움짤... 나도 움짤!!)

통계청 자료라 국민의 세금으로 노가다가 이미 되어 있음!

3,700 리트윗으로

흥하기도 했지만...

이적 님이 날 봐주셨어!!!

차트/그래프 덕질 취미의 장점* 드로잉 못해도 팬 아트를 연성할 수 있다! 팬아트 계의 블루오션!

* 데이터 수집/처리(엑셀), 정보 시각화(파워포인트) 경험치가 오른다! 업무에도 도움

* 돈이 안 든다. 시간은 많이 든다. 최고의 취미??

* 창의적인 성취감 느낄 수 있다. 특히 남들이 안 했던 방식으로 했을 때.

* 안 보던 통계 찾다 보면 견문도 넓어진다.

* <좋아요>와 <마음>을 받을 수 있다!! 자존감도 오른다?!

같이 취미 생활 해봐요.* 준비물: 엑셀, 파워포인트, 근성! (고급 도구 알면 더 좋겠지만 기본으로도 충분히 재미있음)

* 꾸준히 놀다 보면 렙업합니다. (제가 본격적으로 시작한 건 2011년)

* 제가 읽은 책은 아래 네 권이 전부

* 발표의 차트/그래프 자세히 보시려면 http://bit.ly/ndc16kang

감사합니다.