- 1. DISEOS MUESTRALESY DISTRIBUCIN DEESTADSTICOSPor: Rodrigo
Granados, Jorge Serrano y Tania Herrera
2. Introduccin Hoy la estadstica est considerada como la teora
de la informacin , no solo como funcin descriptiva sino con el
objeto bsico de hacer estimaciones de los valores estadsticos de la
poblacin. 3. Cubriendo as 2 aspectos de granimportancia Usada
mediante recoleccin yclasificacin de datos. Con presentacin ya sea
en forma deEstadstica cuadros o grficas, medidas comopromedios,
desviaciones, etc.descriptiva Usada mediante investigaciones
demuestreo.Estadstica Obteniendo resultados consideradoscomo
estimadores de los valoresInferencial estadsticos. 4. El muestreo.
El muestreo es un elemento bsico dentro dela estadstica
inferencial, esta es la tcnicaque se utilizara para lograr una
seleccin demuestra dentro de una poblacin. En la siguiente seccin
se presentan lasdefiniciones principales que deben de tomarseen
cuenta para lograr un muestreo de lamanera mas correcta. 5.
Definiciones bsicas delmuestreo Poblacin o Universo: Es un conjunto
demedidas o el recuento de todos los elementosque presentan una
caracterstica comn.Pueden ser finitas o infinitas. 6. Poblacin
Poblacin: Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los
elementos que presentan una caracterstica en comn.Comparten las
mismasEjemplo: Poblacin de El Salvador caractersticastodosson
Salvadoreos 7. Tipos de poblacinPoblacin finita Poblacin infinita.
Este presenta un Esta contiene unnmero finito de nmero
infinitamenteunidades grande de unidadeselementales ejemplo:
elementales, ejemploCantidad de: poblacin mundial.estudiantes de
laUCA 8. Diseos muestrales: Son los distintosprocedimientos que
existen para extraermuestras de poblaciones con el objeto deconocer
sus caractersticas promedio. 9. Poblaci Elementos: son los que
integran lan de poblacin o muestra, puedenestudio: corresponder aEs
elpersonas, objetos, productos, almaconjunto cenes, empresas o
familia.del cualse sacalamuestra. 10. P Unidades de muestreo: Es
elO elemento o los elementosB disponibles para su seleccin enL
alguna etapa del proceso deA muestreo. Por ejemplo:C Etapa 1:
Ciudades con unaI poblacin superior a 500,000habitantes Etapa 2:
Manzanas de ciudadesEtapa 3: FamiliasNEtapa 4: Hombres de 50 aos
yms 11. DiscretasVariablesContinuasPoblacinMuestra o
investigacinparcialCaractersticas 12. Parmetros: Estimador
oestadgrafo: 13. Datos importantes. Para que la muestra sea
representativa dentrode la poblacin, requiere que todos lasunidades
de la poblacin tengan la mismaprobabilidad de ser seleccionadas es
decir ALAZAR. El 90% de las estudios realizados por
losencuestadores utilizan mtodos probabilsticosal AZAR. 14. Un buen
estimador debe ser Insesgado Consistente Eficiente Suficiente 15.
Diseo de Muestreo AlternativoEstos se dividen en 2 grandes grupos
muestreosaleatorios y muestreos no aleatorios El muestreo
Aleatorio: Se utiliza paradeterminar la muestra de la poblacin y en
estese utilizan mtodos probabilsticos paradeterminarlo. 16. El
principio de la aleatoriedad La aleatoriedad es un campo de
definicinque, en matemticas, se asocia a todo procesocuyo resultado
no es previsible ms que enrazn de la intervencin del azar. El
resultadode todo suceso aleatorio no puede determinarseen ningn
caso antes de que este se
produzca.Fuente:es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriedad 17. Diseo de
Muestreo Alternativo El muestreo no aleatorio: No se utiliza
laseleccin muestral al azar, es decir quien defineel muestreo es el
investigador, segn su criterioy como mejor convenga. 18. Los
muestreos aleatorios oprobabilsticos Son ms prcticos, econmicos y
rpidos parageneralizar conclusiones obtenidas a travsde una
muestra.Se deben de tomar consideracionespara realizar muestreos
aleatoriosDesarrollar el mtodo para seleccionarla muestra.Se debe
especificar la poblacin meta.Desarrollar el mtodo para
seleccionarla muestra. 19. Tipos de Muestreo aleatorio Muestreo
Aleatorio simple: Todos loselementos de la poblacin tienen
igualprobabilidad de ser incluidos en la muestra. 20. Cmo escoger
una muestra aleatoriasimple?Uno de los mtodos mas sencillos
consiste ennumerar todos los elementos de lapoblacin, combinar
todos los nmeros en unacaja y sacarlos aleatoriamente. 21. Tipos de
muestreo Aleatorio Muestreo aleatorios sistemtico:Las seleccin de
las unidades se hace a intervalosregulares, en un orden sistemtico.
segn elprocedimiento sistemtico, se obtiene una muestratomando cada
k-esima unidad de la poblacin trasnumerar las unidades elementales
de la poblacin ,trasnumerar las unidades elementales de la poblacin
ohaberlas ordenado de una manera.La k representa a un numero entero
que seaproximadamente la razn del muestreo entre el tamaode la
poblacin y el tamao de la muestra . 22. Tipos de muestreo Aleatorio
As si la poblacin consta de 3,600 unidades demuestreo y se desea
tomar una muestra de tamaon=400 unidades entonces la razn de
muestreok=3600/400=9 y la muestra se obtiene tomando lunaunidad de
cada 9 de la poblacin . 23. Tipos de Muestreo Aleatorio. Para
lograr la aleatoriedad, el instrumentodebe empezar al azar, por
ejemplo seenumeran papelitos del 1 al 9 se extrae uno alazar, se
supone que sali numero 5 este serla primera unidad que formara la
muestra: 5+K sea 5 +9= 14 luego se vuelve a sumarotras nueve
unidades hasta lograr completarlas 400 muestras. 24. Tipo de
muestreo Aleatorio Muestreo Aleatorio Estratificado:Consiste en
dividir la poblacin en grupos llamadosestratos, para cada estrato
se toma un submuestra demanera aleatoria simple.Las clases se
establecen de modo que las unidades demuestreo garantizan la
representatividad, reduciendo elerror de la muestra al formar
grupos o subpoblacionesms o menos homogeneas.
