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第 第第第第第第第第 (6 第第引引 1.1 引引引引引引 1.2 引引 1.3 引引引引引引引引引引引引引 Z 引引 1.4 引引引引引1.5 引引引引引引引引 引引 统统 数数数数数数

第一章 时域离散信号与系统 (6学时)

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数字信号处理. 第一章 时域离散信号与系统 (6学时). 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与 Z 变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数. 数字信号处理. 学习要点:. 1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 - PowerPoint PPT Presentation

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  • (6 1.1 1.2 1.3 Z1.4 1.5

  • 1,

    2

    3

    4

    5////

  • 1.1{x(n)}

    x(n)x(n)nx(n)n

  • 1.1.11.()

    (t)

  • 2. u(n)

    u(t)

  • 3.

  • 4.

    a

  • 5.

    00=/8T=16

  • 6.

  • Matlabn0=0;nf=10;ns=3;n1=n0:nf;x1=[(n1-ns)==0]; % n2=n0:nf;x2=[(n2-ns)>=0]; %n3=n0:nf;x3=(0.75).^n3; %n4=n0:nf;x4=exp((-0.4+pi/3j)*n4); %subplot(2,2,1),stem(n1,x1);subplot(2,2,2),stem(n2,x2);subplot(2,2,3),stem(n3,x3);figuresubplot (2,2,1),stem(n4,real(x4)); %subplotsubplot (2,2,2),stem(n4,imag(x4)); Subplot (2,2,3),stem(n4,angle(x4)); subplot (2,2,4),stem(n4,abs(x4));

  • 7. nNx(n)N

  • 8

  • 9.

  • 9.x(n)

  • 1.1.2 1.mx(n-m)mx(n+m)m

  • 2.x(-n)n=0x(n)

  • 3. (n)

  • 4.

    (n)

  • x1=[0 1 2 3 4 3 2 1 0];ns1=-2;x2=[2 2 0 0 0 -2 -2];ns2=2;nf1=ns1+length(x1)-1;nf2=ns2+length(x2)-1;ny=min(ns1,ns2):max(nf1,nf2);xa1=zeros(1,length(ny));xa2=xa1;xa1(find((ny>=ns1)&(ny=ns2)&(ny
  • 5.a)x(n),h(n),y(n)

    (),,,

  • f(0)=1f(1)=2f(2)=3f(3)=4f(4)=5f(5)=3f(6)=1f(7)=-1f(8)=-3f(9)=-5f(10)=-4f(11)=-3f(12)=-2f(13)=-1

  • b)Matlabconv()

  • 1.2 1.pT(t),xa(t)x(n)

  • 2

    M(t)TM(t)

  • T()TM(t),xa(t),

    ,

  • ,s(), 1/T1/T,

  • 1.2.1/T3.

  • 500Hz

    1-2 kHz

    1kHz

    -kHz

    kHz

    4-10 kHz

    kHz

    8-16 kHz

    kHz

    40-96 kHz

    MHz

    8-10 MHz

    _1097605554.unknown

    _1097605693.unknown

  • 5

    :

  • *=

  • nT1;0

  • 123

  • 1.3 DTFTz1.3.1 ->->Z

  • 2.2 DTFT2.2.1 1.DTFT

    Matlab:dft1()

  • 2.IDTFT

  • 2.2.2 DTFT

  • 1.3.2 z1.Z

    ZMatlab: F=ztrans()ZMatlab: F=itrans()

  • 2. ZDTFTZ

  • 3.1: x(n)zX(z)zX(z).2 X(z)

  • X(z)

  • Z

  • 1

  • R=1

  • 2)

  • 3)

  • z=b

  • 4

  • z

  • 1.3.3 Z1.X(z),x(n)Z

    Z

  • 2. Z

  • 3.Z ck cm Res[ ]

  • ZrZrl()NN-1CCC

  • 2n-2X(z)zn-1zn+1n+1Cz=1/4(), z=0(n+1)C z=4():

  • 1.3.4 Z**1.

  • [] ,z

  • 2) [2-8] x(n)=u(n)-u(n-3)z

  • 3)

  • 4)

  • 5)()

  • []

  • 1.4 x(n)y(n)y(n)=T[x(n)]

  • 1.4.1 **=

  • 1.4.2 T[x(n)]=y(n),T[x(n-m)]=y(n-m)

    *x(n)

  • 1.4.3 1.LSILinear Shift Invariant h(n)

  • 2. LSIh(n)h(n)

    *x(n)Nh(n)MLL=N+M-1

  • 1.4.4 1. nnnn LSI

    2. LSI

  • LSI

  • n N

    1.4.5

  • yn=ayn-1+xn

  • y(n) yn=0n0 n0yn=0

  • yn=0n0 n=0n=0

  • yn-1=2[ yn-1.5xn] y0=2[ y1-1.5x(1) ]=0

  • ; Z.

  • MATLABfilter

    y=filter(a,b,x)

    xab

    aibiy

    MATLAB

    _1137593445.unknown

    _1137593793.unknown

    _1137593310.unknown

  • MATLAB

    N=41;

    a=[0.8 -0.44 0.36 0.22];

    b=[1 0.7 -0.45 -0.6];

    x=[1 zeros(1,N-1)];

    k=0:1:N-1;

    y=filter(a,b,x);

    stem(k,y)

    xlabel('n');ylabel('')

  • 1.5 1.5.1 1.h(n)Z

  • 2.H(z)

  • 1h(n)=0,n
  • h(n)

    h(n)z

    2H(z)Z=1

  • H(z) zH(z)3

  • 1

  • 2.6.3

  • 1.2--21.7--41.3---21.16---21.22