Upload
buituyen
View
216
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
IG:
@turipanam
@sharingaddicted
Website:
www.sharingaddicted.com
manda.sharingaddicted.com
Youtube:
Dosen Cilik
Alamandadini
Sharingaddicted
Academia.edu:
Turipanam
Google Scholar:
Dini Turipanam Alamanda
ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ
ⓒⓞⓝⓕⓘⓓⓔⓝⓒⓔⓘⓝⓣⓔⓡⓥⓐⓛ
dσsєn cílík
ᏞᎬᏆ's ᎶᎬᏆ sᏆᎪᏒᏆᎬᎠ
Population Mean
σ Unknown
ConfidenceIntervals
PopulationProportion
σ Known
ᏟᎾᏁfᎥᎠᎬᏁᏟᎬ ᎥᏁᏆᎬᏒᏉᎪᏞ
dσsєn cílík
ᏟᎾᏁfᎥᎠᎬᏁᏟᎬ ᎥᏁᏆᎬᏒᏉᎪᏞ σ UnKnown
Asumsi:Standar deviasi populasi σ tidak diketahui, diganti dengan SKetika menggunakan standar deviasi Sampel, S, maka gunakan Distribusi TPopulasi terdistribusi NormalJika tidak normal, gunakan jumlah sampel yang besar
ESTIMASI INTERVAL KEPERCAYAAN:
Dimana: = titik estimasi
t = nilai kritis distribusi t dengan derajat kebebasan n-1 untuk probabilitas /2
pada masing-masing ekor (tail)
= standar eror
X
nS/
n
StX 1-n
t0
t (df = 5)
t (df = 13)Distribusi T berbentuklonceng dan simetris tetapilebih gemuk pada ujungnyadibandingkan dengandistribusi normal
Normal(t dengan df = ∞)
dσsєn cílík
ᏟᎾᏁfᎥᎠᎬᏁᏟᎬ ᎥᏁᏆᎬᏒᏉᎪᏞ
dσsєn cílík
ᏟᎾᏁfᎥᎠᎬᏁᏟᎬ ᎥᏁᏆᎬᏒᏉᎪᏞ
Upper Tail Area
df .25 .10 .05
1 1.000 3.078 6.314
2 0.817 1.886 2.920
3 0.765 1.638 2.353
t0 2.920
Misal : n = 3
df = n - 1 = 2
= 0.10
/2 = 0.05
/2 = 0.05
df = n-1
dσsєn cílík
ᏟᎾᏁfᎥᎠᎬᏁᏟᎬ ᎥᏁᏆᎬᏒᏉᎪᏞ
🅒🅞🅝🅣🅞🅗🅢🅞🅐🅛
Sebuah sampel acak sebanyak n = 25 diambil dari populasi
normal, mempunyai X = 50 and S = 8. Bentuklah 95% interval
kepercayaan untuk μ!
🅟🅔🅝🅨🅔🅛🅔🅢🅐🅘🅐🅝
2.0639t0.025,241n,/2 t
25
8(2.0639)50
n
StX 1-n /2,
46.698 ≤ μ ≤ 53.302
d.f. = n – 1 = 24, sehingga
IG:
@turipanam
@sharingaddicted
Website:
www.sharingaddicted.com
manda.sharingaddicted.com
Youtube:
Dosen Cilik
Alamandadini
Sharingaddicted
Academia.edu:
Turipanam
Google Scholar:
Dini Turipanam Alamanda ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ
ⓒⓞⓝⓕⓘⓓⓔⓝⓒⓔⓘⓝⓣⓔⓡⓥⓐⓛ