Период сотрудничества: с 2009 года

ГЕО показов: РФ

Модель оплаты: CPO

Кейс Quelle

Кейс 1

Решение:Цель:

Генерация заказов 1. Подключение динамического ретаргетинга (Товарный Бумеранг)

2. Оптимизация персонализированных креативов – DCO

3. Обеспечение большого притока новой конверсионной аудитории на сайт Quelle, используя look-alike

Кейс 1

Решение:

1. Динамический ретаргетинг

Реклама размещалась

В медийном пространстве «Соловья» с охватом более 33 млн. человек в месяц

А также в сети Google через RTB

Форматы:

200х200

240х400

250х250

120х600 160х600

Форматы:

300х250

336х280

300х600400х400

728х90

Выстраиваем индивидуальную коммуникацию с посетителями сайтаНастраиваем ретаргетинг на сайте:

Пользователь посещает сайт

В Сети пользователь видит рекламный баннер,с товарами и аксессуарами, просмотренными на сайте

Баннер приводит пользователя на сайт

С помощью ретаргетинга Вы можете увеличить продажи до 8%

Сеть «Соловей»

60$

60$35$20$

Кейс 1

Решение:

2. DCO (Dynamic Creative Optimization)

Сегмент 1 Шаблоны Товары (YML)

Высокий потенциал роста,

низкая прибыльностьNEW

%

BEST

3 сегмента 3 шаблона 10 товаров

= 90 актуальных

баннеров

Динамические креативы на службе ретаргетинга

Как мы определяем пол, возраст и интересы

25-45

* Точность таргетинга подтверждена независимым аудитом компании TNS

Анализ интересов Возраст Пол

до 25 45+ Невозможноопределить

Невозможноопределитьдо 25 45+

25-45

Улучшенный алгоритм DCO: Пользователь - Товар

Пользователь посещает каталог сайта, уходит с него.

25 лет

…а потом видит баннер с товарами

Сеть/Баннер

?? ? ?

Сайт каталог

Сценарий DCO: Пользователь - Товар

25 лет 25 лет 25 лет 35 лет25 лет

Сценарий DCO: Пользователь - Товар

Отображает в баннере товары, которые просматривали похожие пользователи

Сеть/Баннер

35$

20$ 60$ 35$

Товары, которые смотрят вместе пользователи,

схожие по интересам, полу и возрасту

35$

20$ 60$ 35$

Кейс 1

Решение:

3. Look-alike

Еще больше возможностей

На основе модели, находит в сети людей с похожими интересами

... И демонстрирует им целевые баннеры, привлекая тем самым на сайт

Система анализирует поведение конверсионных посетителей сайта и строит look-alike модель

Лояльные посетители сайта

Сайт Quelle

Похожие пользователи в сети

Сайт Quelle

Прирост лояльных посетителей

Привлекаем look-alike аудиторию, похожую на аудиторию ретаргетинга

Кейс № 1.

Результаты рекламной кампании*:

Янв. 2012 Фев. 2012 Март 2012

20%

46%40%

1,301,48

1,91

Прирост заказов Lead Rate

*По согласованию с клиентом данные публикуются за 2012 год

Янв. 2012 Фев. 2012 Март 2012

Вывод:

Выводы

Решение:

1. Динамический ретаргетинг 1. Ретаргетинг способствовал увеличению числа заказов через сайт Quelle

2. DCO

3. Look-alike

2. Оптимизация динамических креативов стимулировала рост LR в 1,5 раза

3. Look-alike обеспечил рекламодателю стабильный прирост целевых клиентов.

Кейс № 2

Решение: Провести эксперимент и определить оптимальное значение CPO для максимизации количества заказов

Цель 2013: Максимизировать приток заказчиков при оптимальной цене лида

Гипотеза

Определение конкурентоспособной ставки в аукционе позволит привлечь максимальное количество целевых клиентов при оптимальной стоимости CPO

Решение

Провести тестовую кампанию с увеличением стандартной стоимости покупки лида на 18%, 42%, 73%

Проследить взаимосвязь между изменением цены и количеством заказов

Сравнить эффективность этих трех кампаний

Найти идеальное соотношение  CPO/количество заказов

1. 2. 3. 4.

Результат

Были проведены 3 тестовые кампании:

Прирост заказов, %

Прирост цены за лид, %

до эксперимента 1 кампания 2 кампания 3 кампания

12%

37%

50%

18%

42%

73%

Пример максимизации прибыли

Пример

1 этап Цена лида: 350 р. (+17%)

Количество заказов: 65 (+8%)

Было:

Цена лида: 300 рублей

Количество заказов: 60

2 этап Цена лида: 420 р. (+43%)

Количество заказов: 86 (+43%)

3 этап Цена лида: 520 р. (+73%)

Количество заказов: 90 (+50%)

Пример

Стоимость CPO

Увеличение на

50 руб.

Увеличение на

80 руб.

Увеличение на

120 руб.

Сравнение динамики CPO и заказов:

Формула прибыли

Средний чек: 3000 руб.Рентабельность: 50%

Прибыль, руб:

ДО эксперимента: (3000р. – 300) * 60 – 50% = 81 000

Эксперимент:

1 этап: (3000р. – 350) * 65 – 50% = 86 125

2 этап: (3000р. – 430) * 86 – 50% = 110 510

3 этап: (3000р. – 520) * 90 – 50% = 111 600

Баланс между стоимостью лида и прибылью, рубли

Возврат инвестиций на увеличение стоимости CPO, %

Выводы

1. 2. 3.

Проведенные тестовые испытания позволили определить оптимальное соотношение:

Цены CPO/количество заказов

Наибольший показатель эффективности был достигнут во 2-ой кампании

В результате, Заказчик принял решение об увеличении фиксированной стоимости CPO, которое позволило обеспечить оптимальный прирост заказов

А теперь - вопросы!

www.soloway.ru

Сергей Спивак