1. ConceptoEn estadstica se conoce como muestreo a la tcnica para la seleccin de una muestra a partir de una poblacin. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la poblacin. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzaran si se realizase un estudio de toda la poblacin. Cabe mencionar que para que el muestreo sea vlido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la poblacin sino estimar tambin los mrgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero s podemos actuar de manera que esta condicin se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamao de la muestra es ms pequeo que el tamao de la poblacin, se puede extraer dos o ms muestras de la misma poblacin. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la poblacin se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extraccin, sigue la llamada distribucin muestralEn estadstica un muestreo es la tcnica para la seleccin de una muestra a partir de una poblacin. En el muestreo, si el tamao de la muestra es ms pequeo que el tamao de la poblacin, se puede extraer dos o ms muestras de la misma poblacin. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la poblacin se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extraccin 1El muestreo: es una herramienta de la investigacin cientfica. Su funcin bsica es determinar que parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin CITA 1Muestreo es ms que el procedimiento empleado para obtener una o ms muestras de una poblacin; el muestreo es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin.Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la poblacin, se procede a la seleccin de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseos de la muestra.Al tomar varias muestras de una poblacin, las estadsticas que calculamos para cada muestra no necesariamente seran iguales, y lo ms probable es que variaran de una muestra a otra.Muestreo Estadstico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas CITA 2(1) MUESTREO ESTADISITICO MANUEL VIVANCO EDITORIAL UNIVERISTARIA (2) http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo

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2. Ventajas y desventajas 2.1 Ventajas del metodo de muestreo de: No requiere observacion continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo largo.El tiempo de trabajo de oficina disminuye El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menorEl operario no esta expuesto a largos periodos de observaciones cronometricas Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudia VENTAJAS DEL MUESTREO: a) Costos reducidos. b) Mayor rapidez para obtener resultados. c) Mayor exactitud o mejor calidad de la informacion: debido a los siguientes factores c.1 Volumen de trabajo reducido. c.2 Puede existir mayor supervision en el trabajo. c.3 Se puede dar ms entrenamiento al personal. c.4 Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la informacion. 3

d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica tecnicas destructivas, por ejemplo: - Pruebas de germinacion. - AnAlisis de sangre. - Control de calidad. Cita 32.2 Desventajas del muestreo Siempre esta presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrinseca de los elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muestrales y los parametros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadastica permite medir el error de muestreo Ventajas usado para empleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no da estimaciones de tiempo exactos o precision reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere a trabajadores calificados CITA 4(3) MUESTREO ESTADISTICO - cesar Prez Lpez Pearson educacin 2005 (4) http://www.mitecnologico.com/Main/VentajasYDesventajasMuestreoDeTrabajo

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3. TIPOS DE MUESTREO Existen diferentes criterios de clasificacin de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: mtodos de muestreo probabilsticos y mtodos de muestreo no probabilsticos. 3.1. Muestreo probabilstico Los mtodos de muestreo probabilsticos son aquellos que se basan en el principio de probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Slo estos mtodos de muestreo probabilsticos nos aseguran la representatividad de la muestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Dentro de los mtodos de muestreo probabilsticos encontramos los siguientes tipos: 3. 1-.1- Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un nmero a cada individuo de la poblacin y 2) a travs de algn medio mecnico (bolas dentro de una bolsa, tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido.Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad prctica cuando la poblacin que estamos manejando es muy grande. 53.1.2.- Muestreo aleatorio sistemtico: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la poblacin, pero en lugar de extraer n nmeros aleatorios slo se extrae uno. Se parte de ese nmero aleatorio i, que es un nmero elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamao de la poblacin entre el tamao de la muestra: k= N/n. El nmero i que empleamos como punto de partida ser un nmero al azar entre 1 y k. El riesgo este tipo de muestreo est en los casos en que se dan periodicidades en la poblacin ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la poblacin. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 ltimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemtico con k=10 siempre seleccionaramos o slo hombres o slo mujeres, no podra haber una representacin de los dos sexos.3.1.3.- Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamao dado de la muestra. Consiste en considerar categoras tpicas diferentes entre s (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna caracterstica (se puede estratificar, por ejemplo, segn la profesin, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). 6 Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de inters estarn representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarn parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (Tamao geogrfico, sexos, edades,...). La distribucin de la muestra en funcin de los diferentes estratos se denomina afijacin, y puede ser de diferentes tipos: Afijacin Simple: A cada estrato le corresponde igual nmero de elementos mustrales. Afijacin Proporcional: La distribucin se hace de acuerdo con el peso (tamao) de la poblacin en cada estratoAfijacin Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersin de los resultados, de modo que se considera la proporcin y la desviacin tpica. Tiene poca aplicacin ya que no se suele conocer la desviacin. 3.1.4.- Muestreo aleatorio por conglomerados: Los mtodos presentados hasta ahora estn pensados para seleccionar directamente los elementos de la poblacin, es decir, que las unidades mustrales son los elementos de la poblacin. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la poblacin que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias,

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los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son reas geogrficas suele hablarse de "muestreo por reas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamao muestral establecido) y en investigar despus todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos. Cita 5(5) Procedimientos estadsticos con Statgraphics Jaime sarret moreno gil 3.2. Mtodos de muestreo no probabilsticos A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la poblacin), pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa. En algunas circunstancias los mtodos estadsticos y epidemiolgicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilstico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la poblacin. Entre los mtodos de muestreo no probabilsticos ms utilizados en investigacin encontramos: 8

3.2 1.- Muestreo por cuotas: Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de aqul.En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin. 3.2.2.- Muestreo intencional o de conveniencia: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Tambin puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). 9

3.2.3.- Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. 4.- Muestreo Discrecional A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio. Cita 6(6) http://books.google.com.pe/?id=812eR6i9Gj4C&pg=PA163&dq=estadistica+muestreo&hl=es&sa=X&ei=86LyT4TQG6e30QHK4cjfCQ&ved=0CDUQ6wEwAQ#v=onepage&q=estadistica%20muestreo&f=false

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MUESTRA

1. conceptoEn estadstica una muestra estadstica (tambin llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una poblacin estadstica.Las muestras se obtienen con la intencin de inferir propiedades de la totalidad de la poblacin, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta caracterstica la inclusin de sujetos en la muestra debe seguir una tcnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una informacin similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (vanse las ventajas de la eleccin de una muestra, ms abajo).Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser ms exacto que el estudio de toda la poblacin porque el manejo de un menor nmero de datos provoca tambin menos errores en su manipulacin. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.El nmero de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la poblacin, pero suficiente para que la estimacin de los parmetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamao de la muestra sea idneo es preciso recurrir a su clculo. CITA 7(7) Apendice de estadistica bsica PROBALIDAD GABRIELA ROLDAN . AUGUSTO DANTE Universidad nacional de litoral 12

2TAMAO TAMAO DE MUESTRA PARA LA REALIZACIN DE ESTUDIOSEn el caso de los estudios el tamao de la muestra necesario depender del tipo de estudio,del nivel de confianza, de la potencia muestral, y de los valores de riesgo relativo u oddsratio mnimos que se deseen detectar. El nmero de individuos a muestrear se puedecalcular con la siguiente frmula:

Z y Z son dos estadsticos asociados al error (o error Tipo 1) y al error (o error Tipo2). El error alfa corresponde a uno menos el nivel de confianza y consiste en aceptar que losgrupos son diferentes (rechazar de la hiptesis nula) cuando en realidad los dos grupos son13

iguales. En caso de un estudio para valorar la eficacia de un frmaco, sera considerar queste es eficaz cuando realmente no lo es.El error beta es uno menos la potencia o poder y consiste en la probabilidad de considerarque los dos grupos son iguales (se acepta la hiptesis nula) cuando en realidad sondiferentes. En el ejemplo anterior es la probabilidad de que, existiendo diferencias entre losgrupos, el estudio no sea capaz de encontrarlas.Ejemplo: Se desea comparar dos tratamientos A y B. Al tratamiento A se le supone unaeficacia del 95% y al B del 75%. Calcular el tamao de la muestra necesario para esteestudio:n = (1,96* (2*0,85*0,15)1/2 +0,84*(0,95*0,05+ 0,75*0,25)1/2 ) / (0,95 -0,75)2 = 49Se debern tomar 49 individuos en cada grupo. Si el tratamiento A es realmente un 20%ms eficaz que el B, el estudio permitir determinar esta diferencia en el 80% de los casos14(1 - error ) y si no existen diferencias, existe una probabilidad del 95% de que stas no seencuentren en el estudio (1 - error )En algunos estudios la variable a comparar en los dos grupos es cuantitativa, y con elestudio se pretende comparar las medias en los dos grupos, en este caso, la frmula a aplicares:

Ejemplo: Se desea comparar dos tratamientos destinados a disminuir los niveles decolesterol en sangre. Para el tratamiento A se espera que los valores medios de colesterol

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sean de 140 mg/l y para el tratamiento B de 150 mg/l con una desviacin estndar de 10.n = 2*(1,96+ 0,84) * 10 2 / (150 -140) = 56 Se debern tomar 56 individuos para cada tratamiento. Si con el tratamiento A se obtienen 15unos niveles de colesterol inferiores en 10 mg/l (con una desviacin estndar de 10), elestudio permitir determinar diferencias en el 80% de los casos (1 - error ) y si los dostratamientos tienen el mismo efecto, existe una probabilidad del 95% de que el estudioencuentre diferencias (1 - error ). Cita 8

(8) introduccin ala estadisitca - Sheldon M. Ross

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3 .MUESTREO PROBABILSTICOprocedimiento por el cual se da a cada persona oelemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra.Existen varios tipos de muestreo que se describen continuacin:MUESTREO SIMPLE AL AZAR: seleccin de un miembro individual por un procesoalea torio.MUESTREO ESTRATOS Y ESTRATFICADO: se divide la poblacin de acuerdo aestratos o grupos de acuerdo a un esquema predeterminado.MUESTREO POR CONGLOMERADOS: seleccin por grupos y no individual.MUESTREO POR PONDERACION: se asignan diferentes probabilidades de seleccina los diversos elementos del universo.MUESTREO SISTEMATICO: se selecciona cada ensimo elemento de una lista.MUESTREO POR ETAPAS MULTIPLES O AREAS: seleccin de acuerdo al readonde vive la persona y no al rea donde se esta realizando la investigacin.

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ENCUESTA POR MUESTREOEs el mtodo de obtener informacin a travs de un grupo de entrevistadores que hacenpreguntas a una fraccin representativas del universo o poblacin del estudio, con elpropsito de indagar fenmenos sociales o recopilar in formacin.En la investigacin por encuesta hay una etapa denominada investigacin decampo y en ellase encuentran las siguientes fases:I.Organizacin del trabajo de entrevistasII.Pruebas piloto de cuestionarioIII.Entrevistas definitivasIV.Supervisin de las entrevistas definitivasPara hacer el trabajo se debe entrenar al personal previamente en cuanto a:Objetivos de la investigacinManejo del cuestionarioProcedimiento del muestreo 3.1)ORGANIZACIN DEL TRABAJO DE ENTREVISTAS:Deben planificarse pequeos detalles o instrumentos que se olvidad llevan a la recopilacin dedatos.Hay que preparar una carta de presentacin que indique los objetivos de la investigacin y quedetermine tanto el entrevistador como al centro de investigacin.Hay que preparar un instructivo para los entrevistadores que puede estar dividido en dos partesque pueden convertirse en dos instructivos:Uno de carcter generalUno de instrucciones especificas sobre el cuestionario o cedula particular que van aimplicar.

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INSTRUCCIONES GENERALES PARA LA CONDUCCION DE LAENTREVISTA.Estudie previamente el cuestionario con atencin y procure contestarlo poder si mismoNo cambie la organizacin de las preguntas mi el orden excepto en el cuestionario, no debeomitirse ninguna pregunta.La explicacin de lo propsitos y auspicios del estudio debe ser breve, clara y seria y no debedespertar temores en el entrevistado.Las caractersticas esenciales con las que debe ceirse el entrevistador son las siguientes:HonestidadPresicin y atencin a los detallesInters en el trabajoPersonalidad ni muy agresiva ni muy sociableLas preguntas que con mayor frecuencia deber contestar el entrevistador cuando plantea laentrevista son las siguientes:Por qu estn haciendo este estudio?Qu beneficios reportara?Por qu fui elegido como entrevistado?Qu van a hacer con la informacin?El entrevistado debe ser colocado en un estado libre de tenciones para que puedadiscutir los tpicos con libertad y abiertamente.El entrevistador deber permanecer neutral e imparcial.

19No deber exagerar sus puntos de vista, ni expresar sorpresa, aprobacin odesaprobacin ante las respuestas. El entrevistado no debe ser guiado hacia unarespuesta determinada.Para alentar al entrevistado a que proporcione respuestas adecuadas puede utilizar:Uso de pausas en el momento apropiadoUso de frases neutralesUna breve indicacin de entendimiento o intersAntes que el entrevistador lleve acabo la entrevista revisara el cuestionario y escribir lasanotaciones finales.Las frases escritas con letras maysculas son para uso del entrevistador y no deben ser ledasen voz alta.Las palabras subrayadas indican que debe ponerse nfasis al exponerlas. 3.2 ) PRUEBAS PILOTO DEL CUESTIONARIOAntes de realizar las entrevistas definitivas el cuestionario se somete a una prueba encondiciones lo ms cercanas a la realidad el objeto es detectar posibles problemas y prever condiciones que se presentan en el momento de aplicar la encuesta definitiva.Se darn instrucciones para la aplicacin de la prueba sin olvidar dos aspectos fundamentales:I.Desarrollar la encuesta con mximo rigor II.Que el entrevistador anote separadamente y detalladamente las observaciones queestime necesarias respecto al problema del cuestionario o aspectos que se presentanen el curso de la entrevista se deber el nmero de la pregunta20

3.3) ENTREVISTA DEFINITIVAEfectuada la prueba piloto se corrige y se imprime el definitivo. Los entrevistadores reciben las instrucciones especficas sobre la etapa final de muestreo y la cedula que aplicaran .El instructivo del manejo del cuestionario debe entregarse por escrito y sobre posibles dificultades de cada pregunta .La entrevista estar en tres categoras: Completa: llenada en su totalidad por el entrevistado .Rechazada: cuando el seleccionado se niega a responderla .Desechada: cuando no se localiza al seleccionado por tercera vez .En caso de entrevistas desechadas o rechazadas debe consultarse con lo encargados directos de la investigacin .Seguramente se insistir en cierto nmero de entrevistas como un mnimo de acuerdo con loque refleje el anlisis estadstico .Es recomendable que se distribuya el trabajo de campo en cuadros de datos para tener de un golpe el control de los cuestionarios aplicados .El siguiente es la muestra de los cuadros que se deben de utilizar

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3. 4) SUPERVICIN DE LA ENCUESTALa supervisin es necesaria para prever problemas en el desarrollo de la investigacin einclusive como proteccin a su misma integridad fsica. Tambin ocurre que el entrevistador pueda inventar entrevistas en cuyo caso se deber eliminar todas las que el elaboro y retirarlodel grupo de entrevistadores.Esta supervisin se hace en el diez por ciento del total de entrevistas seleccionando al azar decada entrevistador. En cada lugar de la entrevista se pregunta si ah paso el entrevistador y aquien entrevisto b. Preguntas sobre el tema de investigacinEl cuestionario debe tener suficiente espacio y dar guas al entrevistado para tener una mayor fluidez en la entrevistas las guas son flechas y subrayados, adems de recuadros que agrupan ciertas pregunta C. OTROS INSTRUMENTOSAlgunos otros instrumentos de la investigacin se basan en la observacin y la interrogacin.Escalas de opiniones y actitudes: escala que mide la intensidad de las actitudes(estado de disposicin psicolgica, adquirida y organizada a travs de la propiaexperiencia que insistan al individuo a reaccionar frente a determinadas personas,objetos o situaciones) y de las opiniones (posiciones mentales concientes ymanifiestas respecto a algo o alguien).De las cuales existen:i.De ordenacin: cada individuo ordena jerrquicamente su preferencia 22

De puntosDe clasificacin directa 19De comparaciones binariasii.De intensidad: estructuran las opiniones en respuestas de abanico.iii.De distancia social: ordenan actitudes de acuerdo a un criterio y establecenrelaciones de distancia. De BogardusDe CrespiDe Doodiv.De Thurstone: instrumento de eleccin para las investigaciones de laboratoriosobre opiniones.v.De Lickert: mtodo sigma (desviacin estndar) de puntuacin.vi.De Guttman: escala que presenta los resultados en orden jerrquico. Sus temsson acumulativos y las propocisiones estn jerarquizadasSondeos de opinin publicaSe aplican en los campos: Pronsticos electorales Cuestiones de orden poltico Cuestiones econmico-social Niveles culturales Salud publica23

Opinin ante ciertos medios de informacin Publicidad TestEs una situacin experimental que funge como estimulo al comportamiento, para manejarlo senecesitan conocimientos en psicologa o psiquitricos.Existen varios tipos de test de acuerdo al criterio que se aplica y al sector que explore as por ejemplo tenemos: De eficiencia De inteligencia De aptitudes De conocimientos De personalidadCita 9(9) http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica

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4- Muestreos no probabilsticos No permiten generalizar sus resultados a toda la poblacin, no obstante, son muy tiles para estudios exploratorios y en general para estudios de corte cualitativo.La eleccin del procedimiento depende fundamentalmente de los objetivos del estudio.Existen diversos mtodos en ste tipo de muestreo, uno de ellos es el llamado "Muestreo por cuotas", se asemeja al muestreo estratificado en el sentido que busca representatividad de diferentes categoras o estratos de la poblacin objeto de estudio, sin embargo, para la seleccin de esas unidades no usa el azar: Es uno de los ms usados en la prctica. El "Muestreo a conveniencia o intencional", su principal debilidad es el nombre, ya que, para muchas personas el nombre da a entender que se est haciendo la seleccin de las unidades de anlisis amaando las respuestas, situacin que no es cierta, toma su nombre, debido a que se busca obtener una representatividad de la poblacin consultando o midiendo unidades de anlisis que pueden ser accesadas con relativa facilidad. Es otro de los muestreos con mayor uso, dado esa particularidad.

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En cuanto al "Muestreo a juicio", se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la informacin aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones. En el rea de vacunas sintticas, el Dr Patarroyo, es considerado una eminencia, luego sera un personaje ideal para hablar sobre esa temtica. Si se utilizar un mtodo aleatorio, probablemente quedaran en la muestra algunas personas con poco dominio sobre el tema en estudio. Otro muestreo no tan comn, pero que tiene su aplicabilidad en diversos casos, es el de "Bola de Nieve", el cual, pretende localizar a algunos individuos, de tal manera que estos, lleven a otros y asi sucesivamente. Su aplicabilidad, esta mayoritariamente en estudios con poblaciones de difcil ubicacin y/o identificacin, como es el caso de: drogdictos, enfermos de VH Sida, personas son hbitos escasos etc. Tambin se menciona el "Muestreo con Fines Especiales", el cual pretende llegar a grupos muy especficos, tal es el caso, de personas con preferencias y/o gustos similares, por ejemplo, los que gustan de la msica metlica, es facil abordarlos en un concierto de ese tipo de musica, los constructores se pueden abordar en un congreso para tal fin.

Se pueden encontrar otros nombres en procedimientos de muestreo, sin embargo, se pueden encasillar en alguno de los descritos anteriormente. Cita 10(10) http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/2009/04/muestreo.html26

Biografa (1)MUESTREO ESTADISITICO MANUEL VIVANCO EDITORIAL UNIVERISTARIA (2)http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo (3) MUESTREO ESTADISTICO - cesar Prez Lpez Pearson educacin 2005 (4)http://www.mitecnologico.com/Main/VentajasYDesventajasMuestreoDeTrabajo(5) Procedimientos estadsticos con Statgraphics Jaime sarret moreno gil(6) http://books.google.com.pe/?id=812eR6i9Gj4C&pg=PA163&dq=estadistica+muestreo&hl=es&sa=X&ei=86LyT4TQG6e30QHK4cjfCQ&ved=0CDUQ6wEwAQ#v=onepage&q=estadistica%20muestreo&f=false(7) Apndice de estadstica bsica PROBALIDAD GABRIELA ROLDAN. AUGUSTO DANTE Universidad nacional de litoral(8) Introduccin ala estadstica - Sheldon M. Ross(9) http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica(10) http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/2009/04/muestreo.html27

Introduccin :Como apreciamos en el cuadro siguiente Se har referencia sobre el muestreo estadstico, tcnicas, niveles y tipos fundamentales de un muestreo; se describen conceptos bsicos que explican lo que esto se refiere al igual se aprecia como y que tipo de tcnicas se pueden utilizar para poner en practica la realizacin de una auditoria con la finalidad de obtener una informacin determinada para lograr un objetivo especifico.El muestreo estadstico es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una poblacin a travs de la experiencia obtenida con una muestraEl muestreo como herramienta de la investigacin cientfica arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de poblacin, al igual las tcnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.El muestreo permite una reduccin considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtencin de la informacin y el logro de resultados con mxima calidad.

ndiceMuestreoConcepto1-2Ventajas3Desventajas4Tipos de muestreo5 10Muestreo probalistico 5-8Muestreo no probalistico 8-10

MIUESTRACONCEPTO12TAMAO13-16TIPOS DE MUESTRA..17-26MUESTRA PROBALISTICO17-24MUESTRA NO PROBALISTICO 25-26

BIBLIOGRAFIA 27