Todas Probabilidades

Act 1: Revision de PresaberesRevisión del intento 1

Comenzado el miércoles, 13 de agosto de 2014, 09:47

Completado el miércoles, 13 de agosto de 2014, 10:12

Tiempo empleado

24 minutos 12 segundos

Puntos 5/6

Calificación 8.3 de un máximo de 10 (83%)

Question1Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.Enunciado: El concepto de probabilidad es utilizado para expresar el grado de certidumbre o creencia de que un evento determinado ocurra PORQUE se cuantifica asignándole un valor entre 0 y 1.

Seleccione una respuesta.

a. La afirmación es FALSA pero la razón es una proposición

VERDADERA

b. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una

proposición FALSA.

c. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón

NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

d. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una

explicación CORRECTA de la afirmación.

Incorrecto. Definición de probabilidad, afirmación y razon verdaderas pero la razon No es explicación de la afirmación.

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question2Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.Enunciado: En la vida cotidiana se presentan experimentos como el resultado de una eleccion, el tiempo de atención de un cajero duración de una llamada telefónica en una recepción, el número de pacientes que llega a urgencias, se conocen como fenómenos aleatorios PORQUE obedecen a factores de casualidad o del azar, con la imposibilidad de controlarlos debido al desconocimiento de las causas y sus posibles resultados no se pueden anticipar con certeza.


a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una

explicación CORRECTA de la afirmación.

Correcto. Definición de experimento aleatorio afirmación y razón verdaderas y la razón es una explicación de la afirmación.

b. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una

proposición FALSA.

c. La afirmación es FALSA pero la razón es una proposición

VERDADERA

d. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO

es una explicación CORRECTA de la afirmación.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Finalizar revisión

Question3De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el curso de PROBABILIDAD, le dará al estudiante herramientas teóricas y técnicas para


a. Concluir qué es mejor para su vida profesional

b. Hacer su tesis de grado

c. identificar y llevar a la práctica los conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad

en cualquier tipo de información recopilada de su disciplina formativa.

d. Demostrar teoremas de la probabilidad.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question4 “El año electoral 2010 ha llegado con la mayor incertidumbre en la historia política del país. A tan sólo cuatro meses de las elecciones presidenciales, únicamente algunos independientes figuran como cabezas de sus movimientos, otros esperan los resultados de las “primarias” de sus partidos, y los de mayor opción (Uribe-III y Santos) no saben si quieren/pueden ser candidatos” Diario La República – Febrero 10 de 2010. Lo expresado anteriormente obedece a un:Seleccione una respuesta.

a. medición

b. resultado

c. Evento o suceso

d. conteo

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question5En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto de este curso.Identifiquemos en estas situaciones, cual de estas corresponde a un evento aleatorio:


a. Cuando prenda el televisor veré un niño en la pantalla.

b. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

c. Cinco más cinco es igual a diez.

d. Las diagonales de un cuadrado son perpendiculares entre sí.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.Question6La probabilidad de un resultado se representa con un número entre 0 y 1, ambos inclusive. La probabilidad 0 indica que el resultado no ocurrirá nunca, y la probabilidad 1 que el resultado ocurrirá siempre. Los problemas más sencillos estudian la probabilidad de un suceso favorable en un experimento o acontecimiento con un número finito de resultados, todos ellos con igual probabilidad de ocurrir.

Si un experimento tiene n posibles resultados, y f de ellos se consideran favorables, la probabilidad de un suceso favorable es


a. f/n correcto.

b. f

c. n

d. n/f


Act 3 :Reconocimiento Unidad 1Revisión del intento 1

Comenzado el martes, 2 de septiembre de 2014, 20:38

Completado el martes, 2 de septiembre de 2014, 20:53

Tiempo empleado

15 minutos 18 segundos

Puntos 5/6


Question1Puntos: 1

Tres industrias, A, B y C, producen el 40%, 35% y 25%, respectivamente, del total de repuestos comercializados por una empresa automotriz. Los porcentajes de producción defectuosa de estas industrias son del 3%, 2% y 1%. Si seleccionamos un repuesto al azar y deseamos encontrar la probabilidad de que este defectuoso el teorema que debemos aplicar es:


a. Regla del exponente.

b. Axioma de la adición.

c. Axioma de la multiplicación.

d. Teorema de Probabilidad total Correcto. Aplicación del Teorema de Probabilidad total.


Finalizar revisión

Question2Puntos: 1

Los Axiomas de Probabilidad que se estudiaran en esta unidad son:


a. Permutaciones

b. Factorial

c. Axioma de la combinatoria

d. Axioma de la adición

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question3Puntos: 1

Una familia formada por dos personas A y B pertenecen a una EPS que siempre tiene un médico en cada uno de los consultorios 1, 2 y 3. Durante cierta semana, cada uno de los miembros de la familia visita la EPS una vez y se le asigna al azar un médico. El espacio muestral que corresponde al experimento aleatorio consistente en registrar el número del consultorio asignado a cada miembro de la familia es:


a. S igual a [ 11, 12, 13, 21, 22, 23,

31, 32, 33 ]

b. S igual a [A1, B1, C1, A2, B2,

C2]

Incorrecto. Ejemplo de construcción de un espacio muestral.

c. S igual a [ 12, 13, 21, 23, 31,

32 ]

d. S igual a [1, 2, 3]

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question4Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. DIferencia B-A

b. Complemento

c. Diferencia A-B

d. Union


La teoría de conjuntos permite describir como un conjunto el espacio muestral asociado a un experimento.

Andrés tiene una caja de tornillos, unos están buenos (B) y otros están defectuosos (D). El experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos seguidos o cuando haya revisado tres tornillos. espacio muestral asociado a este experimento es:


a. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}

b. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

c. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}

d. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}


En esta unidad se comienza a trabajar la teoría de probabilidades hablando de experimentos aleatorios y de fenómenos aleatorios. La palabra aleatorio proviene del vocablo latino alea, el cual significa suerte o azar.

Cual de los siguientes experimentos NO es un experimento aleatorio:


a. El proximo miercoles lloverá.

b. El agua se congelara al alcanzar una temperatura bajo cero

c. Al lanzar un dado sale 5

d. El viernes me ganaré la lotería.


Act 4: Lección evaluativa 1Revisión del intento 1



Tiempo empleado 28 minutos 5 segundos

Puntos 10/10

Calificación 50 de un máximo de 50 (100%)

Question1Puntos: 1

Un representante de ventas pasa la noche en un hotel, pero tiene una cita el día siguiente a la hora del desayuno con un cliente importante. Ella pide al servicio de habitaciones que le llamen a las 7:00 a.m. para despertarla, a fin de estar lista a tiempo para la reunión. La probabilidad de que el servicio habitaciones haga la llamada es de 0.9. Si es hecha, la probabilidad de que ella llegue a tiempo es de 0.9, pero si no le hablan, la probabilidad de que llegue puntual es de 0.8. Si acude oportunamente a la cita, ¿cuál es la probabilidad de que la llamada haya sido hecha?


a. 0.89

b. 0.11

c. 0.9101 Correcto. Teorema de Bayes (0,9 X 0,9) / (0,9 X 0,9)+(0,1 X 0,8)

d. 0.0899


Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que este sea impar o divisible entre 3?


a. 9/11

b. 6/11

c. 18/11

d. 3/11


Finalizar revisión

Question3Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar laprobabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad


El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. de la probabilidad condicional

b. adición

c. de la probabilidad total

d. multiplicación

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question5Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?


a. 0,765

b. 1,35

c. 0,15

d. 0,175


Question6Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:


a. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

b. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

c. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

d. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar


El director de personal ha elegido ocho candidatos para cubrir cuatro puestos. De estos cinco son hombres y tres mujeres. Si de hecho, cada candidato tiene las mismas probabilidades de ser elegido. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna mujer sea contratada?


a. 0.071 Correcto. Casos favorables / Casos posibles 5C4 / 8C4

b. 0.625

c. 0.375

d. 0.929

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question8Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?


a. 0,24

b. 0,20

c. 0,14

d. 0,48

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question9

Puntos: 1

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su tiempo por lo menos a trabajos técnicos, 20 de los cuales son graduados. Sí se toma al azar uno de estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado que se sabe no consagra su tiempo al trabajo técnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no consagra su tiempo al trabajo técnico, es necesario aplicar el concepto de:


a. Probabilidad Dependiente

b. Probabilidad Independiente

c. Probabilidad Total

d. Probabilidad Condicional


Las estadísticas muestran que los viernes, después de las siete de la noche, aproximadamente el 30% de los automovilistas de la ciudad de Bogotá, conducen en estado de embriaguez. Suponga, además que el 85% de los conductores ebrios hacen caso omiso de las señales de tránsito, mientras que el 60% de los conductores sobrios respetan las señales. Si alguien observa un viernes por la noche que un conductor hace caso omiso de las señales de tránsito, ¿cuál es la probabilidad de que NO este ebrio?


a. 0.28

b. 0.255

c. 0.4766

d. 0.5234 correcto. Teorema de Bayes (0,70 X 0,40) / (0,30 X 0,85) + (0,70 X 0, 40)


Act 5: Quiz 1Revisión del intento 1




Puntos 14/15


Finalizar revisión

Question1Puntos: 1

A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?


a. 0,1743

b. 0,045

c. 0,0545

d. 0,8257


En un estudio de economía de combustible se prueban 3 carros de carreras con 5 diferentes marcas de gasolina, utilizan 7 sitios de prueba en distintas regiones, si se utilizan 2 pilotos en el estudio y las pruebas se realizan una vez bajo cada conjunto de condiciones, cuantas se necesitaran


a. 120

b. 210

c. 180

d. 70


En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

ModeloMarcaB1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3.


a. 0,08

b. 0

c. 1,25

d. 0,07


Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA


a. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

b. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB)

c. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA),

(BBB)}

d. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }


Un señor reemplazo las dos pilas inservibles de su linterna por dos nuevas, pero se le olvido botar las pilas usadas a la basura. Su hijo pequeño estaba jugando con la linterna, sacó las pilas y revolvió las nuevas con las inservibles. Si el señor coloca dos de ellas al azar en su linterna, cual es la probabilidad de que funcione? Por supuesto, se supone que la linterna no puede funcionar con una pila nueva y una inservible y mucho menos con las dos inservibles


a. 3/6

b. 1/6

c. 1/2

d. 3/2


Question6Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos que deja pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción de artículos defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,01

b. 0,02

c. 0,05

d. 0,20

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question7De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto: Cual es la probabilidad de que la persona viaje por negocios?


a. 0.57

b. 0.60

c. 0.14

d. 0.25

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question8Si el pronóstico meteorológico lo dan de la siguiente manera: probabilidad de que llueva de 0.5; de que haga calor 0.2; de que llueva y haga calor es de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de que no llueva ni haga calor?


a. 0.55

b. 0.3

c. 0.7

d. 0.45 Correcto. Axioma de la adición y del complemento 1 - (0,5 + 0,2 - 0,15)

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.Question9Puntos: 1

Si el pronóstico meteorológico lo dan de la siguiente manera: probabilidad de que llueva de 0.5; de que haga calor 0.2; de que llueva y haga calor es de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de llueva o haga calor?


a. 0.45 Incorrecto. Axioma de la adición 0,5 + 0,2 - 0,15

b. 0.7

c. 0.55

d. 0.3


Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La probabilidad de que un carro específico esté disponible cuando se le necesite es de 0,96. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los dos esté disponible cuando se le necesite?


a. 0,0784

b. 0,0016

c. 0,9216

d. 0.9984

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question11En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en los últimos 12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por razones personales y 30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente seleccionado al azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o personales?


a. 99,8 %

b. 69,8 %

c. 24,0 %

d. 15,8 %

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.Question12Puntos: 1

En un examen de selección múltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y en total son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen?


a. 4000 maneras diferentes

b. 1048576 maneras diferentes

c. 40 maneras diferentes

d. 1000 maneras diferentes

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question13El director de personal ha elegido ocho candidatos para cubrir cuatro puestos. De estos, cinco son hombres y tres mujeres. Si de hecho, cada candidato tiene las mismas probabilidades de ser elegido. ¿Cuál es la probabilidad de que ningúna mujer sea contratado?


a. 0.929

b. 0.071 Correcto. Casos favorables / casos posibles 5C4 / 8C4

c. 0.625

d. 0.375

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question14un señor tenia cinco maquinas de afeitar desechables, las cuales ya estaban muy usadas y las puso en un cajón con la intención de botarlas a la basura. Su hijo pequeño no lo sabia y las revolvió con tres maquinas de afeitar nuevas que saco de un paquete. Cual es la probabilidad de que si el señor escoge una maquina de afeitar al azar, use una de las nuevas?


a. 1/8

b. 3/8

c. 5/8

d. 1/4


Question15Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:


a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

b. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

c. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

d. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }


Act 7 : Reconocimiento Unidad 2Revisión del intento 1

Comenzado el jueves, 16 de octubre de 2014, 10:39

Completado el jueves, 16 de octubre de 2014, 10:47


Puntos 5/6


Question1Puntos: 1

En la primera unidad del curso se examinaron los conceptos básicos de probabilidad con respecto a eventos que se encuentran en un espacio muestral, en esta unidad se estudiara la importancia de cuantificar los resultados de un experimento aleatorio sabiendo que ellos pueden ser cualitativos o cuantitativos.

Un ejemplo de experimento aleatorio cuantitativo es:


a. Genero de un bebe

b. partido politico que gana las elecciones

c. Resultado de un partido de fútbol

d. país que gana las olimpiadas


Finalizar revisión

Question2Puntos: 1

Dentro de esta unidad, se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado ensayo de Bernoulli. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso.Uno de estos experimentos aleatorios NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI


a. La respuesta correcta o incorrecta en un examen.

b. El sexo de un bebé al nacer: niño o niña

c. El resultado de lanzar un dado

d. Un tornillo, puede estar defectuoso o no defectuoso.


Según lo visto en la unidad anterior, ¿ Cuál es la diferencia entre un experimento aleatorio y un experimento determinista?


a. No existe diferencia

b. En el experimento aleatorio el resultado no se conoce antes de realizarlo, en el

experimento determinista si se conoce

c. En un experimento determinista no conocemos su resultado antes de realizarlo, en el

experimento aleatorio si se conoce.

d. Los resultados de un experimento aleatorio son iguales a los de un experimento

determinista


Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.


a. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

b. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación

CORRECTA de la afirmación

c. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la

afirmación

d. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA


El Teorema de Chebyshev, que se estudiara en esta unidad fue enunciado por:


a. Thomas Bayes

b. Pierre de Fermat

c. Pafnuty Lvovich Chébyshev

d. Thomas Chebyshev


De acuerdo con la lectura realizada, Uno de los siguientes ejemplos No es una variable aleatoria.


a. Los tiempos de produccion de piezas seriadas

b. Los pesos de los novillos que salen a la venta en una exposicion

c. el resultado de medir la hipotenusa de un triangulo rectanguo

d. El tiempo que tardan las personas en ser atendidas en un banco


Act 8: Lección evaluativa 2Revisión del intento 1

Comenzado el jueves, 16 de octubre de 2014, 10:52

Completado el jueves, 16 de octubre de 2014, 11:11


Puntos 9/10


Question1Puntos: 1

De un equipo de fútbol se seleccionan al azar tres jugadores para un examen antidoping. Suponga que cuatro tomaron sustancias prohibidas antes del juego. ¿Cuál es la probabilidad de que los tres elegidos resulten positivo en la prueba?


a. 0.976

b. 0.7878

c. 0.2122 Incorrecto. Distribución hipergeométrica N igual a 11 n igual a 3 K igual a 4 P ( X igual a 3)

d. 0.0242


La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X < Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X > Xo )


La gerencia de recursos humanos de un periódico sabe que al acudir a cierta escuela a reclutar editores tendrá éxito con una probabilidad de 0.15. Determine la probabilidad de que la primera contratación ocurra en la quinta entrevista.


a. 0.976

Finalizar revisión

b. 0.0783 Correcto. Distribución geométrica p igual a 0,15 q igual a 0,85 P ( X igual a 5)

c. 0.9217

d. 0.2122

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question4Puntos: 1Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupcionesSeleccione una respuesta.

a. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

b. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA

c. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la

afirmación

d. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question5Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:


a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo,

denotada por p, permanece constante.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X

representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.

d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un

espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)


En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?


a. 93,81%

b. 1,15%

c. 6,05%

d. 6,19%


Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3


a. 1/10

b. 1/30

c. 30

d. -1/30


Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es:


a. Exponencial

b. Poisson

c. Binomial

d. Uniforme


Según datos de la secretaria de movilidad, el 23% de los conductores de buses urbanos manejan con imprudencia. Calcule la probabilidad de que exactamente cuatro de los próximos 10 buses que pasen sean conducidos correctamente.


a. 0.9891

b. 0.0218

c. 0.0109 Correcto. Distribución binomial p igual a 0,77 q igual a 0,23 n igual a 10 P ( X igual a 4)

d. 0.9782


El tiempo promedio que cierto usuario de Internet emplea en leer y escribir mensajes por e-mail es de 30 minutos diarios, con una desviación estándar de 10 minutos. Si se supone que el tiempo empleado tiene una distribución normal, ¿cuál es la probabilidad de que en un día cualquiera dicha persona pase mas de 10 minutos leyendo y escribiendo mensajes electrónicos?


a. 0.7732

b. 0.8869

c. 0.0228

d. 0.9772 Correcto. Distribución normal P ( x > 10) igual a 1- P ( z < - 2.00)


Act 9: Quiz 2Revisión del intento 1

Comenzado el viernes, 24 de octubre de 2014, 18:57

Completado el viernes, 24 de octubre de 2014, 19:37


Puntos 15/15


Question1Puntos: 1

Finalizar revisión

Se estima que 0,5% de las llamadas telefónicas que entran al número 117 para pedir la hora exacta, reciben la señal de ocupado. Cual es la probabilidad de que las 1200 llamadas telefónicas de un día menos de cinco hayan recibido la señal de ocupado?


a. 0,285

b. 0,134

c. 0,866

d. 0,715


Si Z es la distribución normal tipificada, encuentre el área bajo la curva que esta entre

z = 0,15 y z = 2,26


a. 0,5715

b. 0,9881

c. 0,4285

d. 0,5596

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question3Una secretaria debe llegar a su trabajo a las 8 a.m.; generalmente se retrasa 15 minutos o más el 20% de las veces. Si el presidente de

la compañía llama ocasionalmente entre las 8:00 y las 8:15 ¿Cuál es la probabilidad de que en 6 llamadas que haga el presidente de la compañía, en tres no encuentre a la secretaria?


a. 8,19 %

b. 2,03%

c. 8.0%

d. 1.5%


Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:


a. opcion ii)

b. opcion iv)

c. opcion iii)

d. opcion i)


Una de las siguientes expresiones NO se cumple para una función de probabilidad de una variable aleatoria continua X:


a. opcion i)

b. opcion ii)

c. opcion iii)

d. opcion iv)


Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año, dependiendo el número exacto de la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la siguiente distribución de probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar maximo 2 maquinas?

X 0 1 2 3f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 3/5

b. 1/5

c. 4/5

d. 2/5


El numero de camiones en promedio que llegan a una central de abastos en cierta ciudad, es de 8 por día. ¿Cuál es la probabilidad de que en un día cualquiera lleguen siete camiones a esa central de abastos?


a. 0,3069

b. 0,1396

c. 0,6931

d. 0,8604


Question8

Puntos: 1

Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubería local y 200 unidades de un proveedor de tubería del país vecino. Si se seleccionan cuatro piezas al azar, sin remplazo, ¿Cuál es la probabilidad de que todos sean del proveedor local?


a. 0,01

b. 0,05

c. 0,07

d. 0,03


fórmula para la distribución de probabilidad de la variable Aleatoria X que representa el resultado que se obtiene al lanzar un dado es:


a. ( x ) = 1/x X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

b. f ( x ) = 1/6 X = 0, 1, 2

c. f ( x ) = x/6 x = 1, 2, 3, 4, 5, 6

d. f ( x ) = 1/6 X = 1, 2, 3, 4, 5, 6


El futbolista Falcao convierte en gol el 40% de los tiros libres que ejecuta. Determine la probabilidad de que el décimo tiro libre que cobre en las eliminatorias para el mundial sea el tercero que convierta en gol.


a. 0.215

b. 0.785

c. 0.0645 Correcto. Distribución binomial negativa p igual a 0,40 q igual a 0,60 K igual a 3 P (X igual a 10)

d. 0.9355

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question11

Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año, dependiendo el número exacto de la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la siguiente distribución de probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar 2 o más maquinas?

x 0 1 2 3f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 2/5

b. 1/5

c. 4/5

d. 3/5

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question12Una persona pide prestado un llavero con cinco llaves, y no sabe cuál es la que abre un candado. Por tanto, intenta con cada llave hasta que consigue abrirlo. Sea la variable aleatoria X que representa el número de intentos necesarios para abrir el candado. Determine la función de probabilidad de X.


a. f(x) = 5/x x = 1, 2, 3, 4, 5

b. f(x) = x/5 x = 1, 5

c. f (x) = 1/5 x =1, 2, 3, 4, 5

d. f(x) = x/5 x = 1, 2, 3, 4, 5

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question13En la inspección del pavimento y el asfalto de una calle de una zona lujosa de Bogotá, se determinó que hay aproximadamente un hueco cada cuatro kilómetros, por lo que el número de huecos promedio por kilómetro es de 0,25. Encuentre la probabilidad de que en un tramo cualquiera de dos kilómetros de pavimento se detecte exactamente un hueco.


a. 0.0902

b. 0.9098

c. 0.3033 Correcto. Distribución de Poisson Lamda igual a 0,5 P ( X igual a 1)

d. 0.6967


Question14Puntos: 1

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X < Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X > Xo )

d. P ( X = Xo)


Los gastos de una familia están distribuidos normalmente con media $605.000 y desviación estándar $25.200. Hallar la proporción de familias que gastan más de $580.000?


a. 15%

b. 10%

c. 16,1%

d. 83,9%


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