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sensibilidad, especidicida, rr,rra,nnt

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  • Medidas tradicionales del valor diagnstico

    de una prueba

    Sensibilidad

    Especificidad

  • ENFERMEDAD

    PRUEBA PRESENTE (enfermos) AUSENTE (no enfermos)

    PRUEBA POSITIVA VERDADEROS POSITIVOS FALSOS POSITIVOS

    PRUEBA NEGATIVA FALSOS NEGATIVOS VERDADEROS NEGATIVOS

    TABLA BINARIA O DE 2X2 PARA EL ANLISIS DE LAS CARACTERSTICAS DE UNA PRUEBA DIAGNSTICA

  • 100Enfermos

    Prueba Positiva 90

    Negativa 10

    Sensibilidad 90%

    Falsos negativos

  • fnvpvpadSensibilid+

    =

    vp

    fn

    fp

    vn

    ENFERMEDAD

  • 0080 0.8

    100400400 =

    +=

    +=

    fnvpvpadSensibilid

    La prueba identifica al 80% de enfermos (verdaderos positivos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

  • 100Sanos

    Prueba Negativa 90

    Positiva 10

    Especificidad 90%

    Falsos positivos

  • fpvnvndadEspecifici+

    =

    vnfp

  • 0090 0.9

    45050450 =+

    =+

    =fpvn

    vndadEspecifici

    La prueba identifica al 90% de sanos (verdaderos negativos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

  • PrevalenciaProbabilidad de

    padecer la enfermedad antes de someterse

    a la prueba

    Prueba

    Valor predictivoProbabilidad de

    padecer la enfermedad despues de someterse

    a la prueba

  • 100Personas

    Con pruebaPositiva

    Prueba Enfermos 90

    Sanos 10

    VP positivo 90%

    Falsos positivos

  • fpvpvp+

    =positivo predictivoValor

    vp fp

  • 0088.9 0.889

    50400400PPValor =

    +=

    +=

    fpvpvp

    Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%

  • 100Personas

    Con pruebanegativa

    Prueba Sanos 90

    enfermos 10

    VP negativa 90%

    Falsos negativo

  • fnvnvn+

    =negativo predictivoValor

    vnfn

  • 0081.8 0.818

    100450450PNValor =

    +=

    +=

    fnvnvn

    Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%

  • RIESGO RELATIVO (RR)

  • El riesgo de enfermar de X sin tratamiento es del 15%

    ( Riesgo del grupo control) y el riesgo de enfermar con la aplicacin de un nuevo tratamiento es del 30% ( Riesgo experimental) Cual es el RR?

    RR = Re /Rc = 0,30 /0,15 = 2

    Esto significa que el riesgo de enfermar con el nuevo tratamiento es el doble que si no recibo tratamiento.

  • Reduccin Absoluto del Riesgo (RAR)

    La reduccin del riesgo absoluto (RRA), que se obtiene al sustraer la proporcin de individuos que fallecieron en el grupo experimental (+) de la proporcin de individuos que lo hicieron en el grupo control (-).

    RRA = C(-) E(+) = 0.20 0.15 = 0.05 o 5%

  • REDUCCION DE RIESGO RELATIVO

  • RR = GE/GC= 0.15/0.20 = 0.75

    RRR = (1 RR) *100

    (1 0.75) *100= 25%

    Esta cifra significa que el nuevo tratamiento reduce el riesgo de morir en 25% con relacin a lo que ocurre en los pacientes del grupo control; mientras mayor sea la RRR mayor es la eficacia del tratamiento.

  • NNT