exposicion PROBABILIDADES

8/17/2019 exposicion PROBABILIDADES

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Universidad Nacional Del Altip– Puno

Facultad de Ingeniería Agríc

CICLO VERANO 2016

CURSO: ESTADISTICA Y PROBABILIDADES

Tema: Probabilidades, Distribución d

Probabilidades ALUMNO: CHOQUE CAHUI BILL HAROLD

CODIGO: 141045


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INDRODUCCION

La estadística esta ligada con los m

científcos y técnicos, en la orma de recpresentar y analizar los datos, para deducir conclusiones y tomar decrazonables que estén de acuerdo con

análisis.


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PRO!"L"#!#

La probabilidad de un suceso esn$mero, comprendido entre %

que indica las posibilidades tiene de 'erifcarse cuando realiza un e(perimento aleatorio


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)*OR"! #* PRO!"L"#!#*

La teo!" #e $o%"%&'"#e( se ode "(&)*" un cierto *+,ecada $o(&%'e e(-'t"#o que pueda oc

en un e.$e&,e*to "'e"to&o, con el fcuantifcar dic-os resultados y saber ssuceso es más probable que otro. onfn, introduciremos algunas #e/*&&o*e


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)*OR"! #* PRO!"L"#!#*

• Suceso

*s cada uno de los resultados posibles de una e(periencia a

• Espacio muestral

*s el con0unto de todos los posibles resultados de una e(pe

aleatoria, lo representaremos por * 1o bien por la letra grie• Suceso aleatorio

S-e(o "'e"to&o es cualquier subcon0unto del espacio mu

)irar un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtenerde 4, y otro, sacar 5.


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Re)'" #e L"$'"e

+i realizamos un e(perimento aleaten el que -ay n sucesos elementtodos igualmente probae-&$o%"%'e(, entonces si ! essuceso, la $o%"%&'"# de que ocel suceso ! es/


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Ee,$'o

+e sortea un 'ia0e a Roma entrelos &6% me0ores clientes de unaagencia de autom7'iles. #e ellos,85 son mu0eres, 9% están casados

y :5 son mu0eres casadas. +e pide/

•

13;uál será la probabilidad deque le toque el 'ia0e a un-ombre soltero<

• 23+i del aortunado se sabe quees casado, ;cuál será la

probabilidad de que sea una


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#"+)R"="O> #*

PRO!"L"#!#*+DISTRIBUCION NORMAL O GAUSSIANA .

on fnes reerenciales se defne esta distribuci7n pormas conocida. on la aclaraci7n de que la misma no spara estimar e'entos má(imos? su unci7n de densidad

e(presa de la siguiente orma.

•


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*@*APLO/ Reerencias/ copias pag. &&9, e0ercicio

*l promedio de los pesos de 8% niBos de un cierto -ospde &%.5 Cg, con una des'iaci7n típica de &.5 Cg. +uponique los pesos se distribuyen normalmente, -allar elporcenta0e de niBos que se espera que pesen entre D y

+oluci7n/

+ea (Epeso de niBos en Cilogramos.

=E &%.5 Cg

FE&.5 Cg.

P1D ( &&3

•


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#"+)R"="O> #* PO"++O

La distribuci7n de Poisson se usa para modelar situacilas que el numero de pruebas es muy grande y el numé(itos es muy pequeBo, estas por unidad de espacio o)"*APO, y en donde se desea conocer la probabilidad

numero especifco de é(itos. !sí la 'ariable aleatoria G puede representar el muerollamadas por -ora, el numero de pacientes allecidos pdía, etc.

>o siempre representa la probabilidad si no también emencionado


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( E numero de ocurrencias cuya probabilidad se desea conocer. E numero promedio de ocurrencias por unidad de tiempo o espacio.

*0emplo/

*n una in'estigaci7n se a determinado que el numero demuertes debido a una epidemia -a sido en promedio de :día. +uponiendo que el numero de muertos sigue una

distribuci7n de Poisson, -allar la probabilidad de que/a3 *n un determinado día mueran tres personas.b3 *n un día determinado mueran 6 o mas personas.Reerencias/ copias pag. D:, e0ercicio :.


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#istribuci7n LOHIP*!R+O> )"

""" o HamaSe -(" $"" &*o,"&o*e( (e()"#"( ee*to(e.t"o#&*"&o(7 '" ,"( -("#" $"" '" "o.&,"&oe(t" #&(t&%-&8* $o(ee #o( o te( $"9,eto(3 L"-*&8* )"," #"#" $o ;


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GRACIAS

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