28
บทความวิจัย ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณกับปริมาตรต้นยางพารา อายุ 25 ปีขึ้นไป RELATIONSHIP BETWEEN VEGETATION INDEX AND VOLUMETRIC OF RUBBER TREES AGED MORE THAN 25 YEARS OLD นางสาวธนพร ศิริวงศ์ ณ อยุธยา นายรฐนนท์ โล่ห์สุวรรณ นายลือศักดิพิมพ์ผึ้ง นางสาวอ้อมใจ ออทอง ภาควิชาภูมิศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ .. ๒๕๖๑

บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

บทความวจย

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพารา อาย 25 ปขนไป

RELATIONSHIP BETWEEN VEGETATION INDEX AND VOLUMETRIC OF RUBBER TREES AGED

MORE THAN 25 YEARS OLD

นางสาวธนพร ศรวงศ ณ อยธยา นายรฐนนท โลหสวรรณ

นายลอศกด พมพผง นางสาวออมใจ ออทอง

ภาควชาภมศาสตร คณะสงคมศาสตร มหาวทยาลยเกษตรศาสตร พ.ศ. ๒๕๖๑

Page 2: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

บทความวจย

เรอง

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป

Relationship between Vegetation Index and Volumetric of Rubber Trees Aged More than 25 Years Old

โดย

นางสาวธนพร ศรวงศ ณ อยธยา นายรฐนนท โลหสวรรณ

นายลอศกด พมพผง นางสาวออมใจ ออทอง

เสนอ

ภาควชาภมศาสตร คณะสงคมศาสตร มหาวทยาลยเกษตรศาสตร เพอความสมบรณแหงปรญญาวทยาศาสตรบณฑต (ภมศาสตร)

พ.ศ. ๒๕๖๑

Page 3: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

(1)

สารบญ

หนา

สารบญตาราง (2)

สารบญภาพ (3)

บทคดยอ 1) บทน า 2) ทมาและความส าคญของปญหา 2) วตถประสงคของการวจย 3) ค าถามการวจย 3) ประโยชนทไดรบ 3) ขอบเขตของโครงการวจย 3) การตรวจเอกสาร 4) ทฤษฎ แนวคด และงานวจยทเกยวของ 4) กรอบแนวคดในการวจย 6) วธการวจย 7) การรวบรวมขอมล 8) วธการวเคราะหขอมล

วธการทดสอบความถกตองของสมการปรมาตรตนยางพารา 8)

10) ขนตอนการวจย 11) ผลการวจย 14) บทสรป วจารณ และขอเสนอแนะ 18) บทสรปและวจารณ 18) ขอเสนอแนะ 19) ค าขอบคณ 20) เอกสารอางอง 20)

Page 4: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

(2)

สารบญตาราง

ตารางท..................................................................................................................................หนา

.1 การตรวจสอบความถกตองของคาปรมาตรตนยางพาราจากสมการ ความสมพนธของดชน NDVI และดชน MSI เทยบกบคาปรมาตรไมจรง

18.

Page 5: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

(3)

สารบญภาพ

ภาพท....................................................................................................................................หนา

( .1 ขอบเขตพนทศกษา 4. ( .2 กรอบแนวคดในการวจย 7. 3 ขนตอนการวจย 12 ( .4 ดชน NDVI ในจงหวดระยอง 15. ( .5 กราฟและสมการถดถอยของดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารา 15. ( .6 ดชน MSI ในจงหวดระยอง 16. ( .7 กราฟและสมการถดถอยของดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารา 17.

Page 6: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

1

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป Relationship between Vegetation Index and Volumetric of Rubber Trees

Aged More than 25 Years Old

ธนพร ศรวงศ ณ อยธยา 5710854808 รฐนนท โลสวรรณ 5710855171

ลอศกด พมพผง 5710855189 ออมใจ ออทอง 5710855405

บทคดยอ

งานวจยน มวตถประสงคเพอวเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป โดยศกษาพนทจงหวดระยอง วธการวจยเปนการวจยเชงปรมาณ มการรวบรวมขอมล ดวยวธการขอความอนเคราะหขอมลแปลงยางพารา การดาวนโหลดภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 และการส ารวจภาคสนามโดยตรง ท าการวเคราะหขอมลโดยการสกดดชนพชพรรณ 2 ดชน ไดแกดชน Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) และดชน Moisture Stress Index (MSI) และใชสตรค านวณปรมาตรไมแบบลอการทมพนฐาน และการวเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราดวยสมการถดถอย ( linear regression analysis) ผลการวจยแยกตามดชนดงน

ผลการวจยความสมพนธระหวางดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารา โดยท าการสกดดชน NDVI ซงเปนดชนทค านวณไดจากชวงคลนสแดง (RED) และชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) พบวาดชน NDVI มคาสมประสทธสหสมพนธ (R) = 0.7469 โดยมสมการความสมพนธ คอ y = 0.9816x + 0.0099 คาดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารามความสมพนธแบบแปรผนตามกน กลาวคอ ถาคาดชน NDVI เพมขน คาปรมาตรตนยางพาราจะเพมขนตามไปดวย และคา RMSE = 0.0676 ลกบาศกเมตรตอตน

ผลการวจยความสมพนธระหวางดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารา โดยท าการสกดดชน MSI ซงเปนดชนทค านวณไดจากชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) และชวงอนฟราเรดคลนสน (SWIR) พบวาดชน MSI มคาสมประสทธสหสมพนธ (R) = - 0.6458 โดยมสมการความสมพนธ คอ y = - 0.4403x + 0.8948 คาดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารามความสมพนธแบบแปรผกผนกน กลาวคอ ถาคาดชน MSI เพมขน คาปรมาตรตนยางพาราจะลดลง และคา RMSE = 0.1620 ลกบาศกเมตรตอตน

Page 7: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

2

ผลการวจยครงนจะเปนประโยชนแก การยางแหงประเทศไทย จงหวดระยอง จงขอเสนอแนะใหหนวยงาน น าดชน NDVI ไปใชในการคาดการณปรมาตรไมไดลวงหนา เปนการชวยประหยดเวลา ประหยดแรงงาน ก าหนดราคาไมยางพาราใหเหมาะสม และหาตลาดทสามารถรองรบไมยางพาราทคาดการณไวลวงหนาไดอกดวย ค าส าคญ: ตนยางพารา, ดชนพชพรรณ, ปรมาตรไม

บทน า

ทมาและความส าคญของปญหา

ยางพาราเปนหนงในพชทมบทบาทส าคญทางเศรษฐกจของประเทศไทย โดยการสงออกยางพาราสวนมากจะสงออกในรปแบบของวตถดบแปรรปขนตน เชน ยางแผนรมควน ยางแทง และน ายางขน ซงสามารถน ามาแปรรปเปนผลตภณฑรปแบบตางๆ ไดมากมาย อาทเชน ยางรถยนต กระเบองยาง แผนยางปพนลานกฬา ทนอนยางพารา เปนตน ประเทศไทยเคยเปนประเทศทท าการสงออกเปนอนดบท 1 ของโลกนบตงแตปพทธศกราช 2534 แต ณ ปจจบน ยางพารากลบเปนปญหาทงดานการเกษตรและดานเศรษฐกจในชวงปพทธศกราช 2558 ราคาผลผลตยางพารากลบตกต าลงจากปพทธศกราช 2554 เปนอยางมาก เพราะราคายางพารามความผนผวนจากสภาวะเศรษฐกจโลกทชะลอตว ท าใหประเทศทน าเขายางพาราจากประเทศไทยในปพทธศกราช 2552-2561 เชน ประเทศจน ประเทศญปน ประเทศมาเลเซย และประเทศสหรฐอเมรกา ตามล าดบ (สมาคมยางพาราไทย, 2561) ลดการน าเขายางพาราจากประเทศไทย ท าใหผลผลตยางพาราลนตลาดและกลมเกษตรกรทปลกยางพาราสญเสยรายไดในสวนนจ านวนมาก จงท าใหรฐบาลตองออกนโยบายชวยเหลอกลมเกษตรกรดงกลาวทไดรบผลกระทบจากปญหายางพาราตกต าปจจบน

ตนยางพาราในชวงอาย 25 ปขนทจะใหน ายางทมปรมาณและคณภาพลดลง ดงนนเกษตรกรจ าเปนตองท าการโคนตนยางพาราเนองจากไมมความคมคาในการดแลรกษา ไมยางพาราจงเปนหนงในผลผลตทไดจากตนยางพาราทชวยสรางรายไดในอกทางหนง การค านวณหาปรมาตรตนยางพารามความยงยากในการวด หากตองวดปรมาตรของจ านวนตนยางพาราทงหมดในแปลง ดงนนการน าเทคนคเกยวกบการรบรระยะไกล (remote sensing) และการวดปรมาตรตนยางพารามาใชในการหาความสมพนธ โดยน าความรเทคนคการสกดดชนพชพรรณจากภาพถายจากดาวเทยม จากนนน ามาหาความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพารา หากสามารถหาสมการความสมพนธดงกลาวได จะสามารถคาดการณปรมาตรไมจากคาดชนพชพรรณได

Page 8: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

3

วตถประสงคของโครงการวจย เพอวเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป ค าถามการวจย

1. ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ NDVI กบปรมาตรตนยางพารามอาย 25 ปขนไป มความสมพนธกนหรอไมอยางไร

2. ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ MSI กบปรมาตรตนยางพารามอาย 25 ปขนไป มความสมพนธกนหรอไมอยางไร

ประโยชนของการวจย การยางแหงประเทศไทย จงหวดระยอง สามารถน าดชน NDVI ไปใชในการคาดการณปรมาตรไมอาย 25 ปขนไป ไดลวงหนาโดยทยงไมตองโคน เปนการชวยประหยดเวลา ประหยดแรงงาน ชแนะแนวทางการปลกยางพาราใหเหมาะสมกบสภาพทางเศรษฐกจ เพอแกไขวกฤตราคายางพาราตกต าแกชาวสวนยาง และสามารถหาตลาดไมยางพาราไวรองรบลวงหนา กระทรวงอตสาหกรรม สามารถน าผลการคาดการณปรมาตรไมอาย 25 ปขนไป น าไปใชในการวางแผนสงเสรมใหน าไมยางพาราไปใชในอตสาหกรรมเฟอรนเจอรหรออตสาหกรรมอนๆ ใหมากขน เพอใหไมยาพาราน าไปใชประโยชนอยางแพรหลายมากขน ขอบเขตของโครงการวจย

ในการด าเนนการวจย ไดก าหนดขอบเขตการวจยใน 4 ลกษณะ คอ ขอบเขตเชงพนท ขอบเขตเชงเนอหา ขอบเขตเชงระยะเวลา และขอบเขตดานประชากร โดยมรายละเอยดดงน

1. ขอบเขตเชงพนท แปลงตนยางพารา ในจงหวดระยอง ครอบคลม 6 อ าเภอ ไดแก อ าเภอแกลง อ าเภอวงจนทร อ าเภอเขาชะเมา อ าเภอบานคาย อ าเภอปลวกแดง และ อ าเภอเมองระยอง

2. ขอบเขตเชงเนอหา ครอบคลมประเดนหลกเกยวกบความสมพนธระหวางคาดชนพชพรรณกบปรมาตรของตนยางพาราทมอาย 25 ปขนไปเทานน

3. ขอบเขตเชงระยะเวลา ระยะเวลาของการวจย คอ ใชภาพถายดาวเทยมจากแลนดแซท 8 ปพทธศกราช 2561

4. ขอบเขตดานประชากร ประชากรทเปนเปาหมายในการวจย ม 1 กลม ไดแกตนยางพาราอายมากกวา 25 ปขนไป

Page 9: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

4

ภาพท 1 ขอบเขตพนทศกษา

การตรวจเอกสาร

จากการศกษาคนควา คณะผวจยไดด าเนนการศกษาแนวคด ทฤษฎ และงานวจยตางๆท

เกยวของกบการศกษาหาความสมพนธระหวางดชนพชพรรณและปรมาตรไมยางพาราในจงหวดระยอง สามารถสรปออกมาไดดงน ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 1. ตนยางพารา

ตนยางพาราเปนไมยนตนขนาดใหญ มขนาดล าตนโดยรอบประมาณ 1-2 เมตร และสงประมาณ 15 เมตร ซงประเทศไทยเปนประเทศหนงทมพนเหมาะแกการปลกตนยางพารา พนททนยมท าการปลกตนยางพารา คอ บรเวณฝงตะวนออกของอาวไทย ไดแก จงหวดจนทบร ตราด และระยอง กบพนภาคใต ตงแตจงหวดชมพรจนถงจงหวดนราธวาส (รตน เพชรจนทร, 2520)

การน าผลผลตน ายางออกมาจากตนยาง ซงเจาของสวนยางควรศกษาและวธการปฏบตอยางถกตอง ซงจะท าใหผลผลตทมากแบบยงยนไมท าใหตนยางเสยหาย มอายการกรดนาน การเจรญเตบโตของตนยางด ขายไมไดราคาเมอโคนลมเพอปลกแทนใหม ยางพนธดทใหผลผลตสง

Page 10: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

5

จ าเปนตองใชวธการปฏบตทถกตอง จงจะไดผลคมคา การเลอกใชวธการตางๆ เชน การเปดกรด วธการกรด ระบบกรด และมดกรดยางทถกตอง สามารถทจะรกษาตนยางเพอใหกรดไดนาน หากใชวธการกรดทไมถกตอง จะท าใหไดน ายางนอยและตนยางเสยหาย เปนเหตใหรายไดของเกษตรกรลดนอยลงดวย โดยการกรดยางจะตองยดหลกทวาเมอกรดแลวตองไดน ายางมาก เปลอกเสยนอยทสด และสามารถกรดไดนาน 25-30 ป การใชระบบกรดถ ท าใหอายกรดของตนยางสนลงมอาย เพยงระหวาง 19-22 ป (ส านกงานพฒนาการวจยการเกษตร, ม.ป.ป.)

ยางพาราเปนพชทใหน ายาง (latex) ซงเปนวตถดบในการท าผลตภณฑยางชนดตางๆ เพอใชในอสาหกรรมหลายประเภทตงแตอตสาหกรรมขนาดหนก เชน ผลตยางรถยนต ไปจนถงใชในครวเรอน หากพจารณาโดยรอบตวแลวกจะเหนไดวาในชวตประจ าวนของมนษยมสวนเกยวของกบยางพาราตลอดเวลา หรอกลาวไดวา ชวตความเปนอยของมนษยในอารยประเทศไดผกพนกบยางตงแตเกดจนตาย (ศนยสงเสรมและฝกอบรมการเกษตร, 2547)

ยางพารา เปนไมยนตนประเภทเนอออน เมอโตเตมทมความสประมาณ 25-30 เมตร แผล าตนเปนเสนทแยงมม เปลอกหนาประมาณ 6.5-15.0 มลลเมตร ระหวางเปลอกออนและเปลอกแขงมทอน ายางเปนจ านวนมากพนวนไปทางขวาเปนเกลยวรอบล าตน ยกเวนพนธ KRS 13 ทมทอน ายางวนทางตรงกนขาม (วชต สวรรณปรชา, 2530)

การผลตไมยางพาราจากการโคนสวนยางเกาเนองจากไมยางพาราจะใหปรมาณน ายางทไดคณภาพมาตรฐานเพยง 25 ป เพอปลกตนใหมทดแทน ทงนการตดโคนไมยางพาราเพอปลกทดแทนอยท ประมาณ 300,000 ไร/ป ส าหรบภาคใตนนการโคนตนยางพาราคดเปนรอยละ 80 ของการโคนตนยางทงประเทศ หรอประมาณ 24,000 ไร/ป อตสาหกรรมทน าไมยางพาราไปใชไดแก การผลตเครองเรอน ของเลน แผนชนไมอด แผนใยไมอดความหนาแนนปานกลาง พนไมปารเก กรอบรป เครองใชในครวเรอน นอกจากนยงน าไปท าไมเสาเขม ลอไมส าหรบมวนสายไฟฟาขนาดใหญ ลงใสปลา และไมเชอเพลง (ส านกงานเศรษฐกจอตสาหกรรม, ม.ป.ป.)

2. ดชนพชพรรณ

ดชนพชพรรณ (vegetation index) เปนการค านวณโดยน าชวงคลนทเกยวของกบพชพรรณมาท าสดสวนซงกนผลลพธทไดคอการจ าแนกบรเวณทมพชพรรณปกคลม กบบรเวณทไมมพชพรรณปกคลม เปนประโยชนในการตดตามการเพมขน หรอลดลงของพชพรรณ และสถานการณสงแวดลอมในพนททศกษา ชวงคลนทเกยวกบพชพรรณไดแก ชวงคลนตามองเหนสแดง มคณสมบตในการวดคาการสะทอนจากสวนทมการดดกลนพลงงานในใบพชหรอสวนทมคลอโรฟลล และชวงคลนอนฟราเรดใกลมคณสมบตในการแยกแยะพชพรรณและวดปรมาณมวลชวภาพ (ส านกงานพฒนาเทคโนโลยอวกาศและภมสารสนเทศ, 2558)

Page 11: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

6

คาดชนพชพรรณ เปนคาทจากการค านวณขอมลภาพถายจากดาวเทยมในชว งคลนทเหมาะสมมาสรางภาพใหมโดยใชสมการทางคณตศาสตร เพอใชในการบอกปรมาณพชพรรณทปกคลมดน ดชนทนยมใชกนมากทสด คอ ดชน NDVI (สจตรา เจรญหรญยงยศ, 2559)

3. ปรมาตรไม

ปรมาตรไม (volume) คอ ความจของมวลเนอไมทปรากฏอยในรปทรงสามมต ทางเรขาคณต เชนทรงกระบอก หรอทรงกรวย มหนวยวดสากลคอ ลกบาศกเมตร ซงวธการหาปรมาตรไมจากตารางปรมาตรไมแบบใชความเรยวของ (ธญนรนทร, 2535) ซงสตรปรมาตรไมดงกลาวแตละพนธไมอยในรปสมการลอการทมพนฐาน โดยมสมการหลกคอ lnV = ln(a) + b ln(DBH) โดยหาความสมพนธของปรมาตรกบตวแปรทเกยวของ คอ คาคงท a (intercept) และ b (slope) กบคาเสนผานศนยกลางระดบอก (Diameter at Breast Height: DBH) มหนวยเปน เมตร และปรมาตรไมทค านวณไดมหนวยเปน ลกบาศกเมตร ซงสมการปรมาตรไมดงกลาวจะแบงเปนสมการยอยตามกลมพนธไมออกเปน 7 ประเภท ซงยางพาราจดอยในกลมพนธไมชนดอนๆ โดยมสมการยอยคอ lnV = 2.250111+2.414209 ln(DBH/100) R2 = 0.93, sample size=138 โดยท คา DBH มหนวยเปน เซนตเมตร และ ปรมาตรไมทค านวณไดมหนวยเปน ลกบาศกเมตร เชนเดยวกบสมการหลก (ส านกวจยการอนรกษปาไมและพชพรรณ, 2557)

ปรมาตรไมเปนหนงในหนวยวดทส าคญอยางหนงในงานดานวนวฒนวทยาและเปนหลกเกณฑทส าคญในการจ าแนกขนาดล าตนของตนไม นอกจากนคาปรมาตรไมยงสามารถค านวณหาคาความหนาแนนของตนไม หรอน าไปประยกตใชในงานดานวนวฒนวทยาอนๆ ตอไป ในการค านวณหาปรมาตรไมมวธการค านวณจาก สตรค านวณพนฐาน ซงสตรค านวณหาปรมาตรไมพนฐานดงกลาวน ถงแมวามคาความถกตองและแมนย าในการค านวณสง แตตองรงวดคาตวแปรตางๆ การโคนตนไมเปนวธการทดทสดแมวาจะสามารถรงวดขณะทตนไมยนตนไดกตาม (West, 2004)

นอกจากนยงมวธการหาปรมาตรไมดวยวธอนๆ เชน วธปรพนธจ ากดเขต โดยหาปรมาตรจากพนทใตกราฟของฟงคชนรปรางของโครงสรางล าตนทตดในแนวขวาง และวธ Xylometer เปนวธการหาปรมาตรไมโดยการเทยบวตถลงแทนทน าจะเทากบปรมาตรของน าทลนออกมา (Husch, Beers and Kershaw, 1923)

กรอบแนวคดในการวจย

งานวจยน มกรอบแนวคดทแสดงถงความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพารา จากการทปจจบนราคายางมความผนผวนมากและมแนวโนมราคาลดลง จงท าใหเกษตรกรทปลกยางยางพาราบางสวนตองท าการโคนยางพาราเพอน าไมไปขาย เพราะไมมความคมคาทจะตอง

Page 12: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

7

เสยคาใชจายในการดแลรกษาตนยางพารา โดยการโคนตนยางพาราจะโคนเมอตนยางพารานนมอาย 25 ปขนไป โดยเกณฑในการประเมนราคาของไมยางพารานนนอกจากเสนศนยกลางทจะตองวดเพอไปประเมนเนอไมหลงจากการโคน ในการวจยยงตองศกษาคาดการณปรมาตรไมไดโดยการใชเทคนคการรบรระยะไกล (remote sensing) และหาความสมพนธระหวางดชนพชพรรณและปรมาตรไมจากสมการทางคณตศาสตร กรอบแนวคดของการวจยน แสดงในภาพท 2

ภาพท 2 กรอบแนวคดในการวจย (the research conceptual framework)

วธการวจย

งานวจยเรองน วธการวจยเปนการวจยเชงปรมาณ มการรวบรวมขอมล ดวยวธการขอความ

อนเคราะหขอมลแปลงยางพารา การดาวนโหลดภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 และการส ารวจภาคสนามโดยตรง ท าการวเคราะหขอมลโดยการสกดดชนพชพรรณ 2 ดชน ไดแกดชนพชพรรณ NDVI และ MSI รวมกบการใชสตรค านวณปรมาตรไมแบบลอการทมพนฐาน และการวเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราดวยสมการถดถอย วธการวจยแบงออกเปน 3 สวนดงน

ภาพถายจากดาวเทยม Landsat8

สกดคาดชน Normalized

Difference Vegetation

Index (NDVI)

วดเสนรอบวงของ

ตนยางพารา

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรไมยางพาราอาย 25 ปขนไป

สกดคาดชน

Moisture Stress

Index (MSI)

ปรมาตรตนยางพารา

อาย 25 ปขนไป

สมการปรมาตร

ตนยางพารา

Page 13: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

8

1. การเกบรวบรวมขอมล ประกอบดวย 3 วธการ ดงน 1.1 การขอความอนเคราะหขอมล จากการยางแหงประเทศไทย ด าเนนการขอขอมลแปลงยางพาราในพนทศกษา คอ จงหวดระยอง เปนระยะเวลา 1 ป พ.ศ. 2561 รายละเอยดของขอมลไดแก ทตงแปลงยางพาราทมอาย 25 ปขนไป 1.2 การส ารวจภาคสนามโดยตรง จากขอมลรายชอเกษตรกรจ านวน 210 ราย ทไดจากการขออนเคราะหขอมล โดยท าการค านวณกลมตวอยางดวยตารางของเครจซและมอรแกน (krejcie and morgan) ไดจ านวนกลมตวอยาง 136 ราย จากนนลงไปเกบคาพกดทตงแปลงยางพาราทมอาย 25 ปขนไป ในจงหวดระยองโดยใช เครอง GPS ในการเกบคาพกด พรอมวดเสนรอบวงตนยางพารา เพอน ามาค านวณหาปรมาตรตนยางพารา 1.3 การสบคนขอมลจากอนเทอรเนต

คนหาภาพถายจากดาวเทยม ภายในขอบเขตจงหวดระยอง เพอน ามาสกดดชนพชพรรณ

2. วธการวเคราะหขอมล ประกอบไปดวย 3 วธการ ดงน 2.1 เทคนคการหาปรมาตรไมจากเสนรอบวง (DBH)

เปนเทคนคการรงวดหาปรมาตรไมจากตนยางพาราอาย 25 ปขนไป โดยใชเสนรอบวงของล าตน จากนนน าคาเสนรอบวงทวดไดน ามาค านวณปรมาตรไมโดยใชสตรลอการทมพนฐาน จากตารางปรมาตรไมแบบวธใชความเรยว (ธญนรนทร, 2535)

ln V = 2.250111+2.414209 ln(DBH/100)

โดยท DBH = ความยาวเสนรอบวงของตนไม (เซนตเมตร) V = ปรมาตรไม (ลกบาศกเมตร)

การหาปรมาตรตนยางพาราในแตละแปลงโดย วดเสนรอบวงของล าตนจ านวน 9 ตน ในลกษณะรปสเหลยมจตรส 3X3 ตน เปนตวแทนคาปรมาณตนยางพาราในแตละแปลง 2.2 การสกดดชนพชพรรณ

งานวจยนสกดดชนพชพรรณจากภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 แบงออกเปน 2 ดชน ไดแก

Page 14: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

9

2.2.1 ดชนผลตางของพชพรรณ (Normalized Difference Vegetation Index: NDVI) คาดชนพชพรรณมคาอยระหวาง -1 ถง 1 คอกรณทพนผวมพชพรรณปกคลมจะมการสะทอน

ในชวงคลนอนฟราเรดใกลสงกวาชวงคลนทตามองเหนสแดง ท าให NDVI มคาเปนบวกในขณะทพนผวเปนดน จะมคาการสะทอนระหวางสองชวงคลนใกลเคยงกนท าให NDVI มคาใกลเคยงกบศนย ในกรณทพนผวเปนน า จะมคาการสะทอนในชวงคลนอนฟาเรดใกลต ากวาชวงคลนทตามองเหนสแดงท าให NDVI มคาตดลบ (Tucker, 1979) จากสมการ

NDVI =ρNIR − ρRED

ρNIR + ρRED

โดยท ρNIR = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) ใชชวงคลน band 5 ใน Landsat 8

ρRED = คาการสะทอนของชวงคลนสแดง (RED) ใชชวงคลน band 4 ใน Landsat 8

เมอแทนสมการใน band math มสตรค านวณดงน

(b5-b4)/(b5+b4)

โดยท b5 = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) ใชชวงคลน band 5 ใน Landsat 8

b4 = คาการสะทอนของชวงคลนสแดง (RED) ใชชวงคลน band 4 ใน Landsat 8 2.2.2 ดชนความชน (Moisture Stress Index: MSI)

เปนดชนวดคาการสะทอนบนเรอนยอดของพชพรรณ คาดชนทไดอยในชวง 0 ถง 3 หากคาเขาใกล 3 พชพรรณมความสมบรณนอย และคาเขาใกลศนย พชพรรณมความสมบรณมาก (Rock et al., 1990) จากสมการ

MSI =ρSWIR

ρNIR

โดยท ρNIR = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) ใชชวงคลน band 5 ใน Landsat 8

Page 15: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

10

ρSWIR = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดสน 1 (SWIR 1) ใชชวงคลน band 6 ใน Landsat 8

เมอแทนสมการใน band math มสตรค านวณดงน

(b6/b5)

โดยท b5 = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดใกล (NIR) ใชชวงคลน band 5 ใน Landsat 8

b6 = คาการสะทอนของชวงคลนอนฟราเรดสน 1 (SWIR 1) ใชชวงคลน band 6 ใน Landsat 8 2.3 วเคราะหการถดถอยเชงเสนอยางงาย (simple linear regression)

เปนกระบวนการวเคราะหขอมลเพอหาความสมพนธระหวางดชนพชพรรณและปรมาตรไมยางพาราซงแสดงออกมาเปนลกษณะกราฟการถดถอยอยางงาย จากสมการ

y = a + bx

โดยท y = ปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป (ลกบาศกเมตร)

x = คาการสะทอนของดชนพชพรรณ

a = คาคงทของสมการ

b = คาสมประสทธการถดถอยของคาการสะทอนของดชนพชพรรณ

3. วธการทดสอบความถกตองของสมการปรมาตรตนยางพารา หลงจากไดสมการความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขน

ไป แลวท าการทดสอบความถกตองของสมการโดยวธการและเกณฑชวดดงน 3.1 คาสมประสทธสหสมพนธ

คอ รากทสองของคาสมประสทธของการตดสนใจ ทใชเปนคาทบอกระดบของความสมพนธ แบบเสนตรงระหวางตวแปร X กบ Y คาคาสมประสทธสหสมพนธจะมคาอยชวง -1 ≤ r ≤ 1 ถาคา r = -1 แสดงวามความสมพนธเชงลบในแบบเสนตรง ถาคา r = 1 แสดงวามความสมพนธเชงบวกในแบบเสนตรง และถาคา r = 0 แสดงวาไมมความสมพนธในแบบเสนตรง (สมจต วฒนาชยากล, 2532) จากสมการ

Page 16: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

11

R= √R2=∑(x-x).(y-y)

√∑ (x-x)2 . ∑ (y-y)2

โดยท R2 = คาสมประสทธการตดสนใจ

𝑥 = คาการสะทอนของดชนพชพรรณ 𝑦 = คาปรมาตรตนยางพารา x = คาเฉลยของคาการสะทอนของดชนพชพรรณ �� = คาเฉลยของคาปรมาตรตนยางพารา

คา r ระดบของความสมพนธ (Hinkle, 1998) 0.90 - 1.00 มความสมพนธกนสงมาก 0.70 - 0.90 มความสมพนธกนในระดบสง 0.50 - 0.70 มความสมพนธกนในระดบปานกลาง 0.30 - 0.50 มความสมพนธกนในระดบต า 0.00 - 0.30 มความสมพนธกนในระดบต ามาก

3.2 คารากทสองของคาความคลาดเคลอนก าลงสองเฉลย (Root Mean Square Error: RMSE) เปนวธการประเมนความแมนย าของคาการพยากรณกบคาทวดไดจรง ซงถาคา RMSE นอย

แสดงวาคาการพยากรณยงมความแมนย า (Sheiner and Beal, 1981) จากสมการ

RMSE=√∑ (obs-predict)2

n

โดยท obs = คาปรมาตรตนยางพาราจรง (ลกบาศกเมตร)

predict = คาปรมาตรตนยางพาราทไดจากสมการความสมพนธ (ลกบาศกเมตร) n = จ านวนกลมตวอยาง

ขนตอนการวจย

งานวจย เรองนแบงขนตอนการท างานเปน 4 ขนตอน ประกอบไปดวย การตรวจเอกสารและ

ออกแบบโครงการวจย การออกแบบแบบเกบขอมล การเกบรวบรวมขอมล การน าเขาและวเคราะห

Page 17: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

12

ขอมล การสรปผลการวจย และการเขยน แกไข การน าเสนอ และเผยแพรผลการวจยแตละขนตอนมการด าเนนงาน ดงน แสดงในภาพท 3

ภาพท 3 ขนตอนการวจย

การตรวจเอกสาร

ก าหนดกรอบแนวคดในการวจย

ตารางแผนการด าเนนงานวจย

การออกแบบแบบส ารวจ

การเกบรวบรวมและน าเขาขอมล

ดาวนโหลดภาพถายจาก

ดาวเทยมLandsat8

ขอความอนเคราะห

ขอมลจากหนวยงาน สบคนจากหนงสอ

Normalized

Difference

Vegetation

Index (NDVI)

Moisture

Stress

Index (MSI)

พนทแปลงยางพาราทม

อาย 25 ปขนไป

สมการปรมาตรยางพาราจากการ

วดเสนรอบวง

เสนรอบวงตนยางพารา

ปรมาตรตนยางพารา

ลงเกบขอมลภาคสนาม

สมการความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรไมยางพารา y = a + bx

เลอกสมการทมคา RMSE ต าสด

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรไมยางพารา

การเขยนรายงานและตพมพ

ขนตอนท 1

ขนตอนท 2

ขนตอนท 3

ขนตอนท 4

Page 18: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

13

1. การตรวจเอกสาร และออกแบบโครงการวจย การออกแบบแบบเกบขอมล 1) การสบคนเอกสาร เปนการสบคนเกยวกบขอมลปรมาตรตนยางพาราทมอาย 25 ปขนไป 2) การออกแบบโครงการวจยเปนการศกษาเพอใหไดค าตอบตามวตถประสงค คอ วเคราะห

ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป 3) การออกแบบแบบเกบขอมลทใชในการเกบภาคสนามโดยตรง โดยเกบคาพกดแปลง

ยางพาราจากกลมตวอยาง ในลกษณะรปสเหลยมจตรส 3X3 ตน

2. การเกบรวบรวมขอมล การน าเขา และวเคราะหขอมล 1) การรวบรวม คนควาเอกสาร งานวจยทเกยวของเปนขอมลทตยภมไดจากแหลงขอมล

ขอมลทไดคอ ขอมลจากการขอความอนเคราะหจากหนวยงาน ขอมลพนฐานการวดปรมาตรไม และวธการวดปรมาตรไมจากตารางปรมาตรไมแบบวธใชความเรยว

2) การส ารวจภาคสนามโดยตรง โดยใชแบบส ารวจ เครองก าหนดต าแหนงบนโลกหรอ GPS ในการเกบพกดของแปลงยางพาราทมอาย 25 ปขนไป ตลบเมตร และสายวด (หนวยเปนเซนตเมตร) เปนเครองมอในการเกบรวบรวมขอมล เพอใหไดขอมลประเภทปฐมภม โดยขอมลทไดจากการส ารวจภาคสนามคอ เสนรอบวงระดบอกของตนยางพาราอาย 25 ปขนไป

3) การน าเขาขอมล น าเขาภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 มาสกดดชน NDVI และดชน MSI แลวน าคาพกดของแปลงยางพาราทไดมาน าลงในโปรแกรม ENVI 4.7 เพอน าไปหาคาการสะทอนของดชนพชพรรณในแปลงยางพาราจากภาพถายจากดาวเทยม และน าคาเสนผานศนยกลางระดบอกมาหาคาปรมาตรตนยางพาราดวยตารางปรมาตรไมแบบวธใชความเรยว

4) การวเคราะหขอมล วเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป วามความสมพนธกนหรอไม อยางไร โดยใชโปรแกรม Microsoft Excel ในการวเคราะหความสมพนธโดยใชสมการถดถอย โดยแบงเปน 2 วธวเคราะห ไดแก วเคราะหจากคาสมประสทธสหสมพนธ และวเคราะหจากคารากทสองของคาความคลาดเคลอนก าลงสองเฉลย (RMSE) เพอหาวาดชนพชพรรณมความสมพนธกบปรมาตนยางพาราลกษณะอยางไร และสมการความสมพนธของดชนใด มคา RMSE นอยทสดเมอเทยบกบคาปรมาตรตนยางพาราจรงจากจดตรวจสอบ 3. การสรปผลการวจย

ในขนตอนนผวจยท าการสรปขอเทจจรงทมอยจากขอมล และผลการวจยเพอทราบถงผลของความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป โดยมวธการน าเสนอผลการวจยเปนรปแบบของความสมพนธของสมการถดถอย โดยน าสมการความสมพนธมาหาคา

Page 19: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

14

สมประสทธสหสมพนธโดยพจารณาวาสมการความสมพนธแตละดชนมลกษณะอยางไร และระดบความสมพนธเทาใด กบท าการทดสอบความถกตองโดยค านวณคารากทสองของคาความคลาดเคลอนก าลงสองเฉลย (RMSE) ของสมการความสมพนธของสองดชนจากจดตรวจสอบ 2 จด โดยพจารณาวา สมการความสมพนธของดชนใด มคา RMSE นอยทสด

4. การเขยน แกไข การน าเสนอ และเผยแพรผลการวจย

การน าเสนอผลงานโดยใชสอ Power Point Presentation และท าการเผยแพรผลการวจยดวยการเขยนบทความวจย

ผลการวจย

ชดโครงการวจยเรอง ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ป

ขนไป ในจงหวดระยอง ชดน ประกอบดวยโครงการวจยยอย 2 โครงการ ไดแก ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ NDVI กบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป และความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ MSI กบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป สรปไดดงน

1. ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ (NDVI) กบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป

จากการน าคาดชน NDVI และปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป น ามาหาความสมพนธจากสมการถดถอย โดยท าการดาวนโหลดขอมลภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 ป พ.ศ. 2560 มาท าการสกดคาดชน NDVI ดงภาพท 3 และน าคาปรมาตรตนยางพาราทค านวณจากการวดเสนรอบวงมาวเคราะหดลกษณะความสมพนธคาดชนกบปรมาตรตนยางพารา วามความสมพนธกนหรอไมอยางไร

Page 20: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

15

ภาพท 4 ดชน NDVI ในจงหวดระยอง

เมอน าคาดชนมาวเคราะหความสมพนธกบปรมาตรตนยางพารา จะไดสมการ คอ y = 0.9816x + 0.0099 และมคาสมประสทธการตดสนใจของสมการ (R²) เทากบ 0.5578 แสดงวา สมการความสมพนธมอ านาจในการท านายอยท 55 เปอรเซนต ดงกราฟภาพท 5

ภาพท 5 กราฟและสมการถดถอยของดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารา

y = 0.9816x + 0.0099R² = 0.5578 R = 0.7469

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

ขอมลปรมาตรไม 1:1

คาดชน NDVI

ปรมา

ตรตน

ยางพ

ารา (

ลบ.ม

)

Page 21: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

16

จากกราฟการวเคราะหสมการถดถอยจะเหนไดวาคาดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารา มคาสมประสทธสหพนธ (R) ของสมการ เทากบ 0.7469 พจารณาไดวา คาดชน NDVI กบปรมาตรตนยางพารามความสมพนธกนในระดบปานกลาง มลกษณะความสมพนธแบบแปรผนตามกนคอ ถาคาดชน NDVI สง คาปรมาตรตนยางพารากสงตามไปดวย

2. ความสมพนธระหวางดชนพชพรรณ (MSI) กบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป

จากการน าคาดชน MSI และปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป น ามาหาความสมพนธจากสมการถดถอย โดยท าการดาวนโหลดภาพถายจากดาวเทยมแลนดแซท 8 ป พ.ศ. 2560 มาท าการสกดคาดชน MSI ดงภาพท 5 และน าคาปรมาตรตนยางพาราทค านวณจากการวดเสนรอบวงมาวเคราะหดลกษณะความสมพนธคาดชนกบปรมาตรตนยางพารา วามความสมพนธกนหรอไม อยางไร

ภาพท 6 ดชน MSI ในจงหวดระยอง จากภาพท 5 น าคาดชนมาวเคราะหความสมพนธกบปรมาตรตนยางพารา จะไดสมการ คอ

y = -0.4403x + 0.8948 และคาสมประสทธการตดสนใจของสมการ (R²) เทากบ 0.4170 แสดงวา สมการความสมพนธมอ านาจในการท านายอยท 41 เปอรเซนต ดงกราฟภาพท 7

Page 22: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

17

ภาพท 7 กราฟและสมการถดถอยของดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารา

จากกราฟการวเคราะหสมการถดถอยจะเหนไดวาคาดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารา มคาสมประสทธสหพนธ (R) เทากบ -0.6458 พจารณาไดวา คาดชน MSI กบปรมาตรตนยางพารา และมความสมพนธกนในระดบปานกลาง ลกษณะความสมพนธแบบแปรผกผนกนคอ ถาคาดชน MSI สง คาปรมาตรตนยางพาราจะต า 3. ตรวจสอบความถกตองของสมการความสมพนธของดชนพชพรรณ

การตรวจสอบความถกตองระหวางคาปรมาตรตนยางพาราจากสมการความสมพนธกบคาปรมาตรตนยางพาราจรง โดยการหาคา RMSE ของคาปรมาตรตนยางพาราทไดจากสมการความสมพนธ โดยค านวณจากคาการสะทอนของดชน NDVI และดชน MSI ของแปลงยางพาราทดสอบ 2 จดทมอาย 25 ปขนไป เพอหาสมการความสมพนธทค านวณคาปรมาตรตนยางพาราไดใกลเคยงกบคาปรมาตรตนยางพาราจรงมากทสด พจารณาจากคา RMSE ทนอยทสดของคาปรมาตรตนยางพาราจากสมการความสมพนธของแตละดชน ดงตารางท 1

y = -0.4403x + 0.8948R² = 0.417 R = -0.6458

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

ขอมลปรมาตรไม 1:1

ปรมา

ตรตน

ยางพ

ารา (

ลบ.ม

)

คาดชน MSI

Page 23: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

18

ตารางท 1 การตรวจสอบความถกตองของคาปรมาตรตนยางพาราจากสมการความสมพนธของ .ดชน NDVI และดชน MSI เทยบกบคาปรมาตรไมจรง

จากผลการทดสอบความถกตองของสมการความสมพนธ พบวา คา RMSE สมการ

ความสมพนธ ของดชน NDVI มคาเทากบ 0.0676 ลกบาศกเมตรตอตน สวนคา RMSE สมการความสมพนธของดชน MSI มคาเทากบ 0.1620 ลกบาศกเมตรตอตน ตามล าดบ จงสรปวา คา RMSE ของดชน NDVI มคานอยกวาคา RMSE ของดชน MSI 4. สรปภาพรวมของโครงการวจย

จากผลการวจยโครงการวจยความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป ในจงหวดระยอง สามารถสรปไดดงน ดชน NDVI มความสมพนธกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป มากกวาดชน MSI โดยมสมการ คอ y = 0.9816x + 0.0099 มคาสมประสทธการตดสนใจของสมการ (R²) เทากบ 0.5578 คาสมประสทธสหพนธ (R) เทากบ 0.7469 ลกษณะความสมพนธแบบแปรผนตามกน และคา RMSE เทากบ 0.0676 ลกบาศกเมตรตอตน

บทสรป วจารณ และขอเสนอแนะ

บทสรปและวจารณ จากวตถประสงค เพอวเคราะหความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป สามารถสรปและวจารณไดดงน

ดชน ปรมาตรจากสมการ(ลกบาศกเมตร)

ปรมาตรไมจรง(ลกบาศกเมตร)

RMSE (ลกบาศกเมตรตอตน)

NDVI

0.4370 0.3471 0.0676

0.4326 0.4651

MSI

0.5673 0.3471 0.1620

0.5284 0.4651

Page 24: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

19

ดชน NDVI มความสมพนธกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป ในลกษณะแปรผนตามกน สอดคลองกบงานวจยของ (พมพภลา ศภเจรญกล, 2552) ทพบวาปรมาตรคลอโรฟลลในใบพชจงมผลตอประสทธภาพกระบวนการสงเคราะหแสงของพช นอกจากนกระบวนการสงเคราะหแสงจะสรางสารอาหารทจ าเปนตอการเจรญเตบโตและจะสงผลตอปรมาณน ายางของตนยางพารา ซงดชน NDVI จงมความเกยวของกบคลอโรฟลล เนองจากชวงคลนสแดงทมาค านวณดชน มคณสมบตในดดซบคลอโรฟลลของพชไดด จงสามารถบอกความหนาแนนของพชพรรณได ท าใหดชน NDVI มความสมพนธกบปรมาตรตนยางพารามากทสด

ดชน MSI มความสมพนธกบปรมาตรตนยางพาราอาย 25 ปขนไป ในลกษณะแปรผกผนกน เนองจาก ดชน MSI เปนดชนทสามารถวเคราะหสภาวะการขาดน าและสขภาพของพชพรรณ จากปรมาณน าบนเรอนยอดของพช จงสอดคลองกบงานวจยของ (Kramer and Kozlowski, 1979) ทพบวา ความเครยดของพชเกดจากการขาดน า โดยพชทขาดน าสามารถสงเกตไดจากลกษณะภายนอกคอ สวนยอดเหยว และสของใบเปลยน ถาหากวเคราะหความสมพนธของดชนกบปรมาตรตนยางพารา น าบนเรอนยอดมความเกยวของกบสขภาพของพช มากกวาการเจรญเตบโตของตนยางพารา จงท าใหดชน MSI มความสมพนธกบปรมาตรตนยางพารานอยกวาดชน NDVI ขอเสนอแนะ 1. ขอเสนอแนะจากการวจยครงน

จากผลการวจยความสมพนธระหวางดชนพชพรรณกบปรมาตรตนยางพารา ขอเสนอแนะการยางแหงประเทศไทย จงหวดระยอง น าดชน NDVI ไปใชในการคาดการณปรมาตรไมไดลวงหนาโดยทยงไมตองโคน ท าไดโดยน าขอบเขตพนทแปลงยางพารามาค านวณรวมกบงานวจยน จงจะสามารถบอกปรมาตรตนยางพาราของแปลงนนๆใกลเคยงไดใกลเคยงปรมาตรตนยางพาราจรง

2. ขอเสนอแนะส าหรบการวจยครงตอไป

ใหท าการเกบขอมลแปลงยางพาราทกชวงอายเพอใหเหนความสมพนธดชนพชพรรณปรมาตรตนยางพาราไดชดเจนมากขน เพมขอมลเชงคณภาพมาชวยในการวเคราะหรวมกบขอมลเชงปรมาณ เชน พนธยางพารา การดแลรกษาตนยางพารา ลกษณะกรด เปนตน เพมดชนพชพรรณอนๆ มาเปรยบเทยบเพอใหเหนผลการวจยในลกษณะตางๆ และเพมจ านวนกลมตวอยางการเกบขอมลของตนยางพาราใหมากขนโดยเกบขอมลตนยางพารากลางแปลงจากจ านวน 9 ตน ลกษณะรปสเหลยมจตรส 3x3 ตน เปนจ านวน 25 ตน ลกษณะรปสเหลยมจตรส ขนาด 5x5 ตน หรอเกบขอมลจ านวนกลมตวอยางตนยางพาราทงหมดภายในขอบเขตแปลง

Page 25: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

20

ค าขอบคณ

งานวจยน ไดรบการสนบสนนทนอดหนนวจยจากโครงการหลกสตรวทยาศาสตรบณฑต สาขาวชาภมศาสตร (ภาคพเศษ) คณะสงคมศาสตร มหาวทยาลยเกษตรศาสตร ในการส ารวจภาคสนาม จงขอขอบคณภาควชาภมศาสตรเปนอยางสง นอกจากนน ขอขอบคณ ผศ.ดร.สจตรา เจรญหรญยงยศ อาจารยทปรกษาปญหาพเศษ รศ.ดร.พนธทพย จงโกรย อาจารยประจ าวชาปญหาพเศษ ส าหรบค าแนะน าทเปนประโยชนส าหรบการท าวจยประกอบกบการท าปญหาพเศษในครงน ขอขอบคณการยางแหงประเทศไทย สาขาอ าเภอเมองจงหวดระยอง และสาขาอ าเภอแกลง ตลอดจนครอบครวของ นางสาวณฐพชร ภทรเสฎฐ ทมสวนชวยเหลอเรอง ทพกอาศย การเดน ในชวงส ารวจภาคสนามในจงหวดระยอง รวมถงครอบครวของคณะผวจยทมสวนในการออกทนส ารองและทนสวนตางในการส ารวจภาคสนามครงน

เอกสารอางอง

กลมงานยทธศาสตรและขอมลเพอการพฒนาจงหวด ส านกงานจงหวดระยอง. 2560. บรรยายสรป จงหวดระยอง 2560. (Online). http://123.242.173.8/v2/images/stories/rayongdata 60.pdf, 13 กนยายน 2560. จรญ จนทลกขณา. 2549. สถต: การวเคราะหและการวางแผนงานวจย. กรงเทพมหานคร: ส านกพมพมหาวทยาลยเกษตรศาสตร. ประเสรฐษา ญาค า. 2555. การประยกตใชภาพถายดาวเทยม SMMS ในการประมาณอาย ยางพารา. วทยานพนธปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต สาขาวศวกรรมโยธา, มหาวทยาลยเกษตรศาสตร. พมพภลา ศภเจรญกล. 2552. การเปรยบเทยบลกษณะทางกายวภาค การตอบสนองทาง สรรวทยา และองคประกอบชวเคมของยางพาราพนธ RRIM 600 และพนธทใหผลผลตน า ยางส ง . ว ทยานพนธ ปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑ ต สาขาว ช าพ ชศาสตร , มหาวทยาลยสงขลานครนทร.

Page 26: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

21

พระพงศ รตนบร. 2557. การเปรยบเทยบการประมาณฝนเชงพนทของลมน าปงตอนบนและลม น าทาจน โดยเทคนคการประมาณคาเชงพนท . วทยานพนธปรญญาวศวกรรมศาสตร มหาบณฑต (วศวกรรมชลประทาน) สาขาวศวกรรมชลประทาน, มหาวทยาลยเกษตรศาสตร. รกชาต สขส าราญ. 2536. ผลผลตของสวนไมยางพารา. วทยานพนธปรญญาวทยาศาสตร มหาบณฑต (วนศาสตร) สาขาวชาการจดการปาไม, มหาวทยาลยเกษตรศาสตร. รตน เพชรจนทร. 2520. “ยางพารา.” สารานกรมไทยส าหรบเยาวชน 3: 118-161. วชต สวรรณปรชา. 2530. ยางพารา. กรงเทพมหานคร: ส านกพมพอกษรบณฑต. วระภาส คณรตสร. 2560. ดชนพชพรรณ. (online). http://www.dnp9.com/dnp9/.pdf, 13 กนยายน 2560. ศนยสงเสรมและฝกอบรมการเกษตร. 2547. ยางพารา. กรงเทพมหานคร: ศนยสงเสรมและ ฝกอบรมการเกษตร. สมาคมยางพาราไทย. ม.ป.ป. ปรมาณยางสงออกไปยงประเทศผซอปลายทาง ป พ.ศ. 2552- 2561. (online). http://www.thainr.com/uploadfile/20180328142912.pdf, 13 กนยายน 2560. สมจต วฒนาชยากล. 2532. สถตวเคราะหเบองตน. กรงเทพมหานคร: ส านกพมพประกายพรก. ส านกงานการทองเทยวและกฬาจงหวดระยอง. ม.ป.ป. ขอมลจงหวดระยอง. (Online). http://ra yong.mots.go.th/index.php, 13 กนยายน 2560. ส านกงานพฒนาการวจยการเกษตร. ม.ป.ป. การกรดยาง. (online). http://www.arda.or.th/ kasetinfo/south/para/controller/01-08.php, 13 กนยายน 2560.

Page 27: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

22

ส านกงานพฒนาเทคโนโลยอวกาศและภมสารสนเทศ. 2558. การแปลตความขอมลจากดาวเทยม ดวยสายตา . (online). https://www.gistda.or.th/main/th/node/997, 13 กนยายน 2560. ส านกงานเศรษฐกจอตสาหกรรม. ม.ป.ป. โครงการพฒนาความรวมมอดานอตสาหกรรมกบ ประเทศเพอนบาน (ยทธศาสตรการพฒนาความรวมมอ ดานอตสาหกรรมภายใตกรอบ โครงการพฒนาเขตเศรษฐกจสามฝายอนโดนเซย-มาเลเซย-ไทย: IMT-GT). (online). htt p://southpeace.prd.go.th/download/article/article_20160122111938.pdf, 13 กนยายน 2560. ส านกวจยการอนรกษปาไมและพชพรรณ. 2557. หนงสอชดเรยนรโลกรอน เรดดพลสและ สงแวดลอมปาไม ล าดบ 2. (online). http://app.dnp.go.th/opac/multimedia/ebooK /57_930.pdf, 13 กนยายน 2560. สจตรา เจรญหรญยงยศ. 2559. การรบรจากระยะไกลส าหรบนกภมศาสตร. ภาควชาภมศาสตร คณะสงคมศาสตร มหาวทยาลยเกษตรศาสตร. สระ พฒนเกยรต, วรฉตร ฉตรปญญาเจรญ, และกฤษณยน เจรญจตร. 2555 “บรณาการดชนทาง กายภาพและพชพรรณกบขอมลดาวเทยมเพอประมาณการสะสมคารบอนในสวนปาของ ประเทศไทย.” วารสารสมาคมส ารวจขอมลระยะไกลและสารสนเทศภมศาสตรแหงประเทศ ไทย 13 (1): 23-29. Ceccato, P., S. Flasse, S. Torantola, S. Jacquemoud and J. M. Grégoire. 2001. “Detec ting vegetation leaf water content using reflectance in the optical domain.” Remote Sensing of Environment 77 (1): 22–33. Hinkle, D. E., W. William and G. J. Stephen. 1998. Applied Statistics for the Behavior Sciences. 4th ed. New York: Houghton Mifflin.

Page 28: บทความวิจัย - Kasetsart Universitygeo.soc.ku.ac.th/box/document/212/.pdf1 ความส มพ นธ ระหว างด ชน พ ชพรรณก บปร

23

Hunt, E. R., Jr. and B. N. Rock. 1989. “Detection of changes in leaf water content using Near - and Middle-Infrared reflectances.” Remote Sensing Environment 30 (1): 43-54. Husch, B., T. W. Beers and J. A. Kershaw, Jr. 2003. Forest meansuration. 4th ed. Hoboken: John Wiley & Sons. Kramer, P. J. and T. T. Kozlowski. 1979. Physiology of Woody Plants. Florida: Acade mic Press. Sheiner, L. B. and S. L. Beal. 1981. “Some suggestions for measuring predictive Perfor mance.” Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics 9 (4): 503-512 Tucker, C. J. 1979. “Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation.” Remote Sensing of Environment 8 (2): 127-150. West, P. W. 2004. Tree and Forest Measurement. Berlin: Springer.