《《市场调查与预测》期末综合练习市场调查与预测》期末综合练习

涪陵广播电视大学 湛海粼

一．名词解释 ( 见教材 )

1 、描述性调查 p23 2 、市场观察法 p96

3 、市场占有率 p208 4 、长期趋势变动 p249

5 、德尔菲法 p235 6 、定额抽样 p69

7 、访问调查法 p113 8 、市场需求量 p204

9 、季节变动 p250 10 、主观概率法 p222

11 、市场典型调查法 p27 12 、等距抽样 p56

13 、主观概率 p222 14 、移动平均市场预测法

15 、比例推算预测法 16 、由点向面推算法

17 、指标判断分析法 18 、先行指标

19 、专家会议法 p232 20 、时间序列市场预测法 p245

21 、宏观市场预测法 p194 22 、近期市场预测 p193

23 、定性市场预测法 p196 24 、市场实验调查法 p169

25 、问卷调查法 p132 26 、指数平滑法 p274

27 、文案调查法 p82 28 、 市场信息 p77

二．填空题 1 ．从本质上看，市场是以商品交换为内容的经济联系形式，是社会分工和商品生产的产物。

2 ．将市场资料按其来源不同，可分为直接资料和间接资料两类。

3 ．根据购买商品目的不同，市场调查可分为消费者市场调查和产业市场调查两种。

4 ．根据市场调查目的和深度不同，市场调查可区分为探索性调查 、描述性调查 、因果性调查和预测性调查四种。

5 ．市场调查的步骤大致包括准备阶段 、搜集资料阶段 、 研究阶段和总结阶段四个阶段。

6 ．市场占有率是指生产或营销企业的商品数量在市场同类商品总数量中占的比重。

7 ．市场重点调查是从市场调查对象总体中选择少数重点单位进行调查，并用对重点单位的调查结果反映市场总体的基本情况。

8 ．抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体 。

9 ．一居民区有 500 户居民，拟抽出 25 户进行某种耐用消费品需求调查，若按无关标志排队，从 1 号排到 500 号，则抽样距离为 20 户；如果第一户样本抽中 8 号，那么第十户样本抽中的是 188 户。

10 ．应用观察法应遵循的原则包括客观性原则 、全面性原则和深入持久性原则 。

11 ．访问调查法按访问者与被访问者的交流方式不同，分为直接访问和间接访问 。

12 ．应用观察法的要求包括选择观察对象 、确定观察的时间和地点 、尽可能减少观察活动对被观察干扰和做好观察记录 。

13 ．问卷调查法的特点有问卷法一般是间接调查 、问卷法是标准化调查和问卷法是书面化调查 。

14 ．问卷中问题答案的设计原则有互斥性原则和完备性原则 。

15 ．问卷调查法的应用程序为设计调查问卷 、选择和确定调查对象 、发放调查问卷 、 回收和审查调查问卷 。

16 ．实验调查须注意的要点包括实验者的必要条件 、实验对象和实验环境的选择 、实验过程的控制和实验效果的检查和评价 。

17 ．消费需求的变化主要表现在两个方面，一方面是消费需求的数量变化 ，另一方面是消费需求结构的变化 。

18 ．市场预测的具体方法大致包括定性市场预测法 、相关回归分析市场预测法和时间序列市场预测法三种。

19 ．市场预测精度，是市场预测对象的预测值与其实际值之间的误差程度。

20 ．相关回归分析市场预测法包括一元相关回归分析市场预测法、多元相关回归市场预测法和自相关回归分析市场预测法。

21 ．回归方程标准误差计算公式： ；

其中， 代表因变量第 t 期的趋势值 ， k 则代表回归方程参数个数 。

22 ．传统的时间序列分析，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为长期趋势变动 、季节变动 、循环变动和不规则变动四种类型。

23 ．序列平均数，是对时间序列观察值计算的动态平均数。平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。平均发展速度是对时间序列环比发展速度进行几何平均而得的平均数。

24 ．移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。

kn

yySy tt

2)(

ty

25 、指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法 。

26 、指数平滑法中， α值越小时，市场现象观察值对预测值的影响自近向远越缓慢减弱 ； α值越大时，市场现象观察值对预测值的影响自近向远越迅速减弱 。

27 、定量市场预测法的主要依据是，市场现象未来的发展变化趋势与过去和现在的表现是相连续的。

28 、市场预测的核心内容是市场供应量与需求量。

29 、市场预测方法的实用性，是市场预测方法的难易程度、预测费用和时间长短等对预测者是否适用。

30 、造成市场预测不准确的原因主要有市场预测资料的限制、市场现象影响因素的复杂性、预测方法不合适。

31 、市场信息按产生过程可以分为原始信息和加工信息；按信息内容可以分为市场情报信息、企业经营管理信息和营销环境信息。

三．选择题 1 ．下面的描述，哪点属于市场普查的特点（ ）

A）调查项目集中，内容较复杂

B）工作量大，开支费用多

C）时间耗费长，时间性要求较低

D）只能反映总体的基本情况

2 ．市场普查适用于（ ）

A）制定重大经营决策或确定长远的工作规划

B）进行细致、全面的调查

C）总体庞大，内容复杂但又时间匆促的调查

D）了解总体基本情况的调查

3 ．调查内容较简单，搜集资料不易深入的调查方法是（ ）

A）市场普查 B）重点抽查

C）典型调查 D）抽样调查

4 ．分类抽样比简单随机抽样代表性（ ）

A）大 B）小 C）相同 D）无法比较

5 ．在市场调查中，采取分类随机抽样方式的主要目的是为了（ ）

A）调查工作比较方便 B）抽选样本单位比较容易

C）提高样本的代表性 D）节约经费开支

6 ．等距抽样实际上是一种特殊的（ ）

A）整群抽样 B）多阶段抽样

C）类型抽样 D）纯随机抽样

7 ．有一居民区有 200 户居民，拟抽出 25 户进行食糖需求调查，按无关标志排队从 1 号排队到 200 号，采用等距抽样方式抽取样本，若样第三户抽中的是 19 号，则第十户样为（ ）

A） 85 号 B） 75 号 C） 93 号 D） 105 号

8 ．我们通常所说的抽样误差，是专门指（ ）

A）实际误差 B）平均误差

C）允许误差 D）调查误差

9 ．抽样误差与样本单位数的多少（ ）

A）成正比例关系 B）成反比例关系

C）实际关系不大 D）无关系

10 、与定额抽样相似的随机抽样方式是（ ）

A）等距抽样 B）整群抽样

C）类型抽样 D）纯随机抽样

11 ．市场访问调查的优点在于（ ）。

A）能广泛、深入了解市场情况

B）能排除主观因素的影响

C）能节省人力、物力和财力

D）能调查一些敏锐问题

12 ．进行市场预测首要解决的问题是（ ）。

A）确定市场预测的目的 B）调查、搜集、整理资料

C）选择市场预测的方法 D）测定预测误差

13 ．市场预测精度，是市场预测对象的预测值与其实际值之间的误差程度。所以，误差越小，则说明市场预测的精度（ ）。

A）越低 B）越高 C）相同 D）无法比较

14 ．相关回归分析市场预测法依据的是（ ）

A）因果性原理 B）类推性原理

C）连续性原理 D）以上均正确

15 ．在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是（ ）。

A）低度相关 B）函数关系

C）不相关 D）高度相关

16 ．对于波动幅度较小的时间序列，在使用加权平均预测法时，给予的权数（ ）。

A）差异可大 B）差异可小

C）不变 D）差异大小均可

17 、（ ）是收集信息的一种方法，它可以获得较为完整的信息资料，是企业科学管理的基础。

A）市场普查 B）抽样调查 C）几率抽样 D）非几率抽样

18 、从一定意义上讲，抽样调查中（ ）。

A）不会出现抽样误差

B）抽样误差非常大，以至于影响抽样调查的使用。

C）抽样误差可以控制在允许的范围内。

D）抽样误差不能加以控制。

19 、在一定的生产水平条件下，居民不论是由于收入、职业、文化程度等有多少不同，生活必需品消费量这个特征之间（ ）。

A）不存在差别 B）差别比较小

C）差别比较大 D）无法说明其差别的大小

20 、从企业的角度，对影响生产、经营的市场环境以及企业自身生产、经营活动的预测，属于（ ）。

A）宏观预测 B）微观预测

C）单项商品预测 D）分对象需求的商品预测

21 、从企业的角度看，市场预测的结果是（ ）。

A）企业在市场环境中的地位

B）企业在市场环境中的形象

C）市场商品销售量 D）企业商品销售量

22 、对某一类商品按其不同的特征，如产地、原料、质量等来预测市场需求量属于（ ）。

A）单项商品预测 B）同类商品预测

C）分对象需求的商品预测 D）商品总量预测

23 、一般地，由商品的生产与供应企业和专业公司来进行预测的，是（ ）。

A）单项商品预测 B）同类商品预测

C）分对象需求的商品预测 D）商品总量预测

24 、预测的目的主要是为决策者进行决策提供依据，而（ ），常常回削弱作为决策依据的作用。

A）过于具体的预测结果 B）过于抽象的预测结果

C）过于数量化的预测结果 D）过于精确的预测结果

25 、运用多种判断方法进行预测，并将用各种方法求得的预测值加以比较，然后选择由不同方法获得的（ ）的预测值作为决策的依据。

A）完全相等 B）相差比较大

C）比较相近 D）不存在误差

26 、利用专家小组法预测时，经过几轮征询以后，使专家的意见趋向一致，最后（ ）得到预测值。

A）经过会议讨论 B）经过集体表决

C）经过数学模型处理 D）经过统计处理

27 、在专家小组法预测中，（ ）是预测成功与否的关键，必须慎重行事。

A）选择专家 B）预测前的准备工作

C）轮番征询专家意见 D）确定预测值

28 、利用时间序列进行预测，实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素，归结为（ ），也就是承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用。

A）数量 B）价值 C）时间 D）序列

29 、加权平均法预测的关键是（ ）。

A）确定加权公式 B）确定平均的项数

C）确定权数 D）剔除一些特殊的影响因素

30 、利用加权平均法预测，在给定权数时，可采用由距离预测期较远到较近，（　）。

A）权数逐渐减弱 B）权数逐渐增强等比数列

C）权数以公差为 1 的等差数列

D）权数以公比为 2 的等比数列

四．问答题1 、随机抽样的含义及其特点是什么？

2 、市场调查的一般原则和步骤？

3 、市场预测的一般步骤。

4 、应用专家会议法进行预测，必须注意哪几个方面的问题？

5 、探索性调查、描述性调查、因果性调查和预测性调查的区别是什么？

6 、等距抽样、类型抽样和整群抽样的概念及适用条件 ？

7 、市场访问调查法的优缺点？

8 、德尔菲法的概念及优缺点。

9 、市场普查、市场重点调查的含义及特点是什么？

10 、应用专家会议法进行预测，应注意的问题？

11 、问卷中问题的表述应遵循的原则有哪些？

12 、相关回归分析市场预测的概念和步骤。

13 、专家会议法的优点和局限性。

14 、德尔菲法的实施步骤。

15 、比较定性市场预测法与定量市场预测法的基本依据。

16 、移动平均预测法的特点？

四．计算题

1 ．某市有居民家庭 40000 户，抽选 1600 户进行糖果需求抽样调查。调查结果，样本平均每户需要糖果 4公斤，样本标准差为 8 。根据上述资料，要求：

用简单随机抽样方式的重复抽样公式，计算出抽样误差；

设要求把握程度为 95.45% ，试估计该样本户平均糖果需求量置信区间；

以样本指标推断该市居民全年糖果需求总量的置信区间；

1 ．解（ 1）

(2) F(t)=94.45% t=2∵ ∴

=t=2×0.2=0.4

置信区间为： 40.4 即： 3.64.4（公斤）（ 3） 40000×（ 40.4） 即： 144000176000公斤

2.01600

8

n

ax

答：（略）

2 ．某市常住居民为 70万人，抽选 1400人进行调查，得知人均年食糖需求总量为 5.6公斤，样本方差为 40.46 ，根据上述资料，要求：

用简单随机抽样方式的重复抽样公式，计算出抽样误差；

设要求把握程度为 95.45% ，试估计样本年人均食糖需求量置信区间，并推断全市食糖需求量置信区间；

2 ．解：（ 1）

（ 2）∵ F(t)=94.45% t=2∴

=t=2×0.17=0.34

样本置信区间为： 5.60.34 即： 5.265.94（公斤）

全市城需求量置信区间为： 70×（ 5.60.34）

即： 368.2415.8万公斤

答：（略）

17.01400

46.402

nx

3 ．某禽蛋批发部对一批进货鲜鸭蛋 10 000只进行质量抽样检验，抽取 400只，变质率为 4% 。试估算重复抽样条件下的抽样误差？若把握程度为 95.45% ，试估算这批鲜鸭蛋变质率的置信区间？若允许误差为 3% ，要求把握程度为 95% ，在不重复抽条件下，应抽取多少只鸭蛋？

3 ． N=10000 n=400 p=4%

（ 1）

即 0.98%

（ 2）因把握程度为 95.45% ，所以 t=2

=tp=2×0.98%=1.96%

样本置信区间为 4%1.96%

即 2.04%5.96%

这批鲜鸭蛋变质量置信区间为：

10000×（ 4%1.96%） , 即 204596只

p

p p

n

1 004 1 004

40000098

. ..

16296.004.096.11000003.0

1000004.0104.096.1

1

1

22

2

22

2

pPtN

Npptn

（ 3） =3% ，把握程度为 95% ，即 t=1.96

答：（略）

4 ．某县某服装商店的服装销售额和该市服装社会零售额历史统计资料如下： 单位：百万元

已知该市 2000年服装社会零售额预测值为 45百万元，服装供求基本平衡，试根据以上资料拟合直线回归方程，预测该服装商店 2000年服装销售额。并估计把握度为 95% 的置信区间。

年 份 商店服装销售额 服装社会零售额1995 2.4 26

1996 2.7 29

1997 3.0 32

1998 3.4 37

1999 3.8 41

年 份 商店服装销售额 Y

服装社会零售额 X

1995 2.4 26 676 5.76 62.4 2.42 0.0004

1996 2.7 29 841 7.29 78.3 2.69 0.0001

1997 3.0 32 1024 9.00 96.0 2.97 0.0009

1998 3.4 37 1369 11.56 125.8 3.43 0.0009

1999 3.8 41 1681 14.44 155.8 3.80 0

合计 15.3 165 5591 48.05 518.3 --- 0.0023

2x 2y xyty

2)( tt yy

列表得：

092.016555915

3.151653.5185

)(

2

22

xxn

yxxynb

024.05

165092.0

5

3.15

n

xb

n

ya

tt xy 092.0024.0

)(16.445092.0024.096 百万元

y

（ 1）、

027.025

0023.0)( 2

kn

yyS tty

∵ %95)( tF ∴ t = 1.96

置信区间为：

027.096.116.4

yt tsy

即：该服装商店 2000年服装销售额在 4.11---4.21百万元。

5 ．已知某企业 1999年下半年各月销售收入分别为：175 万元、 187 万元、 190 万元、 204 万元、 220万元、 233万元。试运用：

（ 1）一次移动平均法（ n=3）预测 2000年 1月的销售收入。

（ 2）一次指数平滑法（ =0.8）预测 2000年1月的销售收入。

解：（ 1） S =

（ 2）设 S1=Y1 因为 =0.8 St+1=Y1+(1-)St

S2=0.8×175+0.2×175=175

S3=0.8×187+0.2×175=184.6

S4=0.8×190+0.2×184.6=188.9

S5=0.8×204+0.2×188.9=201

S6=0.8×220+0.2×201=216.2

S2000.1=0.8×233+0.2×216.2=229.6(万元）

204 220 2333

219

（万元）

6 ．已知某商店 1995—1999年某商品销售量统计资料如下：

年 度 1995 1996 1997 1998 1999

销售量（台）

260 266 270 279 285

要求：（ 1）采用最小二乘法拟合直线方程预测 2000年销售。

× （ 2）若把握程度为 95% ，求出预测误差及预测值区间。

 

年度 t 销售量（台）y

95

96

97

98

99

-2

-1

0

1

2

260

266

270

279

285

4

1

0

1

4

-520

-266

0

279

570

259.4

265.7

272

278.3

284.6

0.36

0.09

4.00

0.49

0.16

合计 0 1360 10 63 --- 5.1

2t ty ty

2)( tt yy

解：列表得

3.610

632

t

tyb 272

5

1360

n

ya

ty t 3.6272

)(29133.627200 台

y

3.125

1.5)( 2

kn

yyS tty

%95)( tF

3.196.1291

yt tsy

∴ t = 1.96

置信区间为：

即：该商品 2000年销售预测误差为 1.3 ，预测值区间在 288---294台。

7 ．某百货商店历年销售资料如下：

年 份 1996 1997 1998 1999

销售额（万元）

102 112 121 132

试用趋势外推法，预测该店 2000年销售额。

要求：（ 1）采用最小二乘法拟合直线方程求出预测值，并列明参数计算表。

（ 2）在把握程度为 95.45% 的要求下，估计 2000年销售预测值区间。

年份 t 销售额 y

96

97

98

99

-3

-1

1

3

102

112

121

132

9

1

1

9

-306

-112

121

396

101.9

111.8

121.7

131.6

0.01

0.04

0.49

0.16

合计 0 467 20 99 --- 0.7

2t tyty

2)( tt yy

解：列表得

95.420

992

t

tyb 75.116

4

467

n

ya

ty t 95.475.116

5.141595.475.11600

y

6.024

7.0)( 2

kn

yyS tty

%45.95)( tF ∴ t = 2

6.025.141

yt tsy

置信区间为：

即 2000年销售额预测值区间为 140.3---142.7万元。

8 ．某厂厂、业务科长、批发部主任对该厂明年产品的销售额估计如下表：

厂 长 业 务 科 长 批发部主任

最高销售额 850 800 900

概率 0.2 0.1 0.2

可能销售额 800 760 850

概率 0.7 0.7 0.6

最低销售额 750 720 780

概率 0.1 0.2 0.2

根据资料，试用主观概率法预测该厂明年产品的销售。设权数 ：厂长为 3 ，业务科长为 2 ，批发部主任为 1 。（单位：万元）

解：厂长的预测值为：

850×0.2+800×0.7+750×0.1=805

业务科长的预测值为：

800×0.1+760×0.7+720×0.2=756

批发部主任的预测值为：

900×0.2+850×0.6+780×0.2=846

明年的销售额预测值为：

805 3 846 1 756 2

6795.5

公斤

9 、某商场销售额历史资料如下：（单位：百万元）年 份 95 96 97 98 99

销售额 56 60 65 70 74

试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场 2000年的销售额。（要求列出参数计算表）

解列表得：

年份 t 销售额 y

95

96

97

98

99

-2

-1

0

1

2

56

60

65

70

74

4

1

0

1

4

-112

-60

0

70

148

合计 0 325 10 46

2t ty

6.410

462

t

tyb 65

5

325

n

ya

ty t 6.465

8.7836.46500

y

管理人员

估计值（单位：万元）最高额（概率） 最低额（概

率）权数

甲经理 2900 （ 0.9 ） 2750 （ 0.1 ）

0.4

乙经理 3000 （ 0.7 ） 2750 （ 0.3 ）

0.3

丙经理 2700 （ 0.8 ） 2600 （ 0.2 ）

0.3

10 、某公司管理层对明年的销售额进行预测的估计如下：

根据资料，试用加权平均法预测该厂明年产品的销售额。

甲经理预测期望值 =2900 ×0.9+2750 ×0.1=2885万元

乙经理预测期望值 =3000×0.7+2750 ×0.3=2925万元

丙经理预测期望值 =2885 ×0.8+2600×0.3=2680万元

加权平均经理综合预测

=2885×0.4+2925×0.3+2680×0.3

=2835.3（万元）

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比例推算预测法：

是根据预测对象与某种已知数量之间的比例关系，按比例对预测对象的预测值进行推算的一种方法。

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由点向面推算法：

是以若干点上的指标项目，推算与之相关联的全面指标项目的预测方法。

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指标判断分析法：

是根据经济发展指标的变化与市场现象变化之间的关系，由经济指标的变化来分析、判断和预测市场未来变化的方法。

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先行指标：

是指变化先于市场变化，并由于这些经济指标的变化引起市场的变化。

属于这类的指标如：财政金融政策、消费者收入水平等。

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移动平均市场预测法：

是对时间序列观测值，由远向近按一定跨越

期计算平均值的一种预测方法。

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