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CONTESTE: 1. ¿Qué entiende por probabilidad? 2. Determine las probabilidades: a. Al lanzar una moneda de 50 centavos salga el 50 b. Al cobrar Valencia un penal lo convierta. c. Me saque el vehículo que rifa la Cooperativa Tulcán. d. El Gerente renuncie.

Probabilidades

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Page 1: Probabilidades

CONTESTE:

1. ¿Qué entiende por probabilidad?2. Determine las probabilidades:

a. Al lanzar una moneda de 50 centavos salga el 50

b. Al cobrar Valencia un penal lo convierta.c. Me saque el vehículo que rifa la

Cooperativa Tulcán.d. El Gerente renuncie.

Page 2: Probabilidades

PROBABILIDADES

• PROBABILIDAD. Valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa de que ocurrirá un evento.

• EXPERIMENTO. Proceso que conduce a la ocurrencia de una (y solamente una) de varias observaciones posibles.

• RESULTADO. Lo que resulta específicamente de un experimento.

• EVENTO. Conjunto de uno o más resultados de un experimento.

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Experimento Tirar un dado Contar el número de estudiantes del curso de más de 22 años

Resultados Caer 1 Caer 4Caer 2 Caer 5Caer 3 Caer 6

Ninguno es mayor de 22.Uno es mayor de 22.10 son mayores de 22.…

Eventos posibles Un número par.Un número mayor que 4.Un número 3 o menor.

Más de 13 son mayores de 22.Menos de 15 son mayores de 22.

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EVALUACIÓN• Se ha desarrollado un nuevo juego de video.

80 jugadores veteranos de este tipo de juegos van a probar su potencial de mercado.

• a) ¿cuál es el experimento?• b) ¿Cuál es un resultado posible?• c) Suponga que 65 jugadores probaron el

nuevo juego y afirmaron que les gustó. ¿65 es una probabilidad?

• d) La probabilidad de que sea un éxito se calcula como -1. Comento esto.

• e) Especifique un posible evento.

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ENFOQUES DE PROBABILIDAD

OBJETIVA SUBJETIVA

CLÁSICAEMPÍRICO

(FRECUENCIA

RELATIVA)

Page 6: Probabilidades

PROBABILIDAD CLÁSICA• Se basa en la consideración de que los resultados de un

experimento son igualmente posibles. Se calcula:• Probabilidad de un evento= # resultados favorables/#

resultados posibles• Ejemplos• Eventos mutuamente excluyentes: la ocurrencia de un evento

implica que ningún evento pueda ocurrir al mismo tiempo. Ej.• Colectivamente exhaustivo: por lo menos uno de los eventos

debe ocurrir cuando se realiza un experimento. • Si el conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo y son

mutuamente excluyentes, la suma de las probabilidades es igual a 1. Ej. Lanzamiento de moneda

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CONCEPTO EMPÍRICO ( FRECUENCIA RELATIVA)

• La probabilidad de que un evento ocurra a largo plazo se determina observando en qué fracción de tiempo sucedieron eventos semejantes en el pasado. Su fórmula:

• Probabilidad de que suceda un evento= # de veces que el evento ocurrió en el pasado/ # total de observaciones.

• Ejemplos

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PROBABILIDAD SUBJETIVA• Probabilidad de que suceda un evento

específico, asignado por una persona con base en cualquier información de que disponga.

• Ejemplos:• Estimar la probabilidad de que exista el libre

comercio.• Valorar la posibilidad de que usted obtenga

una calificación de 10 en Estadística.

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EVALUACIÓN• 1. Clasifique las estimaciones de probabilidad según su

tipo:• a) La probabilidad de un jugador de básquet convierta el

aro es de 0,47• b) la probabilidad de que el gerente renuncie es de 0,85• c) La probabilidad de obtener dos seis al lanzar dos dados

al mismo tiempo es de 1/36• La probabilidad de que usted viaje a Europa este año es de

0,14 • 2. Una carta de una baraja americana de 52 naipes se va a

seleccionar en forma aleatoria . ¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un rey?. ¿Qué enfoque de probabilidad utilizó?

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• El Centro Nacional de Estadísticas de Salud, informó que de cada 500 decesos, 182 se debieron a accidentes automovilísticos, 24 a cáncer, y 40 a enfermedades del corazón. ¿Cuál es la probabilidad de que una muerte específica se deba a un accidente de automóvil?. ¿Qué enfoque probabilístico utilizó para contestar esta pregunta?