25
Алексей Данилин Веб-аналитика, приводящая к действиям

Веб аналитика, приводящая к действиям

  • Upload
    netpeak

  • View
    277

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Презентация с выступления Алексея Данилина на конференции http://race-expo.ru/ru 3 октября в Москве.

Citation preview

Page 1: Веб аналитика, приводящая к действиям

Алексей Данилин

Веб-аналитика,приводящая к действиям

Page 2: Веб аналитика, приводящая к действиям

План доклада

1. Сбор данных - необходимый или достаточный шаг?

2. Переход от сбора данных к стратегическому сбору данных.

3. Процесс анализа данных для получения руководства к действиям.

4. Частые ошибки, допускаемые при анализе данных.

Page 3: Веб аналитика, приводящая к действиям

Новый план доклада

1. Сбор данных - необходимый или достаточный шаг?

2. Переход от сбора данных к стратегическому сбору данных.

3. Процесс анализа данных для получения руководства к действиям.

4. Частые ошибки, допускаемые при анализе данных.

5. Кейсы

Page 4: Веб аналитика, приводящая к действиям

Сбор данных - необходимый и достаточный шаг?

Page 5: Веб аналитика, приводящая к действиям

Сбор данных - необходимый и достаточный шаг?

Этого достаточно?

Page 6: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 1. Магазин обуви

Средняя стоимость заказовГости

622,71 ₴Долго выбирающие

624,33 ₴Долго ходящие

672,26 ₴Быстро ходящие

657,96 ₴

Средняя стоимость заказовГости

768,00 ₴Долго выбирающие

753,00 ₴Долго ходящие

684,84 ₴Быстро ходящие

668,00 ₴

Данные за 3 месяца по 4 категориям пользователей

Какой можно сделать вывод?

Page 7: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 1. Магазин обуви

Количество заказов для двух временных периодов

~ 300>1000

Какой можно сделать вывод?

Page 8: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 1. Магазин обуви

Сеансы Доход

Гости 63% 1%

Долго выбирающие

3% 1%

Долго ходящие 27% 96%

Быстро ходящие 7% 2%

Page 9: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 1. Магазин обуви

Коэффициент транзакций

Гости 0,01 %

Долго выбирающие 0,11 %

Долго ходящие 1,76 %

Быстро ходящие 0,16 %

Средний коэффициент транзакций - 0,55%

Page 10: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 1. Магазин обуви

Выводы:

- сегментация - это круто- среднее значение - за деревьями

леса не видно

Page 11: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Задача

Дано:- сайт с формой генерации лидов- Google Analytics- Яндекс.Метрика

Определить:- нужна ли на сайте возможность

загрузки прайсов?- повлияет ли она на количество

лидов?

Page 12: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Для решения задачи оба инструмента не подходят без дополнительных настроек.

Что лучше выбрать?

Page 13: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Почему лучше выбрать Google Analytics:- Custom Dimensions- расширенные сегменты- простая интеграция с Google Tag

Manager

Page 14: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Что сделали:- добавили на сайт прайсы- в Google Tag Manager настроили

передачу значения Custom Dimension в Google Analytics

- в Google Analytics создали 2 сегмента “Загрузили прайс” и “Не загрузили прайс”

Page 15: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Сегмент Сеансы КонверсииКоэффициент

конверсии

Загрузили прайс

3711 53 1,43 %

Не загрузили прайс

8740 83 0,95 %

Стоит ли верить таким результатам?

Page 16: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Стоит

Page 17: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Сегмент ОтказыСтраниц за сеанс

Сред. длительность

сеанса

Загрузили прайс

22,85 % 2,63 00:02:46

Не загрузили прайс

69,38 % 1,67 00:00:54

Метрики поведения для обоих сегментов

Page 18: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 2. Каталог автозапчастей

Выводы:

- важно получать статистически значимые результаты

- важно понимать преимущества систем сбора статистики

- сегментация - это дважды круто :)

Page 19: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 3. Онлайн заказ пищи

Заведение проводит ежедневные акции - снижает цену на различные категории блюд в зависимости от дня недели.

Как хорошо работают эти акции?Стоит ли их более явно показывать посетителям сайта?

Page 20: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 3. Онлайн заказ пищи

Что сделали:- написали скрипт показа

всплывающего окна с акцией- в Google Tag Manager настроили

активацию скрипта в заполненной корзине

- настроили отслеживание событий взаимодействия пользователей с окном скрипта

Page 21: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 3. Онлайн заказ пищи

Результаты:- четкое распределение групп блюд

по дням

но ...

Page 22: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 3. Онлайн заказ пищи

Никакого значимого увеличения любых других показателей

Даже с учетом праздников

Page 23: Веб аналитика, приводящая к действиям

Кейс 3. Онлайн заказ пищи

Выводы:- акции и специальные

предложения тоже нужно тестировать

- неудачные результаты тоже могут быть полезными

- возможность быстрого внесения изменений в коды отслеживания позволяет быстрее достигать целей

Page 24: Веб аналитика, приводящая к действиям

Узнайте больше об интернет-маркетинге

Page 25: Веб аналитика, приводящая к действиям