Типичные ошибки при настройке и анализе данных аналитики в Интернет-магазинах

Игорь Яковец, WebPromo

О WebPromo

И снова здравствуйте!

Определение целей и задач

кампании

Запуск рекламной кампании

Анализ данных

Сбор данных

Корректировка кампании по результатам

анализа

1. Скандалы2. Интриги

3. Расследования

Что использовать?

Модуль электронной торговли WebVisor

Интеграция с AdWords Мониторинг доступности сайта

Поиск по сайту Карта кликов

Настройка целей Целевой звонок

Отслеживание событий Цели

Установка кода счетчика

Отслеживание других поисковиков

Настройка целей

Настройка целей

Настройка e-commerce

Связка Analytics и AdWords

+ =

Параметры отслеживания• Автоматическая пометка тегами

• Пометка тегами вручную

Анализ данных• учитывайте больше одного показателя• ориентируйтесь на тренды• сравнивайте количественные и

качественные показатели

Показатель отказовКатегория сайта Средний показатель отказов

Интернет-магазин 20-40%

«Заточенный» лендинг с четким призывом к действию 70-90%

Блог 80-90%

Продажа услуг, генерация лидов 30-50%

Новостной портал 10-30%

Время проведенное на сайте

Посетитель открывает страницу на сайте

Реальная длительность просмотра страницы 2:15

Посетитель добавляет страницу в закладки и уходит

Бизнес-анализ• считайте бизнес-показатели– стоимость посещения– стоимость транзакции

• учитывайте коммерческие данные:– стоимость доставки– возврат товара

КейсКлиент: хостинг-провайдерПроблема: «контекст не работает»Решение: utm_nooverride=1Результат: исправление погрешности в 87%

СПАСИБО и УДАЧИ!

ihor@web-promo.com.uahttp://www.facebook.com/WebPromoUa

http://twitter.com/web_promohttp://www.web-promo.com.ua/Blog/