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INFORMEMATRIZ DE DATOS FACULTAD DE ENFERMERÍA FISIOTERAPIA Y PODOLOGÍA
UNIDAD DOCENTE VIRGEN MACARENA
GRADO EN ENFERMERÍA
Mihaela Adelina StancuGrupo A
Subgrupo 4
CONTENIDO
OBJETIVO......................................................................................2
INTRODUCCIÓN............................................................................3
TABLAS DE FRECUENCIA. ESTADÍSTICOS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. GRÁFICOS...........................4
TABLAS DE CONTINGENCIA........................................................39
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OBJETIVO
En este informe vamos a analizar 7 variables de la matriz de datos de las unidades docentes de enfermería de Valme, Rocío y Macarena, de 1º de Enfermería de la US. La muestra fue realizada a un reducido grupo de 50 alumnos.
Con este informe pretendemos observar ciertas características fundamentales de los estudiantes de primer curso de enfermería.
Las variables que vamos a analizar son las siguientes:
1. Año de nacimiento2. Sexo3. Estado civil4. Nota de acceso5. Horas de dedicación a practicar deporte6. Frecuencia de estudio7. Fin de grado (¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus
estudios de grado?)
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INTRODUCCIÓN
El programa que vamos a utilizar para realizar el estudio de las variables es el SPSS.
Para realizar Tablas de frecuencia y Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión tenemos que seguir los siguientes pasos: ANALIZAR – ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS – FRECUENCIAS
Una vez que elegimos la variable que queremos estudiar cliqueamos ESTADISTICOS seleccionamos VALORES PERCENTILES, TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN.
Para realizar gráficos seguimos los siguientes pasos:
GRÁFICOS – CUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOS
En función de la variable que estudiamos diferentes tipos de gráficos. Para variables nominales o cualitativas se pueden realizar: Diagramas de barra, Diagrama de barras agrupadas o comparativas y Diagramas de sectores. La representación de variables cuantitativas puede realizarse mediante: Polígonos de
frecuencia, Histograma, Polígonos de frecuencia, Gráficos
temporales, Tronco y hojas y Diagramas de caja: Box Plot.
También podemos relacionar dos variables (análisis bivariado) mediante el procedimiento de Tablas de contingencia y para ello tenemos que utilizar dos variables nominales u ordinales.
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TABLAS DE FRECUENCIA. ESTADÍSTICOS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y
DISPERSIÓN. GRÁFICOS.
1. AÑO DE NACIMIENTO
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Tras analizar la variable “año de nacimiento” que es una variable cuantitativa vemos que el valor de edad medio corresponde a 1989.72.
La mediana, la posición central de la distribución es 1990 y el valor que más se repite (moda) es 1992.
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El valor máximo de año de nacimiento es 1992 y el valor mínimo 1980. El rango que es la diferencia entre el máximo y el mínimo es 12.
La desviación típica es alta, con un valor de: 2,990 por tanto podemos decir que los datos obtenidos están muy dispersos respecto a la media.
En la representación gráfica (histograma) apreciamos de una manera más resumida cómo: hay una mayor prevalencia de alumnados nacidos en 1992 seguida de los alumnos nacidos en 1989.
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2. SEXO
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En la matriz, el valor 1 se le ha asignado al varón y el 2 al sexo
femenino.
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El
“sexo” es una variable cualitativa nominal.
Se puede observar claramente como tan sólo un 10% de la población estudiantil de 1º de Enfermería en la US son varones, mientras que el otro 90% estaría representado por mujeres.
Debido a ello, la moda, es decir, el valor más repetido, es el 2 que en este caso correspondería a las mujeres.
En las variables nominales solo tiene sentido calcular la moda, el valor que más se repite. Los demás datos no tienen relevancia.
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El gráfico elegido para representar esta variable es el diagrama de sectores.
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3. ESTADO CIVIL
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El “estado civil” es una variable cualitativa nominal. Al ser nominal solo tiene sentido calcular la moda.
Observamos que el 96% de la población es soltera y además es la moda, el valor que más se repite.
El grafico elegido para representar esta variable es el diagrama de barras.
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La desviación típica es muy pequeña por tanto, podemos decir que los datos obtenidos no están muy dispersos respecto a la media.
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4. NOTA DE ACCESO
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Nota de acceso al Grado de Enfermería
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos 7,930 1 2,0 2,0 2,0
8,000 1 2,0 2,0 4,1
8,380 1 2,0 2,0 6,1
8,460 1 2,0 2,0 8,2
8,700 1 2,0 2,0 10,2
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9,460 1 2,0 2,0
9,817 1 2,0 2,0
9,980 1 2,0 2,0
10,000 1 2,0 2,0
10,020 1 2,0 2,0
10,034 1 2,0 2,0
10,050 1 2,0 2,0
10,100 1 2,0 2,0
10,300 1 2,0 2,0
10,400 1 2,0 2,0
10,500 1 2,0 2,0
10,510 1 2,0 2,0
10,528 1 2,0 2,0
10,600 3 6,0 6,1
10,610 1 2,0 2,0
10,680 2 4,0 4,1
10,800 1 2,0 2,0
10,819 1 2,0 2,0
10,860 1 2,0 2,0
10,880 1 2,0 2,0
10,900 5 10,0 10,2
11,000 3 6,0 6,1
11,010 1 2,0 2,0
11,070 1 2,0 2,0
11,100 3 6,0 6,1
11,220 1 2,0 2,0
11,300 1 2,0 2,0
11,400 1 2,0 2,0
11,670 1 2,0 2,0
11,700 1 2,0 2,0
11,723 1 2,0 2,0
12,000 1 2,0 2,0
12,080 1 2,0 2,0
Total 49 98,0 100,0
Perdidos Sistema 1 2,0
Total 50 100,0
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La “nota de acceso” es una variable cuantitativa (escala). En una muestra de 50 personas, 49 casos han sido válidos mientras que ha habido 1 caso perdido.
El valor promedio es 10.53. La puntuación que ocupa la posición central de la distribución es 10.80 y la variable que presenta mayor frecuencia es 10.90.
La desviación típica que indica el grado de homogeneidad es bastante baja por lo que los datos están más próximos a la media.
La nota mínima es de 7.930, mientras que la nota máxima es de 12,080. El rango entre el máximo y el mínimo es de 4,150. Los cuartiles son las puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, como se muestran en la tabla, el cuartil 25 corresponde a 10,075, el cuartil 50 corresponde a 10,8 y coincide con la mediana, y el cuartil 75 corresponde a 11,04.
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Este grafico resume los datos comentados anteriormente.
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5. HORAS DE DEDICACIÓN A PRACTICAR DEPORTE
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Horas de dedicación a practicar deporte
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos 1 2 4,0 6,5 6,5
1 1 2,0 3,2 9,7
2 5 10,0 16,1 25,8
3 7 14,0 22,6 48,4
4 4 8,0 12,9 61,3
5 7 14,0 22,6 83,9
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6 3 6,0 9,7 93,5
7 1 2,0 3,2 96,8
15 1 2,0 3,2 100,0
Total 31 62,0 100,0
Perdidos Sistema 19 38,0
Total 50 100,0
Estadísticos
Horas de dedicación a practicar deporte
NVálidos 31
Perdidos 19
Media 4,03
Mediana 4,00
Moda 3a
Desv. típ. 2,601
Varianza 6,764
Rango 14
Mínimo 1
Máximo 15
Suma 125
Percentiles
25 2,00
50 4,00
75 5,00
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de
los valores.
La variable “Horas de dedicación a practicar deporte” es cuantitativa (escala).
Observamos que presenta valores perdidos y que tan solo 31 de los 50 son válidos.
El valor medio es 4.03 horas, la puntuación que ocupa la posición central de la distribución es 4 horas.
Presenta dos modas (bimodales) 3 y 5 horas.
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El grafico elegido para representar esta variable es el diagrama caja-bigotes. El 50% de los casos en el interior de la caja. La línea que corta es la mediana. Los bigotes son los valores máximos y mínimos. Entre los límites de la caja y los bigotes: 25%
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6. FRECUENCIA DE ESTUDIO
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Frecuencia de estudio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Diariamente 16 32,0 32,0 32,0
Entresemana 23 46,0 46,0 78,0
Fines de semana 1 2,0 2,0 80,0
En periodo de exámenes 10 20,0 20,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
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Estadísticos
Frecuencia de estudio
NVálidos 50
Perdidos 0
Media 2,10
Mediana 2,00
Moda 2
Desv. típ. 1,074
Varianza 1,153
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Suma 105
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 2,00
“Frecuencia de estudio” es una variable cualitativa ordinal.
La puntuación que ocupa la posición central de la distribución (mediana) corresponde con el valor 2 es decir, con entresemana. El valor que más se repite (moda) es también el 2 (entresemana).
No tiene sentido calcular la media ya que se trata de una variable ordinal.
El grafico que he elegido para representar esta variable es el diagrama de sectores.
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7. ¿QUÉ TE GUSTARÍA HACER CUANDO FINALICES TUS ESTUDIOS DE GRADO? – FIN DE GRADO
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¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Válidos
Incorporación al mundo laboral 14 28,0 28,0 28,0
Cursar estudios de postgrado 3 6,0 6,0 34,0
Cursar estudios de especialidad 30 60,0 60,0 94,0
Otra titulación 3 6,0 6,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
Estadísticos
¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus
estudios de grado?
NVálidos 50
Perdidos 0
Media 2,44
Mediana 3,00
Moda 3
Desv. típ. ,972
Varianza ,945
Rango 3
Mínimo 1
Máximo 4
Suma 122
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Percentiles
25 1,00
50 3,00
75 3,00
“¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?” es una variable cualitativa nominal.
La moda (variable que presenta mayor frecuencia) corresponde con el valor 3 (cursar estudios de especialidad).
Al tratarse de una variable nominal no tiene relevancia calcular la media y mediana.
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El gráfico que he elegido para resumir esta variable es el diagrama de barras.
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TABLAS DE CONTINGENCIA
Mediante tablas de contingencia podemos relacionar dos variables (análisis bivariado) que sean nominales u ordinales.
Vamos a analizar la relación que hay entre el “sexo” y el “fin de grado” (¿qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?).
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En el caso de los varones observamos que el 40% quieren cursar estudios de posgrado.
En cambio, el 64.4% de las mujeres quieren cursar estudios de especialidad y el 28.9% desean incorporarse al mundo laboral.
Observamos que el 60% del total de varones y mujeres optan por cursar estudios de especialidad y que el 28% del total desean incorporarse al mundo laboral.
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