1. Tri osnovna tipa slike su: Tackasti, linijski, matricni

2. Efekat pojavljivanja laznih kontura u slici nastaje kao posledica: smanjenja broja nivoa sivog (bita o pikselu)

3. Euklidsko rastojanje izmedju piksela p sa kordinatama (x,y) i piksela q sa

kordinatama (s,t) definisano je kao:

4. Operator H, ciji su ulaz i izlaz slike, je linearan ako za bilo koje dve slike f i g i

konstante a i b vazi sledece: H(af+bg)=aH(f)+bH(g)

ako ovaj uslov nije ispunjen, operator H je nelinearan

5. Normalizovan histogram predstavja procenu: verovatnoce pojavljivanja odredjene vrednosti piksela rk i suma svih komponenati

normalizovanog histograma jednaka je 1

6. Znacaj aritmetikcih operacija u obradi slike: oduzimanje, sabiranje, mnozenje, deljenje

7. Odziv linearnog filtra sa maskom 3x3 piksela je: R=w(-1,1)f(x-1,y-1)+w(-1,0)f(x-1,y)+w(0,0)f(x,y)+w(1,0)f(x+1,y)+w(1,1)f(x+1,y+1)+

8. Dati dve maske linearnih filara za ublazavanje:

9. Prvi odziv u slici definisan je kao: - nula u oblastima konstantnog osvetljaja

- različit od nule na početku step funkcije ili rampe

- različit od nule duž rampe

10. Izoštravanje slika (sharpening) koristi se za: - naglašavanje finih detalja u slici

- otklanjanje zamudenja (blura)

11. Dati dve maske filtera za izostravanje slike:

po glavnim pravcima i pos vim pravcima

12. Ekvalizacija histograma je: poboljšanje slike

13. Najčešdi model šuma u obradi slika je: Gausov šum (npr. termički šum),

i ovaj tip šuma uspešno se otklanja filterom: Midpoint filtrom/aritmeticki usrednjivac??? nesto od ta dva

14. Univerzalni filter za uklanjanje impulsnog šuma je: median filter

15. U okviru geometrijskih transformacija slike, postoje dva simultana procesa: - prostorna transformacija

- interpolacija nijansi

16. Koje su sekundarne boje pigmenta? Crvena, zelena i plava. (RGB)

17. Koji oblik na hromatskom dijagramu prave R, G i B? Trougao.

18. Koja boja na RGB kocki ima koordinate (1,1,0)? Zuta.

19. Sta obezbedjuju sigurne RGB boje? Obezbedjuju identican prikaz minimalnog skupa boja na razlicitim uredjajima ili

internetu.

20. Kojiko komponenata ima svaka boja sigurne RGB boje Ima 6 komponenata

21. Od cega je skracenica HSI? H – hue (ton), S – saturation (zasicenost), I – intensity (intenzitet).

22. Na kojoj komponenti HIS sistema se odvija korekcija boje? Na komponenti H (ton boje).

23. Sta bi dala upotreba istih transformacija kod pseudo-kolor obrade slike? Dala bi sivu sliku.

24. Koje redundanse se koriste u kompresiji slike? redundansa kodovanja, prostorna redundansa i psihovizuelna redundansa.

25. Koja redundansa se koristi kod slike sa neuniformnim histogramom? Redundansa kodovanja.

26. Skicirai model kompresije slike

27. Koja transformacija se koristi kod JPEG standarda i koje su najcesce

dimenzije? diskretna kosinusna transformacija, dimenzije su 8x8 i 16x16.

28. Koje 2 vrste kodovanja postoje kod bitske alokacije? Zonsko kodovanje i kodovanje na osnovu praga.

29. Kod transformacije boje, da li se ona vrsi po svim komponentama isto ili

razlicito? razlicito

30. Ublazavanje slike se koristi za: Ukidanje finig detalja u slici

Zamucivanje (blur)

31. Tipovi rastojanja izmedju piksela na slici: N4(p) – 4 po vertikali i horizontali

ND(p) – 4 po dijagonalama

N8(p) – po svim pravcima

32. Operacije za izoštravanje slike: Laplasov operator, unsharp masking, gradijentni operator

32. Operacije za ublazavanje slike: Linearni i nelinearni prostorni filtri

33. Prvi izvod u slici:

34. Odrediti rezultat median filtriranja, ako se u masci prozora median filtra nalaze

vrednosti piksela: 8,57,87,31,12,21,64,63,15

8 57 87

31 12 21

34 36 15

Rezultat je 12

35. Sekundarne boje svetlosti: Cijan, magenta, zuta (CMY)

36. U RGB prostoru boja, koju boju predstavljamo koordinatom (1,0,1)? Magenta

37. Sigurne RGB boje obezbeduju: identican prikaz minimalnog skupa boja na

razlicitim uredjajima ili internetu i ukupno ima ih: 216

38. Ekvalizacija histograma vrši se na HSI komponenti: intenziteta, pri cemu boje u

slici: ostaju nepromenjene

39. segmentacija slike na osnovu boje se najlakše izvodi u HSI prostoru pomocu:

komponente boje i zasicenosti

40. Kod pseudo-kolor obrade slike, ako su transformacije po RGB kanalima iste,

dobijemo sivu sliku

41. Smanjenja kolicine podataka potrebnih za predstavljanje digitalne slike je kompresija

42. Preslikavanje smanjuje: Prostornu redudansu

43. Kod kodovanja na osnovu praga, ako koristimo globalni konstantni prag za sve

podslike da li dobijemo isti nivo kompresije izmedu podslika Ne

44. Najkraca kodna rec je najverovatniji podatak (huffman kodiranje)

45. Tipicna dubina piksela u RGB prostoru iznosi 8 bita za svaku boju

46. Za interpolaciju nijansi kod geometrijske interpolacije koriste se metode: Interpolacija metodom najbližeg suseda, Bilinearna interpolacija, Spline interpolacija

47. D4 rastojanje izmedju piksela p i q D4(p, q) = |x − s|+ |y − t|

48. Formula za normalizovani histogram i njegove vrednosti p(rk)=nk/n

– n je ukupan broj piksela u slici

– Predstavlja procenu verovatnoće pojavljivanja određene vrednosti piksela rk

– Suma svih komponenti normalizovanog histograma je 1

49. Vrste suma: Gausov, Laplasov, impulsni, kvantizacioni, fotonski, tačkasti (speckle), periodični šum

(smetnja)

50. Nacrtati model sistema za dekompresiju slike

51. Zbir primarnih pigmentna boja daju: crnu boju

52. Ako postavimo kocku u (0,0,0) u RGB kolor modelu, dijagonalu nam odredjuje: Skalu sivog

Udaljavanjem od dijagonale kocke zasicenost: raste

Spustanjem niz dijagonalu kocke intenzitet: opada

53. Boja se moze prikazati: tackom

54. Dati dve konvulacione maske za detekciju ivica

55. Izracunati Rd ako je odnos kompresije (Cr) prvi broj 16000 a drugi broj 24000: n1 i n2 su ti brojevi, samo uvrstiti u formulu:

DODATNO!!! ima jos jedan zadatak sa 9 vrednosti ali treba da se odredi za mipoint filtar knp.

5,59,87,31,11,21,64,63,15

posto je midpoint filtar uzima aritmeticku srednju vrednost prvog i poslednji u poretku,

prvo izvodimo poredak (od najveceg ka najmanjeg)

5,11,15,21,31,59,63,64,87

prvi u poretku: 5 poslednji u poretku: 87

aritmeticka sredinja vrednost ova dva: 5+87=92 --� 92/2=46

odgovor je 46