64

EĞİTİM İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

  • Upload
    lona

  • View
    58

  • Download
    4

Embed Size (px)

DESCRIPTION

EĞİTİM İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI. SPSS PROGRAMINA DAYALI EĞİTİM İSTATİSTİĞİ UYGULAMALARI YAPABİLME. BAZI TEMEL SPSS KOMUTLARINI KULLANABİLME. VERİ ANALİZİ. DERSLE İLGİLİ TEMEL KAVRAMLARI TANIMLAYABİLME. Veri Dosyası Oluşturma. Bilim. Uygun İstatistik Seçimi. Bilimsel Yöntem. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI
Page 2: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

DERSİN AMACI

SPSS PROGRAMINA DAYALI EĞİTİM İSTATİSTİĞİ UYGULAMALARI YAPABİLME

DERSLE İLGİLİ TEMEL DERSLE İLGİLİ TEMEL KAVRAMLARI TANIMLAYABİLMEKAVRAMLARI TANIMLAYABİLME

BAZI TEMEL SPSS BAZI TEMEL SPSS KOMUTLARINI KULLANABİLMEKOMUTLARINI KULLANABİLME VERİ ANALİZİVERİ ANALİZİ

BilimBilimsel Yöntem

Araştırmaİstatistik

Örneklem

Dosya Değişiklikleri Yapma

Değişken Tanımlama

Verileri Düzenleme

Grafik Oluşturma

Veri Dosyası Oluşturma

Frekans Dağılımı

Ki-Kare Testi

T-Testi

Varyans Analizi

Korelasyon Analizi

Regresyon Analizi

Non Parametrik Analizler

Uygun İstatistik Seçimi

Evren

Değişken

Ölçüm

VeriÖlçme

ÖlçütÖlçü-Ölçek

FaktörDağılım

ParametreÖlçek Türleri

Page 3: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Earl Babbie, The Practice of Social Research. 9th ed. Belmont, CA: Wadsworth, 2001. (ISBN 0534574742)

Niyazi Karasar, Bilimsel Araştırma Yöntemi: Kavramlar, İlkeler, Teknikler. 7. bs. Ankara: 3A Araştırma Eğitim, Danışmanlık Ltd. Şti., 1995.

Saim Kaptan, Bilimsel Araştırma ve İstatistik Teknikleri. 10. bs. Ankara: Tekışık, 1995.

Halil Seyidoğlu, Bilimsel Araştırma ve Yazma El Kitabı.. 8. bs. (Güzem Yayınları, No. 15) İstanbul: Güzem, 2000.

Kate L. Turabian, A Manual for Writers of Term Papers, Theses, and Dissertations. 5th ed. Chicago: University of Chicago, 1987.

Rauf Arıkan, Araştırma Teknikleri ve Rapor Yazma . 3. bs. Ankara: Gazi Kitabevi, 2000. Ali Yıldırım ve Hasan Şimşek, Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. 2. bs. Ankara: Seçkin, 2000.

Page 4: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Nilgün Köklü ve Şener Büyüköztürk, Sosyal Bilimler İçin İstatistiğe Giriş. Ankara: Pegem A Yayıncılık, 2000.

Arthur W. Hafner, Descriptive Statistical Techniques for Librarians. 2d ed. Chicago: ALA, 1998.

William Strunk, Jr. and E.B. White, The Elements of Style. 3d ed. New York: MacMillan, 1979.

Wayne Booth, Gregory G. Colomb and Joseph M. Williams, The Craft of Research. Chicago: University of Chicago, 1995. Charles H. Busha and Stephen P. Harter, Research Methods in Librarianship: Techniques and Interpretation. New York: Academic Press, 1980.

John Martyn and F. Wilfrid Lancaster, Investigative Methods in Library and Information Science: An Introduction. Arlington, VA: Information Resources Press, 1981.

A. Aziz, Araştırma Yöntemleri-Teknikleri ve İletişim. Gnşl. 2. bs. Ankara: Turhan Kitabevi, 1994.

Page 5: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI
Page 6: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

İstatistik; örnek verilerden hareket ederek populasyon (ana kütle – istatistik kütlesi) hakkında �yorumlama, genelleme �ve tahmin�yapma bilimidir.�

Page 7: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Populasyon - Kitle - Evren:Aynı özelliğe sahip bireylerin ya da birimlerin tümü.

Page 8: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Örnek (Örneklem):

Bir populasyonu yani evreni temsil eden küçük bir grup.

Page 9: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Örnekleme: Örneğin populasyondan - evrenden seçilmesi işlemi.

Page 10: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Araştırma, problemlere güvenilir çözümler aramak

amacıyla planlı ve sistemli olarak; verilerin toplanması,

çözümlenmesi, yorumlanarak değerlendirilmesi ve

raporlaştırılması sürecidir.

Page 11: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Bir problemin çözümüne hizmet edecek her türlü; ölçüm,

değer, olgu ve bilgiye veri denir.

Veri, araştırma sürecinde anlam çıkarmak veya

sonuca varmak için kullanılan nicelikler, olaylar,

kayıtlar veya sayı kümeleri olarak da ifade edilebilir.

Page 12: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

•Ölçme : Niteliklerin nicelendirilmesi işidir•Ölçme : Nesnelerin, olayların, objelerin özelliklerinin bir sayı ya da sembole dönüştürülmesidir �1) Nitelik (somut-soyut)2) Ölçme aracı (standart- standart olmayan)�3) Ölçen kişi ya da makine�4) Birim: Boyutları tanımlanmış büyüklük (genel, eşit ve amaca �uygun)

Page 13: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Ölçüm; ölçme sonucudur. Ölçme işlemi sonunda verilen sayı ya da sembollerdir. �

Page 14: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Ölçüt; Kriterdir. Ölçme işlemi sonunda ölçümlerin anlamlandırılması için karşılaştırmada bulunan kriterlerdir. Referans değerdir. �

Page 15: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Ölçü-Ölçek; Verilerin toplanmasında kullanılan araçlardır. �

Page 16: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Faktör: Objelerin, bireylerin ya da canlıların özellikleri üzerinde etki yapan çevre farklılıkları (Sıcaklık, nem, cinsiyet, yaş)

Page 17: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Değişken: Gözlemden gözleme değişik ve farklı değerler alabilen objelere, özelliklere ya da durumlara değişken denir.

• (1) sürekli-nicel,

• (2) süreksiz-nitel

Page 18: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

(Variyant): Populasyon (evren) ya da örnekte yer alan birey/birim.

Page 19: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Dağılım: Verilerin ortalamanın etrafında yani, sağında ve solunda yer alış biçimi

Page 20: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Parametre:Populasyonda yani evrende incelenen bir özelliğin ortalaması(μ), variyansı(σ2) ve standart sapması(σ).

Page 21: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

İstatistik:Örnekte incelenen bir özelliğin ortalaması(x), variyansı (s2) ve standart sapması(s).

Page 22: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

•Anlama

•Açıklama

•Kontrol

Page 23: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

•Toplum Bilimleri

• Doğa Bilimleri

• Matematik

Page 24: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

•Olgusaldır

•Sistemlidir

•Akılcıdır

•Genelleyicidir

•Evrenseldir

•Birikimlidir

•Kayıtlıdır

•Sağlam fakat görelidir

Page 25: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Bilime katkı getirmiş ve getireceğine güvenilen süreçler

• Kanıtlanmış bilgi üretmek için izlenen yol

Ya da genel bir anlatımla;

•Problem çözmek için izlenen düzenli yol

Page 26: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Bilimin süreç yönüdür

• Tümevarım ve Tümdengelim yaklaşımlarının sentezidir

Page 27: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ı. Güçlüğün sezilmesi

II. Problemin tanımlanması

III. Çözümün tahmin edilmesi

IV. Gözlenebilir doğrulayıcıların belirlenmesi

V. Deneme ve değerlendirmelerin yapılması

VI. Raporlaştırma

Page 28: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Açık seçiktir,

• Denetlenebilir,

• Yansızdır,

• Önceden belirlenen tahminleri ve doğrulayıcıları kullanır,

Yani seçicidir,

• Genelden özele, özelden genele akıl yürütmeler yapılır,

• Ölçme ve istatistik bilimlerinden yararlanılır.

Page 29: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Olaylar arasında sistemli neden-sonuç ilişkileri vardır,

• Olaylar eşya gibi incelenebilir,

• Tümevarım ve tümdengelim sentezi ile geçerli ve güvenilir

bilgiler toplanabilir,

• Olaylar metafizik görüşlere dayalı olmaksızın açıklanabilir.

Page 30: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Araştırma, problemlere güvenilir çözümler aramak

amacıyla planlı ve sistemli olarak; verilerin toplanması,

çözümlenmesi, yorumlanarak değerlendirilmesi ve

raporlaştırılması sürecidir.

Page 31: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Temel Araştırma

• Uygulamalı Araştırma

Page 32: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Var olan bilgiye yeni bilgi katmak amacıyla yapılan

araştırmalardır.

• Açıklamak, neden sonuç ilişkisi ortaya koymak, kuram

geliştirmek amaçları taşıyabilir.

Page 33: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Üretilen bilgilerin dememeli uygulamasıdır.

• Var olan uygulamaları iyileştirmek-aksiyon- ya da

teknoloji üretmek-AR GE araştırmaları gibi..

• Genellemeden daha çok yerel nitelik taşır

Page 34: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Bir problemin çözümüne hizmet edecek her türlü; ölçüm,

değer, olgu ve bilgiye veri denir.

Veri, araştırma sürecinde anlam çıkarmak veya

sonuca varmak için kullanılan nicelikler, olaylar,

kayıtlar veya sayı kümeleri olarak da ifade edilebilir.

Page 35: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI
Page 36: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• ÖRNEĞİN BİR KİŞİNİN ZEKİ OLUP OLMADIĞI ARAŞTIRILIYORSA;

(1) Onu yakından tanıyan birisine sorulabilir. Sorulan kişi zeka konusunda uzman

değilse elde edilecek veri uygun veri olmayacaktır

(2) Zeka testi uygulanarak veri toplanabilir. Bununla birlikte zeka testleri dil ve

kültüre duyarlıdır. Kişiye farklı bir kültüre yönelik test uygulanırsa bu durumda

uygun veri olmayacaktır.

(3) Zeka’sını yaptığı davranışları gözlemek suretiyle veri toplanabilir. Uzun süreli

gözlem ve bir çok davranışın gözlenmesi gerekir. Az sayıda davranışa kısa

sürede bakmak ya da gözleyenin uzmanlık bilgisi olmama durumunda gözlem

uygun veri olmayacaktır.

(4) Belge taraması ile veri toplanabilir. Kişinin okul karne notları, aldıkları ödüller,

ortaya koyduğu ürünler yoluyla zekasını gösteren kanıtlar incelenebilir.

(5) Kişiyle görüşme yaparak zekası hakkında veri toplanabilir. Yine, uzmanlık,

görüşme süresi, zekayı ortaya koyacak uygun sorular vb. durumlarda eksiklikler

varsa uygun veri olmayabilir.

Page 37: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

VERİLER;

• olgusal ve

• yargısal

olmak üzere iki grupta toplanabilir.

Page 38: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

OLGUSAL VERİLER; kişisel yargılardan bağımsız,

herkesin üzerinde anlaşabildiği türden gözlenebilir

ölçütleri olan gerçeklerdir.

ÖRNEK

• Yaşınız nedir?

• Eğitim düzeyiniz nedir? gibi sorulara verilecek

cevaplar olgusal verileri toplamaya yöneliktir.

Page 39: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

YARGISAL VERİLER; olgusal olmayan diğer verilerdir.

Bu veriler öznel olup, ayrıca yorum gerektirir.

ÖRNEK

• Başarı, Genel Yetenek, kişilik, İlgi, görüş, tutum vb.

• Örneğin; Öğretmenlerin eğitimin kalitesi ve

sorunlarına ilişkin görüşleri yargısal veridir.

Page 40: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Veriler doğrudan ve dolaylı ölçümlerle toplanır.• Doğrudan ölçmelerde; ölçülmek istenen kavram ile onu temsil eden değişken ilgili hatta özdeştir. • Doğrudan ölçmelerde herkes tarafından üzerinde anlaşılan standart ölçümler yapılır. Örneğin boy ölçülecekse metre, kilo ölçülecekse kg kullanılır. • Fizik ve tabiat bilimlerinde ölçmeler daha çok doğrudan ölçmelerdir.• Dolaylı ölçmeler; herkes tarafından üzerinde anlaşılmış standart birimleri olan ölçümleri içermez. Ölçümler dolaylı olarak belirtiler üzerinden yapılır. Örneğin genel yetenek bir problemin çözülmesi yoluyla ölçülür. Toplumsal statü ise eğitim, gelir gibi dolaylı değişkenlerle ölçülür. • Başarı, ilgi, görüş, tutum vb. değişkenler dolaylı ölçümlerle belirlenmeye çalışılır

Page 41: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Gözlemden gözleme değişik ve farklı değerler alabilen

objelere, özelliklere ya da durumlara değişken denir.

• Araştırmacılara göre değişken, davranışların herhangi bir

görünüşü, değişebilen şartlar ve özelliklerdir.

Page 42: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ÖRNEK

• Cinsiyet (kız/erkek),

• Yaş (1,2,3..),

• iyileşme şekilleri (ilaç, psikolojik yardım),

• okul (resmi, özel; genel, mesleki vb.)

• Beslenme Alışkanlıkları (kötü, orta, iyi)

Page 43: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

DEĞİŞKENLER ALDIKLARI DEĞERLERE GÖRE 2

ŞEKİLDE SINIFLANABİLİR

• (1) sürekli-nicel,

• (2) süreksiz-nitel

Page 44: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Sürekli-nicel değişkenler teorik olarak sonsuz sayıda

değer alabilir ve sayılarla ifade edilir.

ÖRNEK

• yaş (3,4, 21, 44.3, 63.77),

• boy uzunluğu (1.60, 1.7999999),

• gelir (551000000 TL, 1000 $ vb.),

• test puanları (60, 65, 100)

Page 45: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Süreksiz-nitel değişkenler kalite ve çeşitlilik açısından

değişirler. Daha çok sıfat ve özellik olarak ifade edilirler.

ÖRNEK

• Cinsiyet (kız/erkek),

• Medeni durum (evli/ bekar/dul),

• Renk (beyaz/sarı/siyah),

• Milliyet (Türk, ingiliz, fransız vb.)

Page 46: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Nitel değişkenler sayıya dönüştürülebilecek ölçme

araçlarıyla farklı farklı derece ve numaralar verilmek

suretiyle nicel olarak ifade edilebilirler. Aslında zeka,

kişilik, güdü, ilgi vb. değişkenler niteldir. Test, envanter vb.

araçlarla dolaylı olarak ölçülmekte ve

sayısallaştırılabilmektedir.

Page 47: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

DEĞİŞKENLER KONTROL ŞEKİLLERİNE GÖRE 3

ŞEKİLDE SINIFLANABİLİR

• (1) Bağımlı

• (2) Bağımsız

• (3) Kontrol

Page 48: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Hakkında bilgi toplanacak değişkendir. Problemi-sorunu ifade

eder.

ÖRNEK

“Öğrenci başarısına etki eden faktörler” araştırılıyorsa, burada

bağımlı değişken “öğrenci başarısı’dır. Çeşitli faktörlerden

etkilenmesi beklenen, açıklanmaya çalışılan değişken yani

sorunun kaynağı olan değişken, bağımlı değişkendir.

Page 49: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Bağımlı değişken üzerindeki etkisi öğrenilmek istenen uyarıcı değişkendir

ÖRNEK“Öğrenci başarısı” bağımlı değişken olarak ele alınıyorsa, buna etki etmesi

düşünülen değişkenler/faktörler tahmin edilmeye, kestirilmeye çalışılır. Yani bağımsız değişkenler belirlenmelidir. Bunun için araştırmacı,

(1)zekanın, (2) çalışma alışkanlıklarının, (3) ortamın, (4) aile yapısının bağımlı değişkeni etkileyeceğini düşünüp, bağımsız değişkenler olarak ele alabilir.

Bu durumda farklı zekalarda, farklı çalışma alışkanlıklarında, farklı ortamlarda ve farklı aile yapılarında olan öğrencileri gruplandırarak karşılaştırabilir ve etki etme derecelerini bulabilir.

Page 50: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Ele alınan bağımsız değişkenlerin dışında, bağımlı

değişkeni etkileme olasılığı bulunan değişkenlerdir

ÖRNEK(1) Evrene ait kontrol değişkenleri (zeka, yaş, cinsiyet, deneyim gibi bireylerde

mevcutta bulunan bireysel farklılıklardır),

(2) Araştırma sürecine ait kontrol değişkenleri (ölçme, zaman, işlem farklılıkları),

(3) Araştırmanın yapıldığı yere ait kontrol değişkenleri (ısı, ışık, nem, gürültü).

Araştırmacı bağımlı değişkeni, bağımsız değişkenlerin nasıl etkilediğini

bulabilmek için kontrol değişkenlerini sabit tutmak, etkisiz hale getirmek,

dengelemek çabası içerisindedir.

Page 51: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ARAŞTIRMALARDA KULLANILAN 4 ÖLÇEK TÜRÜ

VARDIR

(1) Sınıflama ölçeği (yaş, cinsiyet vb.)

(2) Sıralama ölçeği (boy sırası, puan sırası)

(3) Eşit aralıklı ölçek (sıcaklık vb.)

(4) Oranlı ölçek (boy, süre vb.)

Page 52: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ARAŞTIRMALARDA KULLANILAN 4 ÖLÇEK TÜRÜ

VARDIR

(1) Sınıflama ölçeği (yaş, cinsiyet vb.)

(2) Sıralama ölçeği (boy sırası, puan sırası)

(3) Eşit aralıklı ölçek (sıcaklık vb.)

(4) Oranlı ölçek (boy, süre vb.)

Page 53: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

(1) Anket

(2) Görüşme Formu

(3) Gözlem Formu

(4) Yazışma

(5) Belge Tarama

Page 54: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Ankette geniş kitlelere ulaşmak mümkündür. Örneklemin temsil düzeyini yükseltir.

• Cevaplarda bir standart sağlar, ancak soru sayısı sınırlıdır• Hem olgusal (yaş, medeni durum vb.) hem de yargısal veriler (derse

ilgi, programın yeterliliği vb.) toplanabilir• Veri kaynağı ile araştırmacı arasındaki iletişim yazıyla yapılır• Sosyal bilimlerde en çok kullanılan veri toplama araçlarından

birisidir.• Konular arasındaki geçiş ve soruların sırası önemlidir• Anket diğer veri toplama araçlarına göre daha ekonomiktir.• Anketi dolduran kimsenin etkisi altında değildir• Anketi cevaplayanlar, seçenekleri geri dönüp tekrar tekrar inceleme

şansına sahiptir.• Anketi cevaplayanların soruları anlaması en önemli husustur• Sorular basit ve kısa olmalıdır, her soru tek bir bilgi içermelidir

Page 55: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Değerli Öğretmen

Bu anket ilköğretim okulları birinci kademede görev yapan sınıf öğretmenlerinin etkililikleri konusunda yapılan araştırmaya veri toplamak üzere geliştirilmiştir. Öğretmen etkililiği, öğretmenin öğrencilerin gelişimine maksimum düzeyde katkıda bulunarak eğitimin amaçlarını gerçekleştirmesini, böylece öğrenci, veli, yönetici, müfettiş gibi okul katılımcılarının hoşnutluğunu kazanmasını sağlayan bir öğretmen özelliğidir.

Ankette yer alan ifadelerin sizin için ne ölçüde uygun olduğunu belirtmeniz istenmektedir. Eğer bir ifadeye hiç katılmıyorsanız (1); katılmıyorsanız (2); az katılıyorsanız (3); katılıyorsanız (4); tamamen katılıyorsanız (5) rakamını daire içine almanız gerekmektedir.

Sınıf öğretmenlerinin etkililik düzeylerinin belirlenmesi için hazırlanan bu anket bir kişisel değerlendirme formu değildir. Elde edilecek veriler yalnızca bilimsel amaçlar için kullanılacak başka bir kişi ya da kuruma verilmeyecektir. Veriler toplu olarak değerlendirileceğinden isminizi yazmanız beklenmemektedir.

Araştırmanın sağlıklı sonuçlara ulaşması anketi titizlikle ve samimiyetle doldurmanıza bağlıdır.Yardımlarınız için şimdiden teşekkür eder saygılar sunarım.

Ankara Ünv. Eğitim Bilimleri Fakültesi Arş. Gör. Mustafa Tatar

Eğitim Programları ve Öğretim (E.S.T.T.) Anabilim Dalı

Cebeci /Ankara Tel: 3633350/235 (iş)

Page 56: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

KİŞİSEL BİLGİLER

Açıklama: Aşağıda kişisel bilgilere yönelik sorular yer almaktadır. Lütfen ilgili bölümleri doldurunuz.

1-Okulunuzun adı:.................................................................................2-Kaç yıllık öğretmensiniz:...................................3-Mezun olduğunuz fakülte ve

bölüm:.........................................................................................4.Cinsiyetiniz: Bayan ( ) Erkek ( )

Sınıf Öğretmenlerinin Etkililiği Anketi

Açıklama: Aşağıda dört boyutta etkililik düzeyinizi belirlemeye yönelik ifadeler yer almaktadır. Lütfen sizin için en uygun seçeneği, ilgili rakamı daire içine alarak belirtiniz.

Page 57: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ALAN BİLGİSİ

Hiç K

atılmıyoru

m

Katılm

ıyorum

Az k

atılıyorum

Katılıyoru

m

Tam

amen

katılıyoru

m

1-Alanımla ilgili temel ilke, kuram, kavram ve modelleri bilirim. 1 2 3 4 5

2-Öğrencilerin sorduğu sorulara doyurucu cevaplar verebilirim. 1 2 3 4 5

3-Alanımla ilgili kitapları, dergileri ve yayınlanmış araştırmaları takip ederim.

1 2 3 4 5

4-Ders kitabının ihtiyacı karşılamadığı durumlarda ders notu hazırlarım. 1 2 3 4 5

5-Gelişimime katkıda bulunacak her fırsatı (panel, konferans, seminer vb.) değerlendiririm

1 2 3 4 5

6-Öğrencilerimde önemli değişiklikler meydana getirebileceğime inanırım. 1 2 3 4 5

7-Çocukların bilişsel, sosyal ve kişisel gelişimlerine katkıda bulunacak öğrenme ortamları oluştururum.

1 2 3 4 5

Page 58: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Sayın Yönetici / Öğretmen,Lisansüstü öğretime ilişkin görüşlerinizi belirlemek amacıyla bir araştırma yapılmaktadır. Araştırma için sizlerin görüşlerinin alınmasına gerek duyulmaktadır. Birinci bölümde kişisel bilgiler, ikinci bölümde öğretmenlerin lisansüstü öğretimi konusunda ifadeler bulunmaktadır. Görüşünüzü yansıtan bir seçeneğe ait kutu içine (x) işaretini koyunuz. Hiçbir ifadeyi boş bırakmayınız.

Göstermiş olduğunuz ilgi ve ayıracağınız zaman için teşekkür eder, saygılar sunarım.

Feride DOĞUSANÖğretmen

Kırıkkale Üniv. Sos. Bil. Ens. Eğitim Yönetimi ve Denetimi Programı

Yüksek Lisans Tez Öğrencisi

Page 59: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

KİŞİSEL BİLGİLER

Cinsiyetiniz:

1 ( ) Kadın 2 ( ) Erkek

Kurumdaki Göreviniz:

1 ( ) Yönetici 2 ( ) Sınıf Öğretmeni 3 ( ) Genel bilgi ve meslek dersi öğretmenliği

Mezun olduğunuz yüksek öğretim kurumu:

1 ( ) Eğitim Enstitüsü 2 ( ) Eğitim Fakültesi 3( ) Eğitim Yüksek Okulu

4( ) Fen-Edebiyat Fakültesi 5 ( ) Diğer (yazınız) ………….

Meslekteki Kıdeminiz:

1 ( ) 0-5 yıl 2 ( ) 6-10 yıl 3 ( ) 11-15 yıl 4( ) 16-20 yıl 5( ) 21+

Page 60: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

ÖĞRETMENLERİN LİSANSÜSTÜ ÖĞRENİMİ

5K

es

inlik

le

Ka

tılmıy

oru

m

4 K

atılm

ıyo

rum

3.k

ara

rsızım

2 K

atılıy

oru

m

1.T

am

am

en

Ka

tılıyo

rum

1. Bakanlıkça lisansüstü öğretime gereken önem verilmemektedir. X

2. Öğretmenlerin lisansüstü öğretimi konusunda Bakanlık mevzuatı yeterli değildir. X

3. Lisansüstü öğretim kazanan öğretmenin tayininin üniversitenin bulunduğu ilde uzak bir okula yapılması öğretmenin lisansüstü öğrenimini engellemektedir.

X

4. Lisansüstü öğrenimi yapanların ilgili kadrolara atanmamaları, öğretmenleri lisansüstü öğretim konusunda olumsuz etkilemektedir.

X

5. Lisansüstü öğrenimle birlikte öğretmenlik görevinin sürdürülmesi, öğretmenin lisansüstü eğitimdeki başarısını olumsuz etkilemektedir.

X

6. Yöneticilerce lisansüstü öğrenime devam eden öğretmenlere gerekli kolaylık (tayin, izin, ders programı) sağlanmamaktadır.

X

7. Lisansüstü öğretimin önemini öğretmenler yeterince anlayamamıştır. X

8. Lisansüstü öğretim, öğretmenlerin mesleki formasyonuna katkı sağlamamaktadır.

X

Page 61: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Gözlem olay, durum ve nesnelere yönelik belirli hedeflere yönelik bir bakış,

bir dinleyiştir.

• Verilerin bir başkasının raporundan değil, doğrudan elde edilmesini sağlar,

birincil kaynaktır

• Sözle olmayan davranışlara ilişkin verilerin toplanmasında önemlidir.

• Duyu organlarının yetersiz kaldığı durumlarda gözlem araçları

kullanılmalıdır

• Süre ve para yönünden pahalıdır.

• Gözlenenlerden doğru anlam çıkarılması güçtür.

• Gözlemcilerin eğitilmesi gerekir

Page 62: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

DAVRANIŞ HİÇ(1)

ORTA(2)

TAM(3)

Derse hazırlıklı gelme

İşlenecek konu ve dersin amacını açıkca belirtme

Dersin başlama ve bitiş saatlerine uyma

Ders konusuna hakim olma

Ses tonunu, dil ve ifadelerini uygun olarak kullanma

Dersi ilgi çekici ve zevkli hale getirme

Öğretim araçlarını yerinde ve etkin kullanma

Etkin bir şekilde sınıfı yönetebilme

Demokratik ortam yaratarak, soru sorma ve görüş belirtmelerine fırsat verme

Etkili iletişim kurabilme

Öğrencilere eşit davranma

Görünüş ve davranışlarıyla model oluşturma

Ders sırasında dönüt (geribildirim) verme

Dersin sonunda konuyu özetleme ve önemli noktaları vurgulama

Hata ve eksiklikler konusunda uyarma

Page 63: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

• Sözlü iletişimle veri toplama tekniğidir• Bireysel ya da grup görüşmeleri yapılabilir• Soruların önceden ayrıntılı bir şekilde hazırlanma durumuna göre

yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış görüşmeler

vardır.• Görüşmede fiziki ve psikolojik ortamın çok iyi oluşturulması gerekir• Esneklik olması, önemli bir avantajıdır• Pahalı ve zaman alıcıdır• Soruların dikkatli ve önceden düşünülmesi ve amaçlar

doğrultusunda oluşturulması gerekir• Verilerin kaydedilmesi gerekir

Page 64: EĞİTİM     İSTATİSTİĞİ VE UYGULAMALARI

Kararlar

Sahibi Bitiş Tarihi Açıklama

görev 29.09.2005 herkes temel kavramları araştırmış ve bilgilenmiş olarak gelecek

ders yeri 29.09.2005 313 nolu bilgisayar laboratuvarı

bir sonraki der 29.09.2005 7.10.2005

ders saati 29.09.2005 cuma-sabah 9.30-11.50