A/B тестирование как способ увеличить количество лидов и не потерять потенциальных

клиентов

Баклинов АндрейBoosta.ru

Changeagain.me

План

• Что такое A/B тестирование?• Почему это так популярно?• Успешные кейсы A/B тестирования• Как правильно тестировать?• Что можно тестировать?• Чем проводить A/B тестирование?

Что такое A/B тестирование?

Это маркетинговый инструмент, который позволяет оценить эффективность веб-страницы.

Что такое A/B тестирование?

• Тестируется исходная страница и её тестовый вариант(-ты).• Выбирается цель эксперимента (например,

кликабельность СТА-кнопки)• Трафик равномерно распределяется между всеми

страницами, участвующими в тесте• Анализируются результаты, делается вывод о влиянии

изменения на цель• На сайт внедряется более эффективный вариант• И опять сначала

Что такое A/B тестирование?

“A/B тестирование – это только цифры. Цифры, основанные на

действиях реальных пользователей”

Проблема - решениеКонкуренция в интернете растёт – клиенты выбирают, а не мы их.

A/B тестирование позволяет настроить сайт в соответствии с желаниями пользователей

Трафик дорожаетA/B тестирование позволяет извлечь максимум из имеющегося трафика

Тренды постоянно меняютсяA/B тестирование позволяет проверить эффективность любого

изменения

Мнение авторитетных людей в компании не всегда является правильнымЦифры решают. Никаких предположений

Думаете, что неактуально?

Эти ребята думают иначе

Обама и A/B тестирование

Обама и A/B тестирование

Обама и A/B тестирование

+ 19 % к регистрациям

Обама и A/B тестирование

Обама и A/B тестирование

Конверсия – 8.26 Конверсия – 11.6

+ 40.6 % к подпискам+ 3 000 000 подписчиков

+ 300 000 волонтеров+ 60 000 000 пожертвований

Google Trends

Самое главное в A/B тестировании

Гипотеза!

Если мы изменим текст СТА-кнопки «Купить» на «Получить», то посетители будут чаще кликать на эту кнопку, в результате

чего увеличится конверсия на следующий этап воронки продаж

Самое главное в A/B тестировании

Где взять гипотезу?

• Google Analytics / Яндекс.Метрика • Анализ карты кликов, карты скроллинга, карты ссылок,

вебвизора (Всё есть в Яндекс.Метрике, Hotjar и др. сервисах ) • Проведение опросов потенциальных и текущих клиентов –

(встраивание на сайт опросов, E-mail) • Анализ переписок в онлайн-консультантах, саппорта с

клиентами• User-testing – юзер-кейсы с целевой аудиторией начиная с

захода на сайт и заканчивая совершением целевого действия.

Как правильно проводить A/B тесты?

1 A/B эксперимент – 1 гипотеза

Почему?

Меняете один элемент - знаете, что именно это повлияло на увеличение конверсии

Меняете несколько элементов сразу – вы не можете сделать однозначный вывод

Статистическая достоверность результатов – не менее 95 %

Как определить?

В сервисах встроены специальные алгоритмы + желательно использовать калькуляторы достоверности hungrysites.ru/ab

Как правильно проводить A/B тесты?

Минимальное количество конверсий – 100 на каждый вариант страницы

Зачем?

Чем больше выборка, тем более достоверные результаты

Чем меньше разница между показателями в эксперименте, тем больше должна быть выборка

(Пример – E-commerce проекты)

Как правильно проводить A/B тесты?

Минимальная длительность эксперимента – 7 дней (лучше 14)

+ Как минимум один цикл продажи

Почему?

Поведение пользователей может отличаться в понедельник и в воскресенье

Как правильно проводить A/B тесты?

E-commerce: разница в конверсии по дням недели

Как правильно проводить A/B тесты?

В идеале – однородный поток трафика

Почему?

Поведение целевого платного трафика отличается от поведения посетителей, которые переходят на сайт со статьи,

размещённой в онлайн-издании

В 1-ом случае – «горячие» лидыВо 2-ом случае – «холодные» лиды после информационного

шума

Как правильно проводить A/B тесты?

Что можно тестировать?

• СТА-кнопки (кнопки призыва к действию)• Текстовые элементы (заголовки, подзаголовки,

описания товаров, характеристики)• Визуальный контент (изображения, видео, аудио) • Формы • Навигация по сайту• Социальные кнопки• Страницы с ценами• Радикальный редизайн страницы

Успешные кейсыТестирование СТА-кнопки

Подробнее здесь

Успешные кейсыТестирование СТА-кнопки

Подробнее здесь

На 19 % к регистраций

Тестирование СТА-кнопки

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Тестирование СТА-кнопки

Подробнее здесь

Успешные кейсы

+ 6.3 % к добавлениям в

корзину

Тестирование текстовых элементов

Успешные кейсы

Тестирование текстовых элементов

Успешные кейсы

На 22 % больше регистраций

Тестирование текстовых элементов

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Тестирование текстовых элементов

Подробнее здесь

Успешные кейсы

На 83.75 % больше подписчиков

Тестирование изображений

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Тестирование изображений

Подробнее здесь

Успешные кейсы

На 102.5 % больше регистраций

Успешные кейсыТестирование изображений

Подробнее здесь

Успешные кейсыТестирование изображений

Подробнее здесь

На 88 % больше заявок с этого блока

Радикальный редизайн тестовой страницы (основывался на мелких успешных экспериментах)

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Радикальный редизайн тестовой страницы (основывался на мелких успешных экспериментах)

Подробнее здесь

Успешные кейсы

На 57 % больше регистраций

Тестирование формы для отправки счёта

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Тестирование формы для отправки счёта

Подробнее здесь

Успешные кейсы

Увеличение дохода на 12 млн $/год

Тестирование формы

Успешные кейсы

Тестирование формы

Успешные кейсы

На 224 % больше регистраций

Пример тестирования на ранней стадии развития проекта

Стартап Plotguru.com

Конверсия в регистрации – 9 %

Пример тестирования на ранней стадии развития проекта

Стартап Plotguru.com

Конверсия в регистрации – 27 %

Пример тестирования на ранней стадии развития проекта

Стартап Plotguru.com

Конверсия в регистрации – 52 %

Чем проводить A/B тестирование

Специальные платные сервисы:- Changeagain.me- Optimizely.com- VWO.com- Convert.com

Бесплатные сервисы:- Google Analytics- Самописные скрипты для распределения трафика

Преимущества специальных сервисов

• Визуальный редактор для создания тестовых страниц (Не нужны навыки HTML/CSS)

• Простота создания и реализации теста – единовременная установка кода на сайт

• Таргетинг • Дополнительные функции• Поддержка/помощь в настройке эксперимента

Преимущество Google Analytics и самописных скриптов

Бесплатно!

Недостатки Google Analytics и самописных скриптов

• Нужно владеть навыками программирования (HTML/CSS/JS)

• Каждый раз нужно вручную устанавливать код

• Отсутствие таргетинга и других дополнительных функций

• Отсутствие поддержки• Ненадежность самописных скриптов

Что ещё можно тестировать?

• Странички приложений в App Store и Google Play (Splitmetrics – белорусский сервис для этого)

• E-mail рассылки• Объявления в Facebook• Объявления в Google Adwords,• Объявления в Яндекс Директ

Спасибо за внимание

Буду рад Вашим вопросам/комментариям

Баклинов АндрейИщите меня здесь:

Boosta.ruChangeagain.me

Bonus

Growthhackingidea.com